中国邮政旋转图像证码识别方案
2023-12-21 01:48:47
最近研究了一下中国邮政旋转验证码的识别,居然正确率高达99%。所以可以说基本上的完美解决了这个问题,可以实现自动化验证。最后也给大家准备了识别代码。
1、下载图片
这里的图片一定要下载足够多,品种足够丰富,数据量越大,效果越好。
2、训练模型
我们将图片向量化,传给模型,让模型自己去学习。
3、模型效果验证
具体的代码如下,感兴趣的朋友可以直接测试
import base64
import requests
import datetime
from io import BytesIO
from PIL import Image
t1 = datetime.datetime.now()
#PIL图片保存为base64编码
def PIL_base64(img, coding='utf-8'):
img_format = img.format
if img_format == None:
img_format = 'JPEG'
format_str = 'JPEG'
if 'png' == img_format.lower():
format_str = 'PNG'
if 'gif' == img_format.lower():
format_str = 'gif'
if img.mode == "P":
img = img.convert('RGB')
if img.mode == "RGBA":
format_str = 'PNG'
img_format = 'PNG'
output_buffer = BytesIO()
# img.save(output_buffer, format=format_str)
img.save(output_buffer, quality=100, format=format_str)
byte_data = output_buffer.getvalue()
base64_str = 'data:image/' + img_format.lower() + ';base64,' + base64.b64encode(byte_data).decode(coding)
return base64_str
# 加载图片
img1 = Image.open(r'E:\Python\lixin_project\OpenAPI接口测试\test_img\35号模型测试图片.png')
# 图片转base64
img1_base64 = PIL_base64(img1)
# 验证码识别接口
url = "http://www.detayun.cn/openapi/verify_code_identify/"
data = {
# 用户的key
"key":"JxafPlE15fcmJZB8ynOB",
# 验证码类型
"verify_idf_id":"35",
# 样例图片
"img_base64":img1_base64,
# # 中文点选,空间语义类型验证码的文本描述(这里缺省为空字符串)
# "words":""
}
header = {"Content-Type": "application/json"}
# 发送请求调用接口
response = requests.post(url=url, json=data, headers=header)
# 获取响应数据,识别结果
print(response.text)
print("耗时:", datetime.datetime.now() - t1)
4、免费使用地址
如果有感兴趣的朋友可以去这里查看免费使用:得塔云
文章来源:https://blog.csdn.net/Dxy1239310216/article/details/135078538
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