使用sqoop操作HDFS与MySQL之间的数据互传
2023-12-13 16:41:25
一,数据从HDFS中导出至MySQL中
1)开启Hadoop、mysql进程
start-all.sh
/etc/init.d/mysqld start
/etc/init.d/mysqld status
2)将学生数据stu_data.csv传到HDFS的/local_student目录下
在hdfs中创建目录
hdfs dfs -mkdir /local_student
上传自定义的本地数据
hdfs dfs -put /root/lab/data/stu_data.csv /local_student/
注意:若出现以下错误:mkdir: Cannot create directory /student. Name node is in safe mode.
解决方案:hadoop dfsadmin -safemode leave
3)运行MySQL,创建数据库student_data,创建hdfs_stu_score_mysql表。
? ? ? ? 进入MySQL:mysql -uroot -p123456(-u表示用户名,-pbiaosh)
create database student_data;
show databases;
use student_data;
create table hdfs_stu_score_mysql(
id int not null primary key,
name varchar(255),
age int,
score int);
退出客户端:
exit;
4)通过Sqoop,将HDFS上的数据导出到MySQL的hdfs_stu_score_mysql表中,具体命令如下:
sqoop export \
--connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/student_data \
--username root \
--password 123456 \
--table hdfs_stu_score_mysql \
//--m 1 表示reduce数量定义为1个
--m 1 \
--export-dir /local_student/ \
//文件以制表符为分割符
--input-fields-terminated-by '\t' \
--columns="id,name,age,score"
5)MySQL中查询hdfs_stu_score_mysql表中数据
use student_data;
select * from hdfs_stu_score_mysql;
二,数据从MySQL中导入至HDFS中
1)在MySQL中筛选分数在85分(包括85分)以上的学生信息
# 进入MySQL客户端
mysql -uroot -p123456
use student_data;
# MySQL中建表
create table mysql_stu_top(
id int not null primary key,
name varchar(255),
age int,
score int
);
# 插入数据到mysql_stu_top表中:
insert into mysql_stu_top select * from hdfs_stu_score_mysql where score>=85;
# 查看结果
select * from mysql_stu_top;
# 退出客户端:
exit;
2)将MySQL中的mysql_stu_top表中数据导入到HDFS
sqoop import \
--connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/student_data \
--username root \
--password 123456 \
--table mysql_stu_top \
--m 1 \
--target-dir /student/mysql_stu_top_hdfs
3)查看导入至HDFS中的数据
hdfs dfs -cat /student/mysql_stu_top_hdfs/part-m-00000
文章来源:https://blog.csdn.net/m0_62332728/article/details/134842845
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