Mysql之视图

2023-12-25 17:43:34

常见的数据库对象

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视图概述

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为什么使用视图

视图一方面可以帮我们使用表的一部分而不是所有的表,
另一方面也可以针对不同的用户制定不同的查询视图。

比如,针对一个公司的销售人员,我们只想给他看部分数据,而某些特殊的数据,比如采购的价格,则不会提供给他。
再比如,人员薪酬是个敏感的字段,那么只给某个级别以上的人员开放,其他人的查询视图中则不提供这个字段。

视图的理解

1.视图是一种 虚拟表 ,本身是 不具有数据 的,占用很少的内存空间,它是 SQL 中的一个重要概念。
2.视图建立在已有表的基础上, 视图赖以建立的这些表称为基表。
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3.视图的创建和删除只影响视图本身,不影响对应的基表。但是当对视图中的数据进行增加、删除和修改操作时,数据表中的数据会相应地发生变化,反之亦然。

4.在数据库中,视图不会保存数据,数据真正保存在数据表中。当对视图中的数据进行增加、删除和修改操作时,数据表中的数据会相应地发生变化;反之亦然。

5.视图,是向用户提供基表数据的另一种表现形式
通常情况下,小型项目的数据库可以不使用视图,但是在大型项目中,以及数据表比较复杂的情况下,视图的价值就凸显出来了,它可以帮助我们把经常查询的结果集放到虚拟表中,提升使用效率。理解和使用起来都非常方便。

创建视图

#完整版
CREATE [OR REPLACE]
[ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}]
VIEW 视图名称 [(字段列表)]
AS 查询语句
[WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION]

#精简版
CREATE VIEW 视图名称
AS 查询语句

创建单表视图

案例

CREATE VIEW emp2
AS 
SELECT employee_id, last_name, salary
FROM employees
WHERE department_id = 80;

SELECT *
FROM emp2

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别名的运用

如果你想要取别名,视图表名字后面的字段与后面SELECT语句查询的字段的一一对应

视图表名字后面的字段就是原来字段的别名

下面是一个简单的案例

CREATE VIEW emp_year_salary (ename,year_salary)
AS
SELECT last_name,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0))
FROM employees;;

SELECT * 
FROM emp_year_salary

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总结1:实际上就是我们在 SQL 查询语句的基础上封装了视图 VIEW,这样就会基于 SQL 语句的结果集形成一张虚拟表
总结2:在创建视图时,没有在视图名后面指定字段列表,则视图中字段列表默认和SELECT语句中的字段列表一致。如果SELECT语句中给字段取了别名,那么视图中的字段名和别名相同

创建多表联合视图

创建多表视图与创建单表视图的区别不大
使用多表连接就行
实现多表连接的方式有很多,这里随便选择了一种方式作为案例

CREATE VIEW dept_sum_vu
(name, minsal, maxsal, avgsal)
AS
SELECT d.department_name, MIN(e.salary), MAX(e.salary),AVG(e.salary)
FROM employees e, departments d
WHERE e.department_id = d.department_id
GROUP BY d.department_name;

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利用视图对数据进行格式化

案例
我们经常需要输出某个格式的内容,比如我们想输出员工姓名和对应的部门名,对应格式为emp_name(department_name),就可以使用视图来完成数据格式化的操作:

不过要实现这种格式的话,我们需要借助contact函数来实现这一效果

contact 函数

作用**:将多个字符串连接起来,返回一个新的字符串**
如果要连接的字符串中为NULL,那么在新的字符串中将会以0的形式出现。
多个字符串之间,用逗号的形式,隔开

contact(str1, str2…)

CREATE VIEW emp_depart
AS
SELECT CONCAT(last_name,'(',department_name,')') AS emp_dept
FROM employees e JOIN departments d
WHERE e.department_id = d.department_id

SELECT *
FROM emp_depart

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以视图为基,再创建新的视图

当我们创建好一张视图之后,还可以在它的基础上继续创建视图
就是以视图为基表,再次创建新的视图

举例:联合“emp_dept”视图和“emp_year_salary”视图查询员工姓名、部门名称、年薪信息创建“emp_dept_ysalary”视图。

CREATE VIEW emp_dept_ysalary
AS
SELECT emp_dept.ename,dname,year_salary
FROM emp_dept INNER JOIN emp_year_salary
ON emp_dept.ename = emp_year_salary.ename;

查看视图

语法一: 查看数据库的表对象和视图对象

SHOW TABLES;
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/ce7d7517e2ef488a8fed5455eeae6540.png)

> 语法二:查看视图的结构

```sql
DESC / DESCRIBE 视图名称

语法三:查看视图的属性信息

#查看视图信息(显示数据表的存储引擎,版本,数据行数和数据大小)
SHOW TABLE STATUS LIKE '数据视图名称'\G

执行结果显示,注释Comment为VIEW,说明该表为视图
其他的信息为NULL,说明这是一个虚表。

语法四:查看视图的详细定义信息

SHOW CREATE VIEW 视图名称

案例

SHOW CREATE VIEW dept_sum_vu

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更新视图的数据

一般情况

MySQL支持使用INSERT、UPDATE和DELETE语句对视图中的数据进行插入、更新和删除操作。
当视图中的数据发生变化时,数据表中的数据也会发生变化,反之亦然。

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不可更新的视图

要使视图可更新,视图中的行和底层基本表中的行之间必须存在 一对一 的关系
另外当视图定义出现如下情况时,视图不支持更新操作

  1. 在定义视图的时候指定了“ALGORITHM = TEMPTABLE”,视图将不支持INSERT和DELETE操作;
    2.视图中不包含基表中所有被定义为非空又未指定默认值的列,视图将不支持INSERT操作;
    3.在定义视图的SELECT语句中使用了 JOIN联合查询视图将不支持INSERT和DELETE操作
  1. 在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用了 数学表达式 或 子查询 ,视图将不支持INSERT,也不支持UPDATE使用了数学表达式、子查询的字段值;

修改和删除视图

修改视图

方法一:通过CREATE OR REPLACE VIEW 语句进行修改

CREATE OR REPLACE VIEW empvu80
(id_number, name, sal, department_id)
AS
SELECT employee_id, first_name || ' ' || last_name, salary, department_id
FROM employees
WHERE department_id = 80;

说明:CREATE VIEW 子句中各列的别名应和子查询中各列相对应。

方法二:通过ALTER VIEW 语句进行修改

ALTER VIEW 视图名称
AS 
查询语句

删除视图

这里必须要深刻理解删除视图的概念,删除视图
只是删除视图的定义,而不会删除基表的数据

DROP VIEW IF EXISTS 视图名称

特别注意:如果是基于视图创建新的视图的情况
例如:基于视图a 创建了视图b,那么如果你删除了视图a,必定会导致视图b的查询失败,此时应该要对视图b进行修改或者删除

注意点

视图的数据更新是有可能失败的
毕竟视图并不是专门用来进行数据更新操作的,只是方便人来看和分析
所以对数据进行更新,还是在基表上进行比较合适

总结

视图的优点

1… 操作简单
将经常使用的查询操作定义为视图,可以使开发人员不需要关心视图对应的数据表的结构、表与表之间的关联关系,也不需要关心数据表之间的业务逻辑和查询条件,而只需要简单地操作视图即可,极大简化了开发人员对数据库的操作。

2.减少数据冗余
视图跟实际数据表不一样,它存储的是查询语句。所以,在使用的时候,我们要通过定义视图的查询语句来获取结果集。而视图本身不存储数据,不占用数据存储的资源,减少了数据冗余。

3.数据安全
MySQL将用户对数据的 访问限制 在某些数据的结果集上,而这些数据的结果集可以使用视图来实现。用户不必直接查询或操作数据表。这也可以理解为视图具有 隔离性 。视图相当于在用户和实际的数据表之间加了一层虚拟表。

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同时,MySQL可以根据权限将用户对数据的访问限制在某些视图上,用户不需要查询数据表,可以直接通过视图获取数据表中的信息。这在一定程度上保障了数据表中数据的安全性。

4.适应灵活多变的需求 当业务系统的需求发生变化后,如果需要改动数据表的结构,则工作量相对较大,可以使用视图来减少改动的工作量。这种方式在实际工作中使用得比较多。

5.如果我们在实际数据表的基础上创建了视图,那么,如果实际数据表的结构变更了,我们就需要及时对相关的视图进行相应的维护。特别是嵌套的视图(就是在视图的基础上创建视图),维护会变得比较复杂, 可读性不好 ,容易变成系统的潜在隐患。因为创建视图的 SQL 查询可能会对字段重命名,也可能包含复杂的逻辑,这些都会增加维护的成本。
实际项目中,如果视图过多,会导致数据库维护成本的问题。
所以,在创建视图的时候,你要结合实际项目需求,综合考虑视图的优点和不足,这样才能正确使用视图,使系统整体达到最优

文章来源:https://blog.csdn.net/m0_74228185/article/details/135186898
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