【数字图像处理】实验三 图像增强

一、实验内容：

1． 熟悉和掌握利用Matlab工具进行数字图像的读、写、显示等数字图像处理基本步骤。

2． 熟练掌握各种图像增强的基本原理及方法。

3． 能够从深刻理解图像增强，并能够思考拓展到一定的应用领域。

二、实验原理：

1、基于幂次变换的图像增强；

2、直方图规定处理；

3、灰度图像常用平滑、锐化滤波

三、实验方法及程序

1、基于幂次变换的图像增强

对一幅灰度图像进行幂次变换，其参考程序设计如下。

2、直方图规定处理

对一幅灰度图像采用两种目标直方图来规定化，其参考程序设计如下。

3、灰度图像常用平滑、锐化滤波

对一幅灰度图像采用多种方法实现平滑、锐化滤波，其参考程序设计如下。

五、实验结果分析

1、基于幂次变换的图像增强

2、直方图规定处理

3、灰度图像常用平滑、锐化滤波

六、思考题

1.基于幂次变换的图像增强可以应用到哪些实际问题中？

答：?

1. 用于改善低对比度的图像，使细节更加清晰可见。
2. 在医学影像中，可以突出特定组织结构，帮助医生更容易诊断。
3. 用于改进远距离或受光照条件限制下的图像质量，例如监控摄像。

2.直方图规定处理可以应用到哪些实际问题中？

答：

1. 用于增强图像对比度，特别是在直方图分布不均匀的情况下。
2. 在计算机视觉中，可用于提高图像分割的效果。
3. 在数字摄影中，可以改善照片的整体亮度和颜色分布。

3.灰度图像常用平滑、锐化滤波可以应用到哪些实际问题中？

答：

平滑滤波：

1. 用于去除图像中的噪声，特别是在低光条件下捕获的图像中。
2. 在图像处理中，平滑滤波有助于模糊图像，减少细节。

锐化滤波：

1. 用于增强图像中的边缘和细节，使其更清晰。
2. 在医学图像中，可以突出组织结构的边缘，有助于诊断。
3. 在计算机视觉中，可用于强调物体的边缘，提高物体检测的准确性。