python 文本文件的读取

2023-12-25 09:23:37

在Python编程中,读取文件是非常常见的操作。文件一般分为文本文件和二进制文件两种。下面介绍文本文件的读取方法:

1. 使用open函数读取文件

使用Python内置函数open()可以打开一个文件,并返回一个文件对象。在文件对象上可以调用read()方法读取文件内容。以下是一个简单的例子:

with open('file.txt', 'r') as f:  #file.txt是要读取的文件名,r代表读取模式
        content = f.read() #content是读取到的文件内容

其中,file.txt是要读取的文件名,r代表读取模式。使用with语句可以保证文件在读取完成后自动关闭,content是读取到的文件内容。

open()函数还有其他的参数可以进行设置,比如设置读取模式、设置字符编码等。例如,如果要写入文件,可以使用w模式,如果要追加内容,可以使用a模式。使用open()函数读取文件时,建议使用with语句,这样可以更好地管理文件的打开和关闭。

2. 使用with语句逐行读取文件

除了上面的方法,我们还可以使用with语句结合readlines()方法逐行读取文件。以下是一个例子:

with open('file.txt', 'r') as f:   #file.txt是要读取的文件名,r代表读取模式
        for line in f.readlines():
                print(line)

其中,file.txt是要读取的文件名,r代表读取模式。f.readlines()返回一个列表,列表中的每个元素代表文件中的一行,然后我们可以使用for循环逐个打印每一行的内容。

这种方法逐行读取文件可以节省内存,特别是当文件很大时,一次性读取可能会导致内存溢出。

3. 使用pandas读取文件

CSV,?逗号分隔值(Comma-Separated Values,CSV,有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号),其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本)。CSV文件由任意数目的记录组成,记录间以回车换行符分隔;每条记录由字段组成,字段间的分隔符是其它字符或字符串,最常见的是逗号或制表符。

如果我们需要处理的文件是一个csv文件,我们可以使用pandas库中的read_csv()函数读取文件内容。以下是一个例子:

import pandas as pd 
data = pd.read_csv('file.csv')
print(data)

其中,file.csv是要读取的文件名,data是读取到的文件内容。

pandas库不仅可以读取csv文件,还可以读取Excel文件、SQL数据库等多种数据源。使用pandas库可以方便地进行数据分析和处理。

4. 使用numpy读取文件

如果我们需要处理的文件是一个文本文件,我们可以使用numpy库中的loadtxt()函数读取文件内容。以下是一个例子:

import numpy as np
data = np.loadtxt('file.txt') #file.txt是要读取的文件名
print(data) #data是读取到的文件内容。

其中,file.txt是要读取的文件名,data是读取到的文件内容。

numpy库是Python中用于科学计算和数据分析的重要库之一。使用numpy库可以方便地进行矩阵运算、数值计算等操作。

5. 使用json读取文件

json格式是一种轻量级的数据交换格式,常用于前后端数据交互、API接口等场景。

如果我们需要读取的是一个json格式的文件,可以使用Python标准库中的json模块。以下是一个例子:

import json
with open('file.json', 'r') as f:  #file.json是要读取的文件名
data = json.load(f) #data是读取到的文件内容
print(data)

其中,file.json是要读取的文件名,data是读取到的文件内容。

也可以使用pandas库中的read_json函数读取文件内容,以下是一个例子:

import pandas as pd
# 读取 JSON 文件
df = pd.read_json('file.json')  #file.json是要读取的文件名
print(df)

文章来源:https://blog.csdn.net/lu_jianjun/article/details/132794659
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