Mysql之视图

常见的数据库对象

视图概述

为什么使用视图

视图一方面可以帮我们使用表的一部分而不是所有的表，
另一方面也可以针对不同的用户制定不同的查询视图。

比如，针对一个公司的销售人员，我们只想给他看部分数据，而某些特殊的数据，比如采购的价格，则不会提供给他。
再比如，人员薪酬是个敏感的字段，那么只给某个级别以上的人员开放，其他人的查询视图中则不提供这个字段。

视图的理解

1.视图是一种 虚拟表 ，本身是 不具有数据 的，占用很少的内存空间，它是 SQL 中的一个重要概念。
2.视图建立在已有表的基础上, 视图赖以建立的这些表称为基表。

3.视图的创建和删除只影响视图本身，不影响对应的基表。但是当对视图中的数据进行增加、删除和修改操作时，数据表中的数据会相应地发生变化，反之亦然。

4.在数据库中，视图不会保存数据，数据真正保存在数据表中。当对视图中的数据进行增加、删除和修改操作时，数据表中的数据会相应地发生变化；反之亦然。

5.视图，是向用户提供基表数据的另一种表现形式。
通常情况下，小型项目的数据库可以不使用视图，但是在大型项目中，以及数据表比较复杂的情况下，视图的价值就凸显出来了，它可以帮助我们把经常查询的结果集放到虚拟表中，提升使用效率。理解和使用起来都非常方便。

创建视图

#完整版
CREATE [OR REPLACE]
[ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}]
VIEW 视图名称 [(字段列表)]
AS 查询语句
[WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION]

#精简版
CREATE VIEW 视图名称
AS 查询语句

创建单表视图

案例

CREATE VIEW emp2
AS 
SELECT employee_id, last_name, salary
FROM employees
WHERE department_id = 80;

SELECT *
FROM emp2

别名的运用

如果你想要取别名，视图表名字后面的字段与后面SELECT语句查询的字段的一一对应

视图表名字后面的字段就是原来字段的别名

下面是一个简单的案例

CREATE VIEW emp_year_salary (ename,year_salary)
AS
SELECT last_name,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0))
FROM employees;;

SELECT * 
FROM emp_year_salary

总结1：实际上就是我们在 SQL 查询语句的基础上封装了视图 VIEW，这样就会基于 SQL 语句的结果集形成一张虚拟表。
总结2:在创建视图时，没有在视图名后面指定字段列表，则视图中字段列表默认和SELECT语句中的字段列表一致。如果SELECT语句中给字段取了别名，那么视图中的字段名和别名相同。

创建多表联合视图

创建多表视图与创建单表视图的区别不大
使用多表连接就行
实现多表连接的方式有很多，这里随便选择了一种方式作为案例

CREATE VIEW dept_sum_vu
(name, minsal, maxsal, avgsal)
AS
SELECT d.department_name, MIN(e.salary), MAX(e.salary),AVG(e.salary)
FROM employees e, departments d
WHERE e.department_id = d.department_id
GROUP BY d.department_name;

利用视图对数据进行格式化

案例
我们经常需要输出某个格式的内容，比如我们想输出员工姓名和对应的部门名，对应格式为emp_name(department_name)，就可以使用视图来完成数据格式化的操作：

不过要实现这种格式的话，我们需要借助contact函数来实现这一效果

contact 函数

作用**：将多个字符串连接起来，返回一个新的字符串**
如果要连接的字符串中为NULL，那么在新的字符串中将会以0的形式出现。
多个字符串之间，用逗号的形式，隔开

contact(str1, str2…)

CREATE VIEW emp_depart
AS
SELECT CONCAT(last_name,'(',department_name,')') AS emp_dept
FROM employees e JOIN departments d
WHERE e.department_id = d.department_id

SELECT *
FROM emp_depart

以视图为基，再创建新的视图

当我们创建好一张视图之后，还可以在它的基础上继续创建视图
就是以视图为基表，再次创建新的视图

举例：联合“emp_dept”视图和“emp_year_salary”视图查询员工姓名、部门名称、年薪信息创建“emp_dept_ysalary”视图。

CREATE VIEW emp_dept_ysalary
AS
SELECT emp_dept.ename,dname,year_salary
FROM emp_dept INNER JOIN emp_year_salary
ON emp_dept.ename = emp_year_salary.ename;

查看视图

语法一： 查看数据库的表对象和视图对象

SHOW TABLES;
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/ce7d7517e2ef488a8fed5455eeae6540.png)

> 语法二：查看视图的结构

```sql
DESC / DESCRIBE 视图名称

语法三：查看视图的属性信息

#查看视图信息(显示数据表的存储引擎，版本，数据行数和数据大小)
SHOW TABLE STATUS LIKE '数据视图名称'\G

执行结果显示，注释Comment为VIEW，说明该表为视图，
其他的信息为NULL，说明这是一个虚表。

语法四：查看视图的详细定义信息

SHOW CREATE VIEW 视图名称

案例

SHOW CREATE VIEW dept_sum_vu

更新视图的数据

一般情况

MySQL支持使用INSERT、UPDATE和DELETE语句对视图中的数据进行插入、更新和删除操作。
当视图中的数据发生变化时，数据表中的数据也会发生变化，反之亦然。

不可更新的视图

要使视图可更新，视图中的行和底层基本表中的行之间必须存在 一对一 的关系。
另外当视图定义出现如下情况时，视图不支持更新操作：

1. 在定义视图的时候指定了“ALGORITHM = TEMPTABLE”，视图将不支持INSERT和DELETE操作；
   2.视图中不包含基表中所有被定义为非空又未指定默认值的列，视图将不支持INSERT操作；
   3.在定义视图的SELECT语句中使用了 JOIN联合查询 ，视图将不支持INSERT和DELETE操作；

4. 在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用了 数学表达式 或 子查询 ，视图将不支持INSERT，也不支持UPDATE使用了数学表达式、子查询的字段值；

修改和删除视图

修改视图

方法一：通过CREATE OR REPLACE VIEW 语句进行修改

CREATE OR REPLACE VIEW empvu80
(id_number, name, sal, department_id)
AS
SELECT employee_id, first_name || ' ' || last_name, salary, department_id
FROM employees
WHERE department_id = 80;

说明：CREATE VIEW 子句中各列的别名应和子查询中各列相对应。

方法二：通过ALTER VIEW 语句进行修改

ALTER VIEW 视图名称
AS 
查询语句

删除视图

这里必须要深刻理解删除视图的概念，删除视图
只是删除视图的定义，而不会删除基表的数据

DROP VIEW IF EXISTS 视图名称

特别注意：如果是基于视图创建新的视图的情况
例如：基于视图a 创建了视图b，那么如果你删除了视图a，必定会导致视图b的查询失败，此时应该要对视图b进行修改或者删除

注意点

视图的数据更新是有可能失败的
毕竟视图并不是专门用来进行数据更新操作的，只是方便人来看和分析
所以对数据进行更新，还是在基表上进行比较合适

总结

视图的优点

1… 操作简单
将经常使用的查询操作定义为视图，可以使开发人员不需要关心视图对应的数据表的结构、表与表之间的关联关系，也不需要关心数据表之间的业务逻辑和查询条件，而只需要简单地操作视图即可，极大简化了开发人员对数据库的操作。

2.减少数据冗余
视图跟实际数据表不一样，它存储的是查询语句。所以，在使用的时候，我们要通过定义视图的查询语句来获取结果集。而视图本身不存储数据，不占用数据存储的资源，减少了数据冗余。

3.数据安全
MySQL将用户对数据的 访问限制 在某些数据的结果集上，而这些数据的结果集可以使用视图来实现。用户不必直接查询或操作数据表。这也可以理解为视图具有 隔离性 。视图相当于在用户和实际的数据表之间加了一层虚拟表。

同时，MySQL可以根据权限将用户对数据的访问限制在某些视图上，用户不需要查询数据表，可以直接通过视图获取数据表中的信息。这在一定程度上保障了数据表中数据的安全性。

4.适应灵活多变的需求 当业务系统的需求发生变化后，如果需要改动数据表的结构，则工作量相对较大，可以使用视图来减少改动的工作量。这种方式在实际工作中使用得比较多。

5.如果我们在实际数据表的基础上创建了视图，那么，如果实际数据表的结构变更了，我们就需要及时对相关的视图进行相应的维护。特别是嵌套的视图（就是在视图的基础上创建视图），维护会变得比较复杂， 可读性不好 ，容易变成系统的潜在隐患。因为创建视图的 SQL 查询可能会对字段重命名，也可能包含复杂的逻辑，这些都会增加维护的成本。
实际项目中，如果视图过多，会导致数据库维护成本的问题。
所以，在创建视图的时候，你要结合实际项目需求，综合考虑视图的优点和不足，这样才能正确使用视图，使系统整体达到最优。