自动化 使用Python+pandas在数据库取值

2023-12-27 06:02:32

使用Python和pandas库从数据库中获取值的过程如下所示:

首先,确保已经安装了pandas库。你可以使用以下命令通过pip安装它:

```
pip install pandas
```

接下来,根据你的数据库类型,你需要选择相应的数据库连接库。以MySQL为例,你可以使用`pymysql`库来建立与MySQL数据库的连接。你需要确保已经安装了`pymysql`库:

```
pip install pymysql
```

假设你已经建立了与MySQL数据库的连接,并且有一个名为`hv_em_equipment_setting`的表。以下是一个示例代码,展示如何使用pandas从数据库中获取设备ID:

```python
import pandas as pd
import pymysql

# 建立与数据库的连接
connection = pymysql.connect(
? ? host='localhost', ?# 数据库主机地址
? ? user='username', ?# 数据库用户名
? ? password='password', ?# 数据库密码
? ? database='mydatabase' ?# 数据库名称
)

try:
? ? # 编写SQL查询语句
? ? query_sql = "SELECT id FROM hv_em_equipment_setting WHERE name LIKE 'CheckValueException_Equipment%'"

? ? # 使用pandas的read_sql_query方法执行查询,并将结果存储在DataFrame中
? ? df = pd.read_sql_query(query_sql, connection)

? ? # 获取设备ID列的值
? ? device_ids = df['id'].tolist()

? ? # 输出设备ID
? ? for device_id in device_ids:
? ? ? ? print(device_id)

finally:
? ? # 关闭数据库连接
? ? connection.close()
```

在上述示例中,我们首先建立与数据库的连接,并编写了SQL查询语句,即从`hv_em_equipment_setting`表中选择以"CheckValueException_Equipment"开头的设备的ID。然后,我们使用pandas的`read_sql_query`方法执行查询,并将查询结果存储在DataFrame中。接下来,我们通过访问DataFrame的`id`列获取设备ID的值,并将其转换为列表形式。最后,我们遍历设备ID列表并输出每个设备ID。

请注意,上述示例中的连接参数需要根据你的实际数据库配置进行修改,包括主机地址、用户名、密码和数据库名称。

文章来源:https://blog.csdn.net/m0_62496724/article/details/135205004
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。