黑马点评07 秒杀优化 加阻塞队列

实战篇-22.秒杀优化-异步秒杀思路_哔哩哔哩_bilibili

1.流程回顾

1.1超卖问题

判断秒杀时间，加乐观锁（比较标记/版本），检查库存是否大于0????????

1.2一人一单问题

看看数据库里有没有这个这个人下的订单：

1.单机模式中加悲观锁sychronized，锁监视器和用户线程id字符串绑定，购买之前检查。

2.多线程模式有并发安全问题，要加分布式锁才能在不同jvm之前唯一标识一把锁，

通过uuid + 线程id去唯一标识一个线程，避免其他线程误删；

通过lua脚本保证原子性（加锁和设置过期/线程id判断和解锁）

黑马点评06分布式锁 2Redisson-CSDN博客

多线程分布式锁可以用Redission来替代，并且能够解决 重试、重入、超时刷新（看门狗）机制

2.并发模拟测试jmeter

创建好1000个token（用户），放到txt文件。

在jmeter里指定该文件作为token来源，就能模拟1000个用户

因为之前每一步是串行操作的，其中有大量的数据库操作会很影响效率，所以把资格判断和下单业务分离开。?

实战篇-23.秒杀优化-基于Redis完成秒杀资格判断_哔哩哔哩_bilibili

3.优化后流程

4.新增优惠券

调用crud

5.基于Lua脚本，判断秒杀库存、一人一单，决定用户是否抢购成功

新lua脚本

6.如果抢购成功，将优惠券id和用户id封装后存入阻塞队列

因为流程改了，所以原来很多java业务转到lua脚本里去了，需要改造代码。

大致流程

具体操作

6.1阻塞队列

没有元素的时候取对象会阻塞，直到有新内容进来。

6.2开启异步下单线程（线程池）

?7.新流程

? ? ? ? 1.先判断资格，有资格就创建订单对象（但没有下单到数据库）把订单加到阻塞队列，否则返回错误。这里用户已经得到结果了，理论上用户知道自己能不能下单。

????????2.然后执行异步下单，类初始化执行线程池。线程池里的线程不断从阻塞队列取出需要下单的订单信息，然后去进行下单数据库操作。?

1）阻塞队列在jvm里，内存有限，订单多了容易溢出

2）如果订单加入阻塞队列，但是服务宕机了，订单会丢失

这里使用的阻塞队列很简单，容易出现很多问题，所以后面引入消息队列。