大四复习：深入浅出解释拓扑排序

我在大二学习拓扑排序的时候，不是很明白，现在已经大四，抽时间复习一下拓扑排序。

什么是拓扑排序？

如何实现拓扑排序？

拓扑排序的拓展

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什么是拓扑排序？

?首先拓扑排序的定义如下：

? ? 拓扑排序是一种对有向无环图的顶点进行排序的方法。它的主要目的是产生一个顶点的线性序列，使得如果在图中存在一条从顶点 A 指向顶点 B 的边，则在排序结果中，顶点 A 出现在顶点 B 之前。

什么意思呢？我的理解拓扑排序 简单的说，就是?遍历一个没有环的有向图中， 按照箭头的顺序遍历节点。??

在上面一个有向无环图中，必须先访问a，才可以访问b或c；必须先访问b和c，才可以访问d。

所以，图的拓扑排序为a，b，c，d? ?或者a，c，b，d

如何实现拓扑排序？

这里我首先给出拓扑排序的算法，只有两步：

第一步：访问一个入度为0的节点

第二步：删除入度为0的节点以及从这个节点出去的所有边，继续执行1，直至图中没有节点。

以上面的图为例，a的入度为0，所以访问a，同时删除a和a的两个出边；此时，b和c节点的入度变为0。

因为b和c的入度都为0，我们可以随便选择一个访问，假设访问的b，删除b节点和它 的出边。

然后访问c节点，删除c节点和它 的出边，此时d节点入度为0，直接删除d节点，图中没有节点；

算法执行完毕。所以一个拓扑排序是? a,b,c,d。

如何来实现呢？我这里直接给出结论：使用BFS进行拓扑排序。

1. 计算入度：对于图中的每个顶点，计算它的入度（即有多少边指向该顶点）。

2. 初始化队列：创建一个队列，用于存储所有入度为 0 的顶点。这些顶点没有任何先决条件，可以立即处理。

3. 拓扑排序：

   • 当队列不为空时，从队列中移除一个顶点，并将其添加到拓扑排序的结果中。
   • 遍历该顶点的所有邻接顶点，将这些邻接顶点的入度减 1（因为它们的一个依赖已经被移除了）。
   • 如果任何邻接顶点的入度变为 0，则将其添加到队列中。

4. 检查是否存在拓扑排序：如果排序结果中的顶点数量不等于图中的顶点总数，则说明图中存在环，因此不存在拓扑排序。

为什么可以使用BFS呢？（BFS算法不在这里多讲了。）

? ?BFS 以层级的方式遍历，在处理当前层的顶点之前，所有的前置顶点（即入度已被减至 0 的顶点）已经被处理。这种层级性保证了拓扑排序的正确性。

伪代码：

下面举一个具体的题目，leetcode207. 课程表

class Solution {
public:
    bool canFinish(int n, vector<vector<int>>& p) {
        vector<int>d(n,0);
        vector<vector<int>>g(n);
        for(int i=0;i<p.size();i++){
            g[p[i][0]].push_back(p[i][1]);
            d[p[i][1]]++;
        }
        queue<int>q;
        int cnt=0;
        for(int i=0;i<n;i++)if(d[i]==0)q.push(i);
        while(!q.empty()){
            int t=q.front();
            q.pop();
            cnt++;
            for(auto ne:g[t]){
                d[ne]--;
                if(d[ne]==0)q.push(ne);
            }
        }
        return cnt==n;
    }
};

上面代码使用C++来实现伪代码的功能，具体过程就不写了，和C++的语法有关系。

拓扑排序的拓展

拓扑排序的一个典型应用是解决具有依赖关系的任务调度问题。例如，在编译器中对程序模块进行编译时，必须先编译依赖模块，这种依赖关系就可以通过拓扑排序来解决。

? For example, suppose foo.c calls functions in libx.a and libz.a that call functions in liby.a. Then libx.a and libz.a must precede liby.a on the command line:

? unix> gcc foo.c libx.a libz.a liby.a

?Libraries can be repeated on the command line if necessary to satisfy the dependence requirements. For example, suppose foo.c calls a function in libx.a? that calls a function in liby.a that calls a function in libx.a. Then libx.a must be repeated on the command line:

? unix> gcc foo.c libx.a liby.a libx.a

摘自CSAPP

在编译过程中，模块间的依赖关系可以被视为一个有向图，其中每个模块代表一个顶点，依赖关系表示为有向边。例如，如果模块 A 依赖于模块 B，则会有一条从 B 指向 A 的边。

对于CSAPP的例子中，可以使用图来表示这个依赖关系：

拓扑排序还有一个重要的用途是检测循环依赖。如果模块间的依赖关系形成了一个环，那么将无法进行有效的拓扑排序。这在编译过程中是一个关键的检查点，因为循环依赖通常是编程错误。