redis 实现队列

一 使用场景

? ? ? ? 在一些场景，项目已发布了一段时间了，只是需要完善或优化一些功能要用到队列，但不想改动太大（或者不想在安装第三方MQ组件框架）的情况下可以用redis实现队列 。

二 redis实现队列

? ? ? ?1 redis有序队列

? 使用redis的list的数据类型轻松实现有序队列，该队列每次存储时放在左边第1个，从右边最后一个取出即先进去先出来，该队列大多数场景都适用，如果不知道使用什么队列好可以先尝试试用该队列。

 /**
     * REDIS有序队列
     */
    public void pushOrder(String json) {

        stringRedisTemplate.opsForList().leftPush(KEY, json);
    }

    /**
     * REDIS有序队列
     */
    public String popOrder() {

        return stringRedisTemplate.opsForList().rightPop(KEY);
    }

?假设分布式服务下的另外的springboot项目消费队列示例代码：

@Service
public class RedisOrderProcess {

    private static final Logger logger = LogManager.getLogger(RedisOrderProcess.class);


    @Autowired
    RedisServiceImpl redisService;



    @PostConstruct
    public void init() {
        int cpuCount = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
        System.out.println("start RedisOrderProcess > cpus="+cpuCount);
        processOrderImport(cpuCount);
    }


    private void processOrderImport(int cpus) {


        ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(cpus, 1000,
                60L, TimeUnit.SECONDS,
                new LinkedBlockingQueue <Runnable>());


        executorService.execute(() -> {
            while (true) {
                String json=null;
                try{
                    json=redisService.popOrder();
                    if(json!=null){
                        //订单业务处理代码

                    }else{
                        Thread.sleep(500);
                    }
                }catch (Exception e){
                    logger.error("err data> \n"+json,e);
                    e.printStackTrace();
                }


            }
        });
    }


}

2 redis无序队列

使用redis的hash的数据类型轻松实现无序队列，而且队列保存中的内容是唯一的，往往用到的一些场景很特殊，而且在某些场景运用比正规的队列组件还爽。

?在使用springboot框架下轻松实现生产端：

/**
     * 推送第三方设备状态
     *
     * @param id
     * @param status
     */
    public void pushStatus(String id, Integer status) {
        if(status==null){
            return;
        }
        
            String value = id+ ":" + status;
            stringRedisTemplate.opsForSet().add("PUSH_STATUS", value);

    }

?在使用springboot框架下轻松实现消费端：

@Service
public class RedisStatusProcess {

    private static final Logger logger = LogManager.getLogger(RedisStatusProcess.class);


    @Autowired
    StringRedisTemplate stringRedisTemplate;



    @PostConstruct
    public void init() {
        int cpuCount = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
        System.out.println("start RedisStatusProcess > cpus="+cpuCount);
        processStatusImport(cpuCount);
    }


    private void procesStatusImport(int cpus) {


        ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(cpus, 1000,
                60L, TimeUnit.SECONDS,
                new LinkedBlockingQueue <Runnable>());


        executorService.execute(() -> {
            while (true) {
                String json=null;
                try{
                    json=stringRedisTemplate.opsForSet().pop("PUSH_STATUS")
                    if(json!=null){
                        //状态业务处理代码

                    }else{
                        Thread.sleep(200);
                    }
                }catch (Exception e){
                    logger.error("err data> \n"+json,e);
                    e.printStackTrace();
                }


            }
        });
    }


}

? ? ? ?以上代码在我们的线上场景：我们当前2000个设备，每个设备每秒上传1个状态，如果使用有序队列就要 1分钟时间就要处理2000*60个状态，如果队列有延迟还意味着从队列获取的状态不是最新的，而且没有消费时可能会撑破内存。而使用无序队列就不存在问题，因为在队列中每个设备只允许一个状态，如果未消费则直接用最新的状态覆盖，拿出的基本都是最新的，也不用一定要消费到每个队列状态。?

安装与使用redis教程 ->?http://t.csdnimg.cn/1Ltzm