未来10年，C++5个非常有前景的就业方向

一、后台服务器开发

1.1 C++后台所需要具备的技能

如果要从事C++后台服务器开发，那么先要了解C++后台服务器需要具备的技能。 所需技能可以参考如下：

• 软件基础（数据结构与算法，设计模式，C++新特性，Linux工程管理）

• 高性能网络（网络编程，网络原理，协程，用户态协议栈）

• 基础组件（池式组件，高性能组件，开源组件）

• 中间件（MySQL，Redis，Nginx，MongoDB, Elasticsearch）

• 开源框架(Skynet, DPDK, TARS)

• Rust(Rust特性, 网卡速度监控, OAuth2第三方登陆, tokio, Warp, hyper)

• 性能分析(测试框架gtest以及内存泄漏检测, 火焰图的生成原理与构建方式)

• 分布式架构(分布式消息, 分布式服务, 分布式API网关, 分布式存储)

• 微服务( IM消息服务器/文件传输服务器, 消息服务器/路由服务器, 数据库代理服务器设计, 文件服务器和docker部署)

1.2 C++后台薪资情况

薪资想必是很多人关心的，只要大家把C++后台的技术学到家，薪资收入非常可观，当然有个好学校会更好。下面列列举了C++后台服务器的薪资。

1.3 应用场景

很多没有做过C++后台的朋友，对于C++后台能做什么，主要用在哪些场景往往模糊不清楚。下面介绍C++后台使用场景。

• 1.2.1 处理大规模用户

• 1.2.2 分布式计算

• 1.2.3 处理大容量搜索 大规模响应

1.4 企业

当然，我们也关心，正在使用C++在哪些地方有使用，国内的大企业都有C++后台开发，因为他们需要处理大规模用户，分布式计算，大规模响应等。

1.5 相关配套视频

c/c++程序员进个大厂很难吗？来看看这套腾讯T9认证的C++后端开发技术（数据结构、网络编程、网络原理、中间件、开源框架、云原生、分布式）https://www.bilibili.com/video/BV1cP4y1k7xt/二、云原生

云原生其实是一套指导进行软件架构设计的思想。

云原生的最大价值和愿景，就是认为未来的软件，会从诞生起就生长在云上，并且遵循一种新的软件开发、发布和运维模式，从而使得软件能够最大化地发挥云的能力。

2.1 云原生的四要素

微服务：几乎每个云原生的定义都包含微服务，跟微服务相对的是单体应用，微服务有理论基础，那就是康威定律，指导服务怎么切分，很玄乎，凡是能称为理论定律的都简单明白不了，不然就忒没b格，大概意思是组织架构决定产品形态，不知道跟马克思的生产关系影响生产力有无关系。

微服务架构的好处就是按function切了之后，服务解耦，内聚更强，变更更易；另一个划分服务的技巧据说是依据DDD来搞。

容器化：Docker是应用最为广泛的容器引擎，在思科谷歌等公司的基础设施中大量使用，是基于LXC技术搞的，容器化为微服务提供实施保障，起到应用隔离作用，K8S是容器编排系统，用于容器管理，容器间的负载均衡，谷歌搞的，Docker和K8S都采用Go编写，都是好东西。

DevOps：这是个组合词，Dev+Ops，就是开发和运维合体，不像开发和产品，经常刀刃相见，实际上DevOps应该还包括测试，DevOps是一个敏捷思维，是一个沟通文化，也是组织形式，为云原生提供持续交付能力。 持续交付：持续交付是不误时开发，不停机更新，小步快跑，反传统瀑布式开发模型，这要求开发版本和稳定版本并存，其实需要很多流程和工具支撑。

2.2 云原生薪资情况

2.3 云原生关键技术点

• 如何构建自包含、可定制的应用镜像；

• 能不能实现应用快速部署与隔离能力；

• 应用基础设施创建和销毁的自动化管理；

• 可复制的管控系统和支撑组件。

2.4 云原生关键技术点

2.4.1 深度学习应用场景

• 云原生深度学习方案的基础架构模型

• 容器化封装深度学习框架

• 服务目录的形式提供多种板卡驱动

• GPU 多机多卡的高效调度

2.4.2 区块链应用场景

区块链场景下的云原生架构图

2.4.3 边缘计算场景

边缘计算按功能角色主要分为三个部分：

• 云–传统云计算的中心节点

• 边–又称基础设施边缘(Infrastructure Edge)

• 端–又称设备边缘(Device Edge)

2.4.4 传统业互联化应用场景

1. 项目周期短，需求快速变化。

2. 互联网高并发，不可预测的承载需求。

3. 兼顾数据安全和用户体验。

三、音视频流媒体

3.1 音视频流媒体所需要具备的技能

• 音视频基础(FFMPEG环境搭建,音视频基础)

• FFMPEG编程(FFMPEG命令,音视频渲染,FFmpeg API,音视频编码,音视频封装格式,音视频过滤器,播放器开发,ffplay播放器,ffmpeg录制转码)

• 流媒体(rtmp流媒体,hls流媒体,http-flv流媒体,RTMP/HLS/HTTP-FLV流媒体服务器,RTSP流媒体)

• WEBRTC(WebRTC中级开发,WebRTC高级开发,Janus服务器源码)

3.2 音视频流媒体薪资情况

3.3 音视频流媒体应用场景

• 视频点播

• 视频会议

• 远程教育

• 远程医疗

• 短视频

• 在线直播系统

3.4 主流的流媒体协议

主流的流媒体协议主要有： RTMP， HLS， RTSP等。

3.5 音视频流媒体学习资料

音视频开发-c/c++程序员的黄金方向（ffmpeg、webrtc、rtmp、rtsp、srs流媒体服务器...）https://www.bilibili.com/video/BV12h41157hE/

四、虚拟化

4.1 虚拟化所需要具备的技能

4.1.1 两种架构、三个知识点

两种架构

• 共享存储的传统架构

• SAN的"超融合"架构

三个知识点

在这两种架构中，主要用到三个设备：服务器、存储、网络交换机与光纤存储交换机，这对应计算、存储、网络三方面的知识。

• 计算，是指服务器，要了解常用服务器的基础配置、最高配置（CPU、内存、硬盘接口与数量、单个硬盘支持的最大容量、网卡接口、速度，底层管理等），对项目中所需要用的服务器进行选择。

• 存储，要了解常用存储的接口（iSCSI、SAS或FC）、配置（硬盘类型、数量）、支持的RAID、可扩充性、报价。

• 网络，要了解常用网络交换机、光纤存储交换机的品牌、型号，了解网络交换机的速度、接口数量、可扩充性等。

4.1.2 虚拟化系统集成

• （1）去企业机房，看总体，有多少机柜，每个机柜中有那些设备。机柜中是否有足够的空闲机位、网络剩余接头。

• （2）企业现有服务器与存储数量、配置，接口等。

• （3）网络拓扑，出口带宽，网络防火墙、路由器、交换机等。

4.1.3 硬件知识

交换机、存储、服务器

4.1.4 网络与软件知识

• 了解TCP/IP协议、了解IP地址的分类、子网划分等内容。要了解华为交换机的基本配置（划分VLAN、配置LACP等）。

• 掌握Windows的Active Directory的知识，掌握Windows Server中DHCP、DNS、Active Directory、证书、KMS的知识。

4.1.5 熟悉vSphere产品安装、配置、故障排除

• vSphere 5.5系列：vCenter Server安装、ESXi安装、配置，创建虚拟机等。虚拟机备份、恢复。

• vSphere 6.0系列：vCenter Server安装、ESXi安装、VSAN、配置等。

• vSphere 6.5系列：vCenter Server、ESXi、vCenter HA、VSAN。

• Horizon View 桌面系列：Horizon View 7.0、6.0。

• VMware P2V工具、VMware VDP、vCops等。

4.1.6 熟悉或精通VMware Workstation

4.2 虚拟化薪资情况

4.3 虚拟化方案应用场景及优劣

4.3.1 Xen

• 应用场景：x86、IA64和AMD、Fujitsu、IBM、Sun等公司的ARM以及x86/64 CPU商家和Intel嵌入式的支持的全虚拟化和半虚拟化解决方案。

• 优势：Xen支持准虚拟化，需要修改客户机操作系统，而修改过的客户机操作系统能有更好的性能；此外Xen也支持全虚拟化，未经修改的操作系统也可以直接在Xen上运行(如Windows)，能让虚拟机有效运行而不需要仿真，因此虚拟机能感知到hypervisor，而不需要模拟虚拟硬件，从而能实现高性能。

• 劣势：如果你需要更新Xen的版本，你需要重新编译整个内核，而且，稍有设置不慎，系统就无法启动。

4.3.2 KVM

• 应用场景：X86架构且硬件支持虚拟化技术（Intel V或AMD-V）的Linux的全虚拟化解决方案。

• 优势：不需要重新编译内核，也不需要对当前kernel做任何修改，它只是几个可以动态加载的.ko模块，结构更加精简、代码量更小。所以，出错的可能性更小，并且在某些方面，性能比Xen更胜一筹。

• 劣势：KVM可以运行在不支持虚拟化的CPU硬件上，但是在这样的话，效率会很低；KVM也可能会和虚拟机virtualbox冲突； KVM只是提供命令行接口，用户可以写脚本来管理KVM，并没有一个友好的GUI。

4.3.3 Hyper-v

• 应用场景：适用于Monolithic Hypervisor 架构服务器虚拟化解决方案。

• 优势：设备驱动不需要为每个设备都纳入Hypervisor层或者VMM Kernel；由于微软没有提供应用程序编程接口(API)来访问“Hypervisor层”，受到攻击的可能减小，没人可以插入外部代码到“Hypervisor层”；设备驱动不需要Hypervisor的感知，所以这种架构可以使用更多的设备；不需要关闭“Hypervisor层”，包括设备驱动程序。

• 劣势：在操作“Hypervisor层”之前，需要在“控制层”安装操作系统，这是最大的一个缺点；如果在“控制层”正在运行的操作系统任何原因的崩溃，那么所有的虚拟机也都会崩溃；需要花费更多的经费在“控制层”的操作系统与“Hypervisor层”的虚拟机上。

4.4 VMware vSphere

• 应用场景：适用于Microkernelized Hypervisor架构服务器虚拟化解决方案。

• 优势：没有操作系统的要求，来控制所有的组件，这是它最大的优势超过微软的Hyper-V Microkernelized Hypervisor的架构；在“控制层”运行的组件没有安全补丁。

• 劣势：Vmware的vSphere硬件支持不好；VMware vSphere不安全，因为VMware在“Hypervisor层”提供API的入口，恶意的代码有可能会进入到这层，甚至黑客可以控制“Hypervisor层”之后就可以控制运行在vSphere服务器上所有的虚拟机。

五、网络安全

5.1 网络安全所需要具备的技能

• 如果想做逆向，那么要掌握汇编

• 如果想做数据库注入，那么要学SQL

• 如果想做XSS，那么要学JavaScript

• 如果想找驱动和内核的漏洞，那么要熟悉内核

5.2 网络安全薪资情况

5.3 网络安全应用场景

• 园区门禁（网络隔离）：工业防火墙、工业网闸

• 楼宇门禁（区域隔离）：工业防火墙

• 办公室门禁（具体职能单元/主机安全）：工业主机安全卫士

• 摄像头安防系统（网络监测与告警）：工业安全审计监测、网络入侵检测

• 中控室控制大厅（安全管理、安全运维、安全审计）：安管平台、日志审计、堡垒机

• 车联网安全

• 城市安全

• 社区安全

• 家庭安全

• 移动应用安全

5.4 网络安全前景价值

网络安全为数字未来创造的价值。

智能制造时代，工业大数据作为制造企业的核心资产之一，其重要性不言而喻。“工业4.0”浪潮下，制造企业加快了迈向“数字化”和“智能化”的步伐，以云计算、大数据、5G、人工智能为代表的新兴技术正在深度渗透至工业生产领域，在推动工业生产体系与运营模式升级的同时，也带来了新的网络安全挑战。网络安全公司最新发布的报告称，制造业企业已成为网络犯罪分子、勒索软件和国家黑客的首要目标。其中，61％的企业工厂发生过网络安全事件，其中3/4的网络攻击导致线下生产停摆。

随着工业信息安全事件频发和政策标准的落地，单纯的工业信息安全防护产品已无法满足工业企业用户需求。同时，由于工业企业普遍缺乏对工业信息安全防护策略的落地能力，安全体系设计和规划服务需求应运而生。