[数据集][目标检测]芝麻杂草目标检测数据集VOC+YOLO格式1300张2类别
2023-12-13 23:32:45
数据集格式:Pascal VOC格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):1300
标注数量(xml文件个数):1300
标注数量(txt文件个数):1300
标注类别数:2
标注类别名称:["weed","crop"]
每个类别标注的框数:
crop 框数 = 1212
weed 框数 = 860
总框数:2072
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:是检测芝麻株,不是芝麻粒
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注
下载地址:
文章来源:https://blog.csdn.net/FL1623863129/article/details/134982330
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我的编程经验分享网邮箱:veading@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我的编程经验分享网邮箱:veading@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!