mysql统计count(*)，count(1)，count(id)，究竟哪种效率更高？

一、前言

在开发系统的时候，你可能经常需要计算一个表的行数，这时候你可能会想，一条 select count(*) from t 语句不就解决了吗？
但是，你会发现随着系统中记录数越来越多，这条语句执行得也会越来越慢。

二、count(*)的实现方式

MyISAM 引擎：把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行count(*) 的时候会直接返回这个数，效率很高。
InnoDB 引擎：它执行count(*) 的时候，需要把数据一行一行地从引擎里面读出来，然后累积计数。

这里，首先你要弄清楚 count() 的语义。count() 是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行行地判断，如果 count 函数的参数不是 NULL，累计值就加 1，否则不加。最后返回累计值。
所以，count(*)、count(主键 id) 和 count(1) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而 count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数。

三、count介绍

1. count(id)
InnoDB 引擎会遍历整张表，把每一行的 id 值都取出来，返回给 server 层。server 层拿到 id 后，判断是不可能为空的，就按行累加。
2. count(1)
InnoDB 引擎遍历整张表，但不取值。server 层对于返回的每一行，放一个数字“1”进去，判断是不可能为空的，按行累加。
3. count(字段)

• 如果这个“字段”是定义为 not null 的话，一行行地从记录里面读出这个字段，判断不能为 null，按行累加；
• 如果这个“字段”定义允许为 null，那么执行的时候，判断到有可能是 null，还要把值取出来再判断一下，不是 null 才累加。

4. count(*)
它并不会把全部字段取出来，而是专门做了优化，不取值。count(*) 肯定不是 null，按行累加。

四、结论

按照效率排序的话，count(字段)<count(id)<count(1)≈count(*)
所以我建议你，尽量使用 count(*)。
但是对于数据量庞大的库来说，count(*)还是会变得很慢，这个时候应该怎么办呢？欢迎评论~