解决：AttributeError: module ‘scipy.misc’ has no attribute ‘imread’

解决：AttributeError: module ‘scipy.misc’ has no attribute ‘imread’

背景

在使用之前的代码时，报错：
Traceback (most recent call last):
File “xxx”, line xx, in
misc.imread(input_path)
AttributeError: module ‘scipy.misc’ has no attribute ‘imread’

报错问题

Traceback (most recent call last):
  File "xxx", line xx, in <module>
    misc.imread(input_path)
AttributeError: module 'scipy.misc' has no attribute 'imread'

报错翻译

主要报错信息内容翻译如下所示：

Traceback (most recent call last):
  File "xxx", line xx, in <module>
    misc.imread(input_path)
AttributeError: module 'scipy.misc' has no attribute 'imread'

翻译：

追溯（最近一次通话）：
文件“xxx”，第xx行，在中
杂项imread（输入路径）
AttributeError：模块“scipy.misc”没有属性“imread”

报错位置代码

from scipy import misc
misc.imread(input_path)

报错原因

经过查阅资料，发现这个错误产生的原因是scipy模块1.20版本之后该方法已经被弃用了，如果继续使用这个方法，就会报这样的错误。

小伙伴们按下面的解决方法即可解决！！！

解决方法

要解决这个错误，需要这里总结了以下几个解决办法：

方法一 scipy版本回退（不推荐）

回退到scipy模块1.20之前的版本，版本回退的pip指令如下：

pip install scipy==1.2.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

注意：因为版本回退后会造成该模块与环境中的tensorflow包或者其他包的不兼容，后续还得再更新回来，或者是单独建一个环境，比较麻烦。

方法二 使用imageio读取图片即可（推荐）

imageio的方法正确的代码是：

import imageio
imageio.imread(input_path)

方法三 使用opencv读取图片（推荐）

opencv的方法：

import cv2 
# 读取
img = cv.imread(imagepath)
# 显示
cv2.imshow('window_title',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
# 保存
cv.imwrite(savepath, img)

方法四 使用matplotlib读取图片（推荐）

matplotlib的方法：

import matplotlib.pyplot as plt# plt 用于显示图片
import matplotlib.image as mpimg# mpimg 用于读取图片
import numpy as np
  
lena= mpimg.imread('lena.png')# 读取和代码处于同一目录下的 lena.png
# 此时 lena 就已经是一个 np.array 了，可以对它进行任意处理
lena.shape#(512, 512, 3)
  
plt.imshow(lena)# 显示图片
plt.axis('off')# 不显示坐标轴
plt.show()

今天的分享就到此结束了

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