【数据结构和算法】--队列

2023-12-13 11:10:02

队列的概念及结构

队列是只允许在一端进行插入数据操作,在另一端进行删除数据操作的特殊线性表,队列具有先进先出FIFO(First In First Out) 的原则。

  • 入队列:进行插入操作的一端称为队尾
  • 出队列:进行删除操作的一端称为队头

队列结构联想起来也非常简单,如其名,队列就相当于银行办理业务的柜台前一条长长的队伍,排在队伍前面的人(队头)可以先办理,而在队伍最后面的人(队尾)只能最后办理,如果继续有人来办理业务就只能排在队尾,这样的模式就是队列且遵循队头出队列,队尾入队列的原则。结构大致如下:

在这里插入图片描述

队列的实现

队列的实现同样有两种方式–数组队列,链式队列

  1. 数组队列:
    如果用数组实现队列:这样队头就只能指向下标为0的位置,那么队尾就指向队列最后一个元素的后一个的下标,基于此结构,想要出队操作,时间复杂度就会升高为O(N)且十分不方便。因为每当要将下标为0的元素出队,后面的所有元素就要前移并改变队尾指向。大致如下:

在这里插入图片描述

还有一点就是,如果使用数组队列,在前期有大量数据入队列,动态开辟了很大的空间,到后期可能很多数据都出了队列但动态开辟的空间并不能释放,那就造成了严重的空间浪费。

  1. 链式队列:
    如果使用双向链表: 这与栈为什么不用双向链表实现一个道理,虽然可以实现,且入队/出队的时间复杂度都为O(1)但结构较为复杂,实现起来并不是很实用;
    那么我们这时会选择结构更优得单链表,虽说单链表尾插得时间复杂度是O(N),但我们可以定义一个变量(QNode* ptail)来记录单链表的尾节点,这样每次入队时便不用再遍历单链表找尾节点,时间复杂度也降为O(1)。结构如下:

在这里插入图片描述

这样按需开辟空间,出队列就释放节点,进队列新建节点,也大大减少了空间的浪费。我们便可如下定义队列的每个节点:

typedef int QDataType;
//队列节点
typedef struct QueueNode
{
    QDataType val;
    struct QueueNode* next;//链接下一个节点的指针
}QNode;

因为我们要记录队列的头(QNode* phead)和尾(QNode* ptail)(下文称这两个指针为头指针和尾指针),且基本每个函数都要用到这两个变量,甚至一些函数还要修改这两个变量对应的值,那就不得不传二级指针了,这也就大大增加了代码的难度!为了解决这个问题,我们可以定义一个结构体,并将这两个变量放到结构体中,每次函数调用时,只需传这个结构体地址即可
为了方便统计队列里面的节点数,我们通常还会定义一个整型变量size,有元素出队列时size--,入队列时size++
此结构体定义方式如下:

typedef struct Queue
{
    QNode* phead;
    QNode* ptail;
    int size;
}Queue;

初始化

初始时队列中无节点,所以pq->size = 0,头指针(pq->phead = NULL)尾指针(pq->ptail = NULL)都指向空。

//初始化
void QueueInit(Queue* pq)
{
	assert(pq);
	pq->size = 0;
	pq->phead = pq->ptail = NULL;
}

入队

入队操作首先要新建一个节点(类型为QNode),然后通过尾指针指向的节点链接此节点pq->ptail->next = newnode),并更新尾指针的指向pq->ptail = newnode),将记录节点数的值加1(pq->size++)。
在链接时还要考虑到队列为空的情况,此情况下直接将头/尾指针指向新建的节点(pq->ptail = pq->phead = newnode)。

//入队列
void QueuePush(Queue* pq, QDataType x)
{
	assert(pq);
	//新建节点
	QNode* newnode = (QNode*)malloc(sizeof(QNode));
	if (newnode == NULL)
	{
		perror("QueuePush()::malloc");
		return;
	}
	//新建的节点初始化
	newnode->next = NULL;
	newnode->val = x;
	//判断,链接
	if (pq->ptail == NULL)
	{
	    //1.原队列无节点
		pq->ptail = pq->phead = newnode;
	}
	else
	{
	    //2.原队列已有节点
		pq->ptail->next = newnode;
		pq->ptail = newnode;
	}
	pq->size++;
}

出队

出队列操作首先要确保队列有节点才能出队,那么断言一下就可(assert(pq->phead);)。需要注意的是出队是头删,可以先定义变量记录头节点QNode* del = pq->phead;),然后再将头指针指向下一个节点phead = phead->next;),最后将原头节点释放free(del);),并将记录节点数的值减1pq->size--)。
当队列只有一个节点时,删除后队尾和队头指针都应该指向空,但上述操作并不能达到此效果,所以要单独判断一下,将尾指针指向空。

//出队列
void QueuePop(Queue* pq)
{
	assert(pq);
	//队列不为空
	assert(pq->phead);
	QNode* del = pq->phead;//记录头节点
	pq->phead = pq->phead->next;//头指针重定向
	free(del);//释放原头节点
	del = NULL;
	//队列是否被删空判断
	if (pq->phead == NULL)
		pq->ptail = NULL;
	pq->size--;
}

其他一些队列函数

  1. 队列有效数据个数:
    上面也讲过pq->size记录的就是队列的有效数据个数
//数据个数
int QueueSize(Queue* pq)
{
	assert(pq);
	return pq->size;
}
  1. 队列是否为空:
    两种判断方法:1.当头指针指向NULL,2.pq->size的值为0
//队列是否为空
bool QueueEmpty(Queue* pq)
{
	assert(pq);
	return pq->phead == NULL;
	//return pq->size == 0;
}

  1. 返回队头数据:
    首先要判断队列不为空,然后返回头指针指向的节点的val即可。
//返回队头数据
QDataType QueueFront(Queue* pq)
{
	assert(pq);
	assert(pq->phead);
	return pq->phead->val;
}
  1. 返回队尾数据:
    同上,首先要判断队列不为空,然后返回尾指针指向的节点的val即可。
//返回队尾数据
QDataType QueueBack(Queue* pq)
{
	assert(pq);
	assert(pq->phead);
	return pq->ptail->val;
}
  1. 释放队列空间:
    遍历队列直到头指针指向空,每遍历一次释放一个节点,最后将头/尾指针指空,pq->size0
//释放
void QueueDetroy(Queue* pq)
{
	assert(pq);
	QNode* cur = pq->phead;
	//遍历,释放
	while (cur)
	{
	    //记录下一个节点地址
		QNode* next = cur->next;
		free(cur);
		cur = next;
	}
	pq->phead = pq->ptail = NULL;
	pq->size = 0;
}

小结

  • 队列是一种先进先出的结构,与栈相反;
  • 队列是头部删除尾部插入一般使用链表实现,且与栈结构一样不支持随机访问
  • 在实现队列时一般定义两个结构体,一个结构体用来记录每个节点中所需要的值,另一个用来记录队列的队头,队尾和节点数。第二个结构体的使用避免了二级指针,且在函数调用时一般传第二个结构体的地址

队列相关题目

  1. 下面关于栈和队列的说法中错误的是( A B
    A.队列和栈通常都使用链表实现
    B.队列和栈都只能从两端插入、删除数据
    C.队列和栈都不支持随机访问和随机插入
    D.队列是“先入先出”,栈是“先入后出”

这题主要考察对队列和栈的性质的区分,思路如下:

  • A错误:是尾部插入和删除,一般使用顺序表实现,队列是头部删除尾部插入,一般使用链表实现

  • B错误:是后进先出,尾部插入和删除队列是先进先出,尾部插入头部删除

  • C正确:栈只能访问栈顶元素,不支持随机访问,队列也不支持

  • D正确:栈和队列的特性

关于队列还有一个知识点就是循环队列,因其结构复杂就单独拿出来讲。

文章来源:https://blog.csdn.net/2301_77404033/article/details/134902540
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。