指定列名自动将Excel内的数据拆分为不同的Sheet（基于Python）

在Python中，可以使用pandas和openpyxl或xlsxwriter库来读取Excel文件、操作数据以及将数据写入新的Excel文件中。以下是一个简单的示例，说明如何读取一个Excel文件，将指定列的数据拆分到独立的sheet中：

首先，确保安装了必要的库：

pip install pandas openpyxl xlsxwriter

然后，使用以下Python脚本：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx')

# 指定你想要拆分的列名
column_to_split = 'ColumnName'

# 创建一个Pandas Excel writer使用XlsxWriter作为引擎
with pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter') as writer:

    # 对于指定列中的每个唯一值，创建一个新的sheet
    for value in df[column_to_split].unique():

        # 筛选出该值的所有行
        filtered_df = df[df[column_to_split] == value]
        
        # 将筛选出的数据写入sheet，sheet名为该唯一值
        # 注意Excel的sheet名有长度限制，并且不能包含某些字符
        sheet_name = str(value)[:31]
        filtered_df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

# 保存Excel文件
writer.save()

在这个脚本中，你需要替换'input.xlsx'为你的输入文件名，'ColumnName'为你想要拆分的列名，以及'output.xlsx'为你想要保存的输出文件名。

这段代码会读取指定的Excel文件，找到你想要拆分的列，然后根据这一列的每个唯一值创建一个新的sheet，并将对应的行写入相应的sheet中，最后保存为一个新的Excel文件。