SpringBoot基于哨兵模式的Redis(7.2)集群实现读写分离

2024-01-07 17:41:55

环境

  • docker desktop for windows 4.23.0
  • redis 7.2
  • Idea

一、前提条件

先根据以下文章搭建一个Redis集群

部署完后,redis集群看起来大致如下图
在这里插入图片描述

二、SpringBoot访问Redis集群

1. 引入依赖

需要注意的是lettuce-core版本问题,不能太旧,否则不兼容新版的Redis

		<dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>io.lettuce</groupId>
            <artifactId>lettuce-core</artifactId>
            <version>6.1.4.RELEASE</version> <!-- 或更高版本 -->
        </dependency>

2. yaml配置

application.yml加入以下配置。第一个password是用于sentinel节点验证,第二个password用于数据节点验证。

spring:
  redis:
    sentinel:
      master: mymaster
      nodes:
        - 172.30.1.11:26379
        - 172.30.1.12:26379
        - 172.30.1.13:26379
      password: 1009
    password: 1009

这里关于sentinelip问题后面会讲解。

3. 设置读写分离

在任意配置类中写一个Bean,本文简单起见,直接写在SpringBoot启动类了。

    @Bean
    public LettuceClientConfigurationBuilderCustomizer clientConfigurationBuilderCustomizer(){
        return clientConfigurationBuilder -> clientConfigurationBuilder.readFrom(ReadFrom.REPLICA_PREFERRED);
    }

这里的ReadFrom是配置Redis的读取策略,是一个枚举,包括下面选择:

  • MASTER:从主节点读取
  • MASTER_PREFERRED:优先从master节点读取,master不可用才读取replica
  • REPLICA:从slave (replica)节点读取
  • REPLICA_PREFERRED:优先从slave (replica)节点读取,所有的slave都不可用才读取master

至于哪些节点支持读,哪些支持写,因为redis 7 默认给从节点设置为只读,所以可以认为只有主节点有读写权限,其余只有读权限。如果情况不一致,就手动给每一个redis-server的配置文件都加上这一行。

replica-read-only yes

4. 简单的controller

写一个简单的controller,等会用于测试。

@RestController
public class HelloController {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    @GetMapping("/get/{key}")
    public String hi(@PathVariable String key) {
        return redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    @GetMapping("/set/{key}/{value}")
    public String hi(@PathVariable String key, @PathVariable String value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
        return "success";
    }
}

三、运行

首先,因为所有redis节点都在一个docker bridge网络中,所以基于Idea编写的项目在宿主机(Windows)中运行spirngboot程序,不好去和redis集群做完整的交互。

虽然说无论是sentinel还是redis-server都暴露了端口到宿主机,我们可以通过映射的端口分别访问它们,但是我们的程序只访问sentinelsentinel管理redis-serversentinel会返回redis-serverip来让我们的程序来访问redis-server,这里的ipdocker bridge网络里的ip,所以即使我们的程序拿到ip也访问不了redis-server

这个时候就需要将我们的项目放到一个docker容器中运行,然后把这个容器放到和redis同一网络下,就像下图。
在这里插入图片描述
具体如何快捷让Idea结合Docker去运行SpringBoot程序,可以参考下面这篇文章。

记得要暴露你的程序端口到宿主机,这样才方便测试。

四、测试

1. 写

浏览器访问localhost:8080/set/num/7799
在这里插入图片描述
查看SpringBoot容器日志,可以看到向主节点172.30.1.2:6379发送写请求。

01-06 07:23:59:848 DEBUG 1 --- [nio-8080-exec-6] io.lettuce.core.RedisChannelHandler      : dispatching command AsyncCommand [type=SET, output=StatusOutput [output=null, error='null'], commandType=io.lettuce.core.protocol.Command]
01-06 07:23:59:848 DEBUG 1 --- [nio-8080-exec-6] i.l.c.m.MasterReplicaConnectionProvider  : getConnectionAsync(WRITE)
01-06 07:23:59:848 DEBUG 1 --- [nio-8080-exec-6] io.lettuce.core.RedisChannelHandler      : dispatching command AsyncCommand [type=SET, output=StatusOutput [output=null, error='null'], commandType=io.lettuce.core.protocol.Command]
01-06 07:23:59:848 DEBUG 1 --- [nio-8080-exec-6] i.lettuce.core.protocol.DefaultEndpoint  : [channel=0x9b4ebc85, /172.30.1.5:46700 -> /172.30.1.2:6379, epid=0xf] write() writeAndFlush command AsyncCommand [type=SET, output=StatusOutput [output=null, error='null'], commandType=io.lettuce.core.protocol.Command]
01-06 07:23:59:848 DEBUG 1 --- [nio-8080-exec-6] i.lettuce.core.protocol.DefaultEndpoint  : [channel=0x9b4ebc85, /172.30.1.5:46700 -> /172.30.1.2:6379, epid=0xf] write() done
01-06 07:23:59:848 DEBUG 1 --- [oEventLoop-4-10] io.lettuce.core.protocol.CommandHandler  : [channel=0x9b4ebc85, /172.30.1.5:46700 -> /172.30.1.2:6379, epid=0xf, chid=0x16] write(ctx, AsyncCommand [type=SET, output=StatusOutput [output=null, error='null'], commandType=io.lettuce.core.protocol.Command], promise)
01-06 07:23:59:849 DEBUG 1 --- [oEventLoop-4-10] io.lettuce.core.protocol.CommandEncoder  : [channel=0x9b4ebc85, /172.30.1.5:46700 -> /172.30.1.2:6379] writing command AsyncCommand [type=SET, output=StatusOutput [output=null, error='null'], commandType=io.lettuce.core.protocol.Command]
01-06 07:23:59:851 DEBUG 1 --- [oEventLoop-4-10] io.lettuce.core.protocol.CommandHandler  : [channel=0x9b4ebc85, /172.30.1.5:46700 -> /172.30.1.2:6379, epid=0xf, chid=0x16] Received: 5 bytes, 1 commands in the stack
01-06 07:23:59:851 DEBUG 1 --- [oEventLoop-4-10] io.lettuce.core.protocol.CommandHandler  : [channel=0x9b4ebc85, /172.30.1.5:46700 -> /172.30.1.2:6379, epid=0xf, chid=0x16] Stack contains: 1 commands
01-06 07:23:59:851 DEBUG 1 --- [oEventLoop-4-10] i.l.core.protocol.RedisStateMachine      : Decode done, empty stack: true
01-06 07:23:59:852 DEBUG 1 --- [oEventLoop-4-10] io.lettuce.core.protocol.CommandHandler  : [channel=0x9b4ebc85, /172.30.1.5:46700 -> /172.30.1.2:6379, epid=0xf, chid=0x16] Completing command AsyncCommand [type=SET, output=StatusOutput [output=OK, error='null'], commandType=io.lettuce.core.protocol.Command]

2. 读

浏览器访问localhost:8080/get/num
在这里插入图片描述
查看SpringBoot容器日志,会向两个从节点之一发送读请求。

01-06 07:25:45:342 DEBUG 1 --- [io-8080-exec-10] io.lettuce.core.RedisChannelHandler      : dispatching command AsyncCommand [type=GET, output=ValueOutput [output=null, error='null'], commandType=io.lettuce.core.protocol.Command]
01-06 07:25:45:342 DEBUG 1 --- [io-8080-exec-10] i.l.c.m.MasterReplicaConnectionProvider  : getConnectionAsync(READ)
01-06 07:25:45:342 DEBUG 1 --- [io-8080-exec-10] io.lettuce.core.RedisChannelHandler      : dispatching command AsyncCommand [type=GET, output=ValueOutput [output=null, error='null'], commandType=io.lettuce.core.protocol.Command]
01-06 07:25:45:342 DEBUG 1 --- [io-8080-exec-10] i.lettuce.core.protocol.DefaultEndpoint  : [channel=0x96ae68cf, /172.30.1.5:38102 -> /172.30.1.4:6379, epid=0x1c] write() writeAndFlush command AsyncCommand [type=GET, output=ValueOutput [output=null, error='null'], commandType=io.lettuce.core.protocol.Command]
01-06 07:25:45:342 DEBUG 1 --- [io-8080-exec-10] i.lettuce.core.protocol.DefaultEndpoint  : [channel=0x96ae68cf, /172.30.1.5:38102 -> /172.30.1.4:6379, epid=0x1c] write() done
01-06 07:25:45:342 DEBUG 1 --- [oEventLoop-4-11] io.lettuce.core.protocol.CommandHandler  : [channel=0x96ae68cf, /172.30.1.5:38102 -> /172.30.1.4:6379, epid=0x1c, chid=0x23] write(ctx, AsyncCommand [type=GET, output=ValueOutput [output=null, error='null'], commandType=io.lettuce.core.protocol.Command], promise)
01-06 07:25:45:343 DEBUG 1 --- [oEventLoop-4-11] io.lettuce.core.protocol.CommandEncoder  : [channel=0x96ae68cf, /172.30.1.5:38102 -> /172.30.1.4:6379] writing command AsyncCommand [type=GET, output=ValueOutput [output=null, error='null'], commandType=io.lettuce.core.protocol.Command]
01-06 07:25:45:346 DEBUG 1 --- [oEventLoop-4-11] io.lettuce.core.protocol.CommandHandler  : [channel=0x96ae68cf, /172.30.1.5:38102 -> /172.30.1.4:6379, epid=0x1c, chid=0x23] Received: 10 bytes, 1 commands in the stack
01-06 07:25:45:346 DEBUG 1 --- [oEventLoop-4-11] io.lettuce.core.protocol.CommandHandler  : [channel=0x96ae68cf, /172.30.1.5:38102 -> /172.30.1.4:6379, epid=0x1c, chid=0x23] Stack contains: 1 commands
01-06 07:25:45:346 DEBUG 1 --- [oEventLoop-4-11] i.l.core.protocol.RedisStateMachine      : Decode done, empty stack: true
01-06 07:25:45:346 DEBUG 1 --- [oEventLoop-4-11] io.lettuce.core.protocol.CommandHandler  : [channel=0x96ae68cf, /172.30.1.5:38102 -> /172.30.1.4:6379, epid=0x1c, chid=0x23] Completing command AsyncCommand [type=GET, output=ValueOutput [output=[B@7427ef47, error='null'], commandType=io.lettuce.core.protocol.Command]

3. 额外测试

以及还有一些额外的测试,可以自行去尝试,检验,这里列举一些,但具体不再赘述。

  1. 关闭两个从节点容器,等待sentinel完成维护和通知后,测试读数据和写数据会请求谁?
  2. 再次开启两个从节点,等待sentinel完成操作后,再关闭主节点,等待sentinel完成操作后,测试读数据和写数据会请求谁?
  3. 再次开启主节点,等待sentinel完成操作后,测试读数据和写数据会请求谁?

文章来源:https://blog.csdn.net/m0_51390969/article/details/135418596
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