生产环境_Spark解析JSON字符串并插入到MySQL数据库
2023-12-16 16:34:26
业务背景:? ? ??
??最近开发有一个需求,是这样的
????????我需要将一段从前端传过来的JSON字符串进行解析,并从中提取出所需的数据,然后将这些数据插入到MySQL数据库中。
json格式样例如下
{ \"区域编号\": \"001\", \"区域名称\": \"测试区域\", \"速度\": \"50\", \"速度分数\": \"80\", \"gj\": \"中国\", \"区域顶点集\": \"[{'x': 1, 'y': 2}, {'x': 3, 'y': 4}]\" }"}
????????spark代码会使用JsonPath
库解析JSON数据将上面的json串解析,使用JsonPath.parse
将jsonStr
解析为parsedJson
对象。
????????随后使用SparkSQL将这条数据写入mysql中特定的库表,其实还可以做一个优化的,比如入库前先判断有没有这条数据,如果有则不插入,如果没有就插入,优化这部分我没做,有时间在改吧。
? ? 代码如下
??注意的是,只要配置好mysql的配置即可
import com.jayway.jsonpath.JsonPath
import java.sql.{Connection, DriverManager}
object area_sd_insert_v2 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 初始化参数
val jsonparam = "{\"jsonStr\": \"{ \\\"区域编号\\\": \\\"001\\\", \\\"区域名称\\\": \\\"测试区域\\\", \\\"速度\\\": \\\"50\\\", \\\"速度分数\\\": \\\"80\\\", \\\"gj\\\": \\\"中国\\\", \\\"区域顶点集\\\": \\\"[{'x': 1, 'y': 2}, {'x': 3, 'y': 4}]\\\" }\"}"
println(jsonparam)
val jsonStr = JsonPath.read[String](jsonparam, "$.jsonStr")
val parsedJson = JsonPath.parse(jsonStr)
val areaid = parsedJson.read[String]("$.区域编号")
val areaName = parsedJson.read[String]("$.区域名称")
val sd = parsedJson.read[String]("$.速度")
val score = parsedJson.read[String]("$.速度分数")
val gj = parsedJson.read[String]("$.gj")
val areaPts = parsedJson.read[String]("$.区域顶点集")
//by_matrix70,防止抄袭_20231216
//博客主页 https://blog.csdn.net/qq_52128187?type=blog
val host = "192.168.11.11"
val port = "3306"
val defaultCharset = "utf-8"
val user = "root"
val password = "123456789"
val base = "test_1" // 数据库名
val table = "table_20231216"
val driver ="com.mysql.jdbc.Driver"
val url = s"jdbc:mysql://$host:$port/$base?useUnicode=true&characterEncoding=$defaultCharset&useSSL=false"
Class.forName(driver)
val connection = DriverManager.getConnection(url, user, password)
try {
val statement = connection.createStatement
val rowAffected = statement.executeUpdate(s"""INSERT INTO $table ('区域编号', '区域名称', '速度', '速度分数', 'gj', '区域顶点集')
VALUES ('$areaid', '$areaName', '$sd', '$score', '$gj', '$areaPts')""")
} finally {
connection.close()
}
}
}
文章来源:https://blog.csdn.net/qq_52128187/article/details/135021720
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