多线程并发Ping脚本
2023-12-13 12:17:49
1. 前言
最近需要ping
地址,还是挺多的,就使用python
搞一个ping
脚本,记录一下,以免丢失了。
2. 脚本介绍
首先检查是否存在True.txt
或False.txt
文件,并在用户确认后进行删除,然后从IP.txt
的文件中读取IP
地址,然后使用多线程并发地对这些IP地址进行ping测试。根据测试结果,将可连接的IP
地址写入True.txt
文件,不可连接的IP
地址写入False.txt
文件。
IP.txt
文件需要每一行为一个IP
地址,不可放置网段,并且通信与不通信是暂存在列表中的,若中间结束ping
,则数据会丢失,只有当全部运行完后,会一次性写入,之前也测试过一边测试一边写入,会出现频繁的读取文件和写入文件,总会出现IP
丢失的情况。此次经过测试,无丢失情况。
测试环境:python3.10
测试结果:IP.txt
中共计1.2011
个IP地址,20
线程,共计耗时32
分钟。
2.1. 文件夹内容
文件夹中,False.txt
和True.txt
这两个文件是不需要创建的,程序会自动创建,而且IP.txt
是需要创建的,并且放置~地址,每行一个,正常回车换行,或者在表格中弄好,直接复制过来。
每次执行只需要替换IP.txt
中的IP
地址就可以了。
2.2. 脚本源码
这里电脑性能好,而且想快的话,直接多上一些线程,一开始我测试的时候,线程没设定好,直接给我干了2400
多线程,电脑直接卡死,预估100
多线程应该都没问题。
import threading
import subprocess
import os
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
"""判断是否存在True.txt或False.txt文,由于如果之前存在可能会导致执行添加了,但是测试好像不会,不过添加一个也无妨。"""
def check_confirmation():
if os.path.exists('True.txt') or os.path.exists('False.txt'):
user_input = input("发现已存在的True.txt或False.txt文件,是否删除?(y/n): ")
if user_input.lower() == 'y':
if os.path.exists('True.txt'):
os.remove('True.txt')
if os.path.exists('False.txt'):
os.remove('False.txt')
elif user_input.lower() == 'n':
exit()
else:
print("无效的输入。请输入 'y' 或 'n'。")
check_confirmation()
def ping_ip(ip, true_ips, false_ips):
"""如果IP地址能够ping通,则将其添加到true_ips列表中;否则添加到false_ips列表中。"""
command = ['ping', '-n', '1', ip]
result = subprocess.call(command, stdout=subprocess.DEVNULL, stderr=subprocess.DEVNULL)
if result == 0:
true_ips.append(ip)
print(f"{ip} 可以ping通!")
else:
false_ips.append(ip)
print(f"{ip} 无法ping通!")
def main():
check_confirmation()
with open('IP.txt', 'r') as file:
ips = file.readlines()
true_ips = []
false_ips = []
"""控制线程,这里我写的是20线程。"""
with ThreadPoolExecutor(max_workers=20) as executor:
for ip in ips:
ip = ip.strip()
executor.submit(ping_ip, ip, true_ips, false_ips)
"""整个程序运行完将列表中的数据写入到相应的文件夹中。"""
with open('True.txt', 'w') as file:
for ip in true_ips:
file.write(ip + '\n')
with open('False.txt', 'w') as file:
for ip in false_ips:
file.write(ip + '\n')
if __name__ == "__main__":
main()
文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_44268918/article/details/134873380
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