统计数据集句子长度信息

2024-01-09 10:30:12

在文本分类任务做科研写论文的时候，我们有时候需要对对数据集的大小进行分析，如果你想统计CSV文件中某一列英语句子的单词个数（不包含标题），可以使用Python的split()函数将句子拆分为单词，并计算单词的个数，具体实现代码和结果分析如下。

目录

一、Python实现?

二、测试结果

一、Python实现?

import csv

# 读取CSV文件
filename = 'your_file.csv'  # 请替换成你的CSV文件路径
with open(filename, 'r', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    next(reader)  # 跳过标题行
    word_counts = [len(row[1].split()) for row in reader]  # 假设你想要获取第二列句子的单词个数

# 统计单词个数
total_sentences = len(word_counts)
average_words = sum(word_counts) / total_sentences

# 打印结果
print("句子总数:", total_sentences)
print("平均单词数:", average_words)

二、测试结果

下面对一个英文句子长度统计，按照上述方法

print(len('watching and loving the Thunderbirds.'.split()))

输出结果：5 ，是正确的

同时我用上述方法统计GLUE等相关数据集的训练集和测试集平均长度结果如下：

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文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_43734080/article/details/135471280
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