微服务实战系列之ZooKeeper（实践篇）

2023-12-18 16:15:46

前言

关于ZooKeeper，博主已完整的通过庖丁解牛式的“解法”，完成了概述。我想掌握了这些基础原理和概念后，工作的问题自然迎刃而解，甚至offer也可能手到擒来，真实一举两得，美极了。

为了更有直观的体验，强化概念，博主特别献上一篇实践文章。理论联系实践，才能学到真本领。

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一、环境准备

1. JDK

检查自身测试环境，是否具备JDK，命令：java -version，如返回如下图所示，即已安装；否则必须提前安装：

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2. ZK安装包

可自行前往官网下载，如需请速戳：ZooKeeper最新安装包。

二、安装部署

1. 创建server

首先根据ZK的 ·奇数·（过半OK） 特性，我们需准备3个server。当然博主受限于资源数量，仅以一台服务器为例，进行集群搭建，所谓“伪分布式集群”。

找一台服务器，分别新建3个zkserver目录，分别命名为：zkserver1、zkserver2、zkserver3。预期效果，如下图所示：
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2. 修改文件
2.1 zoo.cfg

上传服务器后，第一件事，修改 zoo.cfg 如下：

tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5

##########指定目录###########
dataDir=/home/xxapp/zk/zkserver1/data
dataLogDir=/home/xxapp/zk/zkserver1/data/log

##########指定服务端口###########
clientPort=2281

##########指定管理端口###########
admin.serverPort=3281

##########指定集群端口###########
server.1=localhost:2881:3881
server.2=localhost:2882:3882
server.3=localhost:2883:3883

每个参数的含义如下：

参数名参数简介
tickTimeZK中的一个时间单元。ZK中所有时间都是以这个时间单元为基础
initLimitLeader允许Follower在initLimit在完成数据同步，否则无法对外提供服务
syncLimitLeader通过syncLimit检测Follower的存活，超时则认为已宕机
dataDir存储快照文件snapshot的目录。当然默认也存储事务日志，建议使用dataLogDir
dataLogDir存储事务日志的目录
clientPortZK对外服务端口，默认2181
Server.N设置集群信息，代表Server.myid = 集群节点IP : 与Leader交互接口 : 集群选举接口

如此有了参照，可以copy 3份，数据目录按序分别修改为server1、server2、server3，clientPort与admin.serverPort分别顺序加1，集群端口配置必须保持相同。

2.2 创建myid文件

myid文件用于指定每个server的编号（从1开始，顺序递增）。
命令：先touch后 vi，预期如下：
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3. 修改防火墙
3.1 确认是否已开启防火墙

命令：systemctl status firewalld，如下图所示，代表已启动。

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3.2 端口放行

命令：firewall-cmd --zone=public --add-port=你的端口/tcp --permanent，如下图所属，代表成功。

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4. 启动server
4.1 启动zk

命令：zkServer.sh start，预期效果如下，代表成功：

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其他两个server同理，按序启动。

4.2 查看状态

命令：zkServer.sh status，预期效果如下，代表成功。

zkserver1：
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zkserver2：
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zkserver3：
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4.3 注意事项
  1. admin.serverPort建议指定，默认8080，否则端口占用；
  2. server.N，在“伪分布式集群”中，所有server的交互端口和选举端口，必须有所差异，否则端口占用；

结语

通过一文搭建ZooKeeper集群，可以更好的理解它、掌握它。接下来可以基于集群进行相关操作了。比如创建Znode，比如模拟宕机选举、又比如模拟数据同步等场景。

好了，关于ZooKeeper的总结和介绍到此为止，希望各位盆友有所收获！

历史回顾

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文章来源:https://blog.csdn.net/splendid_java/article/details/135046852
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