2024 年安全数据的三大预测

?2023年10月，共曝光安全事件114起，全年安全事件总数达50亿！由于大量数据增长、客户需求增加和持续的网络风险，保护威胁环境变得变得复杂。

民族国家网络安全数据活动的格局已从传统攻击和勒索软件转向间谍活动和数据盗窃等更隐蔽的策略。 ?

最终，安全团队发现自己要应对监管机构、审计师、董事会和 CISO 的询问。他们必须解决有关风险、潜在攻击以及组织遵守合规性标准的担忧。

例如，他们可能需要确认跨所有端点的端点检测和响应代理的部署或识别覆盖范围的差距。他们的任务是确定网络漏洞的持续时间、访问的数据，甚至攻击的来源。

这些问题凸显了他们职责的复杂性。在这种背景下，从GRC分析师到网络攻击者的安全团队经常发现自己需要浏览零散的安全数据来理解威胁。

考虑到这些挑战，下面概述了 2024 年的三个预测，旨在指导决策者处理安全数据。?

三大安全数据预测

在不断变化的网络安全世界中，预测变化变得至关重要。以下是塑造安全数据未来的 3 个预测：

大数据洞察将不再仅限于数据科学家：

利用大数据中可行的见解不再掌握在专业数据科学家的手中。与网络安全领域的稀缺类似，这些专家的需求量很大，导致许多团队都在为获取他们的专业知识而苦苦挣扎。?

展望未来，即将发生的变化将加快安全团队的步伐；能够以更易于访问的格式访问和解释大量数据集。Data Fabric、DSPM 和 DSML 等平台通过简化对企业安全数据的访问，正在彻底改变安全性。 ? ??

这些平台的用户友好界面使更广泛的团队成员能够检测和解决威胁或操作障碍。数据隐私的民主化正处于关键时刻，尤其是人工智能的进步有助于恶意渗透。有了更加警惕的目光和采取主动措施的能力，企业就有更好的机会主动应对潜在威胁。

安全团队拥抱数据湖：统一数据并降低存储成本：

网络安全团队面临一个长期存在的问题：尽管来自众多安全工具的有价值的数据，但无缝集成这些信息仍然是一个挑战。安全信息和事件管理、SIEM 解决方案提供了帮助，但也面临着存储限制、可访问性挑战和高成本等持续存在的问题。展望 2024 年，焦点将转向基于云的数据湖。

进入“安全数据湖”——即将变得司空见惯。这些专用的安全数据隐私中心提供了最佳解决方案，可以整合不同的安全信息，同时提高可扩展性和可访问性，从而实现跨团队的无缝数据共享。这一演变有望加快威胁检测、缓解并提高合规性，从而显着提高网络安全效率。

2024 年，持续监控将彻底改变治理、风险和合规性：

随着连续控制监控 (CCM) 得到更广泛的采用，治理、风险与合规 (GRC) 一切都将得到缓解。依赖 Excel 等手动流程的团队在满足大型组织的安全、风险和合规性需求方面面临着挑战。GRC 专业人员将推动 CCM 的快速采用，实现实时合规跟踪和管理。他们将利用数据结构和数据湖来支持 CCM 报告，确保审计期间的一致性。

因此，预计大型组织的罚款将大幅下降，网络保险可能会强制 CCM 进行保险购买或续保。虽然 2024 年可能会给许多 GRC 和合规团队带来“监管风险”，但那些采用 CCM 解决方案的团队将不会面临同样的挑战。

安全数据的影响和好处

增强的威胁检测：

通过大众化大数据洞察和采用先进平台，使安全团队能够快速检测和响应威胁。

改进的可访问性：

将数据移动到基于云的湖泊可实现统一、可访问的存储库，促进无缝团队协作，以更快地缓解威胁。

成本效益：

基于云的解决方案（例如数据湖）可以缓解传统 SIEM 设置的存储限制，从而在不影响安全性的情况下实现高效的数据管理。

主动安全态势：

这些进步的集体影响有望采取主动的安全措施，使企业能够领先于不断变化的威胁和监管变化。

鉴于安全事件的复杂性，对 2024 年的预测描绘了一幅充满希望的景象。这些预测为安全团队提供了应对错综复杂的数据、威胁和合规性需求的路线图。

大数据洞察、安全数据湖和持续控制监控 (CCM) 预示着一个变革时代的到来，预示着未来信息的民主化。这些进步不仅可以改善威胁检测和可访问性，还可以提高成本效率和主动安全措施。

将漏洞评估和渗透测试 (VAPT) 服务纳入安全框架有助于组织在不断变化的网络风险中主动识别和解决潜在的安全漏洞。采用这些趋势的团队可以保护其 2024 年的网络安全立场，应对挑战并利用网络空间中的新兴机遇。