【踩坑】ShardingJdbc实现自动生成主键时，根据雪花算法生成的主键值存放在别的字段上了

问题

ShardingJdbc 生成雪花算法id主键时，插入到表中的数据显示生成的内容存放在别的字段上

正确的应该是：

原因

生成雪花算法id时候，其他属性值也要填写默认值，否则，id就会生成到别的属性列的位置 这里找了好久这个问题

实现效果

代码

sharding配置：根据年月分表

    # 配置默认数据源ds1
    sharding:
      # 默认数据源，主要用于写，注意一定要配置读写分离 ,注意：如果不配置，那么就会把三个节点都当做从slave节点，新增，修改和删除会出错。
      default-data-source-name: ds1
      # 配置分表规则
      tables:
        # order 逻辑表名
        # 订单表按照 年月分表  生成表名 order_202101，order_202102，order_202103，order_202201，order_202202，order_202203
        order:
          # 最后一部分 ${ 生成一个从1到3的数字序列，然后将每个数字转换为字符串，并在左边填充0，使其总长度为2 }
          actual-data-nodes: ds1.order_$->{2021..2022}${(1..3).collect{t ->t.toString().padLeft(2,'0')}}
          key-generator:
            type: SNOWFLAKE
            column: id
            props:
              worker.id: 1
              max.vibration.offset: 255
              #  Snowflake 算法是一种用于生成分布式系统中唯一 ID 的算法，其中的 worker.id 和 max.vibration.offset 是 Snowflake 算法的两个重要参数。
              #
              #  worker.id 表示工作节点 ID，取值范围为 0~1023。在多台机器上使用 Snowflake 算法生成 ID 时，需要为每台机器分配一个唯一的 worker.id，以避免不同机器生成相同的 ID。如果未指定，则会使用默认值 0。
              #  max.vibration.offset 表示最大时间抖动偏移量，取值范围为 0~4095。由于 Snowflake 算法中使用了时间戳，如果在同一毫秒内生成了多个 ID，就需要对其中部分 ID 进行时间戳上的微调。max.vibration.offset 参数用于指定最大的微调偏移量。如果未指定，则会使用默认值 63。
              #  因此，在使用 Snowflake 算法作为主键生成策略时，可以通过 props 指定 worker.id 和 max.vibration.offset 参数，以满足不同的业务需求。例如：
              #
              #  如果您的系统只有一台机器并且不需要很高的并发量，可以将 worker.id 设置为 0，不需要对时间戳进行微调，可以将 max.vibration.offset 设置为较小的值。
              #  如果您的系统需要支持多台机器和高并发量，可以将 worker.id 设置为不同的值，以避免 ID 重复，并且可以将 max.vibration.offset 设置为较大的值，以允许更多的微调偏移量。
              #  请注意，worker.id 和 max.vibration.offset 参数的具体取值需要根据实际情况进行调整，以确保生成的 ID 唯一性和正确性。
          table-strategy:
            inline:
              sharding-column: yearmonth
              algorithm-expression: order_$->{yearmonth}
              defaultKeyGenerator:

mapper

package com.song.springclouddemoshardingjdbc.mapper;

import com.song.springclouddemoshardingjdbc.entity.Order;
import org.apache.ibatis.annotations.Insert;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Options;
import org.springframework.stereotype.Repository;

@Mapper
@Repository
public interface OrderMapper {

    @Insert("insert into order(ordernumber,userid,create_time,yearmonth) values(#{ordernumber},#{userid},#{createTime},#{yearmonth})")
    @Options(useGeneratedKeys = true,keyColumn = "id",keyProperty = "id")  // 可以不加
    void addOrder(Order order);

}