Java开发工具积累（符合阿里巴巴手册规范）

一、集合篇

1. 栈、队列、双端队列

        Stack<Integer> stack = new Stack<>();       // 栈
        stack.push(1);      // 压入
        stack.pop();    // 弹出
        stack.peek();   // 获取但不弹出

        Queue<Integer> queue = new ArrayDeque<>();  //队列
        queue.offer(1);     //压入
        queue.poll();   // 弹出
        queue.peek();   // 获取但不弹出
        
        Deque<Integer> deque = new ArrayDeque<>();  // 双端队列
        deque.offerFirst(1);    // 压入队头
        deque.offerLast(2);     // 压入对尾
        deque.pollFirst();         // 弹出队头
        deque.pollLast();          // 弹出队尾
        deque.peekFirst();         // 获取队头但不弹出
        deque.peekLast();          // 获取队尾但不弹出

2. List的升序倒序

        List<Integer> list = Arrays.asList(10,1,6,4,8,7,9,3,2,5);

        System.out.println("原始数据：");
        list.forEach(n ->{System.out.print(n+", ");});

        System.out.println("");
        System.out.println("升序排列：");
        Collections.sort(list); // 升序排列
        list.forEach(n ->{System.out.print(n+", ");});

        // 降序的话：需要先升序再倒序，才能有降序的结果
        System.out.println("");
        System.out.println("降序排列：");
        Collections.reverse(list); // 倒序排列
        list.forEach(n ->{System.out.print(n+", ");});

3. Map的升序降序

        Map<Integer, String> map = new HashMap<>();
        map.put(100, "I'am a");
        map.put(99, "I'am c");
        map.put(2, "I'am d");
        map.put(33, "I'am b");
        // 按照value进行倒排，如果要根据key进行排序的话使用Map.Entry.comparingByKey()
        map.entrySet().stream().sorted(Collections.reverseOrder(Map.Entry.comparingByValue()))
                .forEach(System.out::println);
        // 根据value进行正序排序，根据key进行排序的话使用comparingByKey()
        map.entrySet().stream().sorted(Map.Entry.comparingByValue()).forEach(System.out::println);

        // 如果要将排序的结果返回的话，我们可以使用下面的方法（注意：要使用LinkedHashMap进行保存，linkedHashMap可以保存插入顺序）
        Map<Integer, String> resultMap1 = map.entrySet().stream().sorted(Map.Entry.comparingByValue()).collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (s, s2) -> s,
                LinkedHashMap::new));

        // 下面的这种写法同上面的写法，只不过是将简写展开了，这样更易于理解
        Map<Integer, String> resultMap = map.entrySet().stream().sorted(Map.Entry.comparingByValue()).collect(Collectors.toMap(new Function<Map.Entry<Integer, String>, Integer>() {
            @Override
            public Integer apply(Map.Entry<Integer, String> integerStringEntry) {
                return integerStringEntry.getKey();
            }
        }, new Function<Map.Entry<Integer, String>, String>() {
            @Override
            public String apply(Map.Entry<Integer, String> integerStringEntry) {
                return integerStringEntry.getValue();
            }
        }, new BinaryOperator<String>() {
            @Override
            public String apply(String s, String s2) {
                return s;
            }
        }, new Supplier<Map<Integer, String>>() {
            @Override
            public Map<Integer, String> get() {
                return new LinkedHashMap<>();
            }
        }));

        // 同样如果需要将排序的将结果作为Map进行返回我们还可以使用下面的方法，但是不推荐这种方式（effectivejava 178页中说：foreach操作应该只用于报告stream计算的结果，而不是执行计算）
        Map<Integer, String> result2 = new LinkedHashMap<>();
        map.entrySet().stream().sorted(Map.Entry.comparingByValue()).forEach(new Consumer<Map.Entry<Integer, String>>() {
            @Override
            public void accept(Map.Entry<Integer, String> integerStringEntry) {
                result2.put(integerStringEntry.getKey(), integerStringEntry.getValue());
            }
        });

4. 二维数组排序

Arrays.sort(intervals, new Comparator<int[]>() {
            public int compare(int[] interval1, int[] interval2) {
                return interval1[0] - interval2[0];
            }
        });

5. 集合之间的转换

// Object转基本元素
List<String> tableNames=list.stream().map(User::getMessage).collect(Collectors.toList());

// Object转Map
Map<String, Account> map = accounts.stream().collect(Collectors.toMap(Account::getUsername, Function.identity(), (key1, key2) -> key2));


// Object转Map
/** 
  * 1. 避免key重复
  * 在使用 java.util.stream.Collectors 类的 toMap()方法转为 Map 集合时，一定要使
  * 用含有参数类型为 BinaryOperator，参数名为 mergeFunction 的方法，否则当出现相同 key
  * 值时会抛出 IllegalStateException 异常。
  * 说明：参数 mergeFunction 的作用是当出现 key 重复时，自定义对 value 的处理策略

  * 2. 避免值为null
  * 在使用 java.util.stream.Collectors 类的 toMap()方法转为 Map 集合时，一定要注
  *	意当 value 为 null 时会抛 NPE 异常。
**/
Map<Long, String> getIdNameMap = accounts.stream().collect(Collectors.toMap(Account::getId, Account::getUsernamee, (v1, v2) -> v2));

// String转Long
List<Long>=stringList.stream().map(Long::valueOf).collect(Collectors.toList());

// Long转String
List<String>=longList.stream().map(String::valueOf).collect(Collectors.toList());

// Integer转Long
List<Long> listLong = JSONArray.parseArray(listInt.toString(),Long.class);


// Long 转Integer
List<Integer> integerList = JSONArray.parseArray(LongList.toString(), Integer.class);
// 或者
List<Integer> integerList = longList.stream().map(x -> Integer.valueOf(String.valueOf(x))).collect(Collectors.toList());

// JSONArray转List
JSONArray jsonArray = updateApplicationSchemaDTO.getJSONArray("configTrophyDTOList");
configTrophyDTOList = jsonArray.toJavaList(ConfigTrophyDTO.class);

// List转数组
String[] array = list.toArray(new String[0]);

// 数组转List
List list = Arrays.asList(strArray);

6. Map键值对遍历

System.out.println("====4、通过entrySet()获得key-value值——使用迭代器遍历====");
Set set1 = hashMap.entrySet();
Iterator iterator1 = set1.iterator();
while(iterator1.hasNext()){
	Object itset = iterator1.next();
	Map.Entry entry = (Map.Entry) itset;
	System.out.println(entry.getKey()+"-"+entry.getValue());
}

二、并发篇

1. 创建线程池

ThreadPoolExecutor 参数介绍

 public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                           int maximumPoolSize,
                           long keepAliveTime,
                           TimeUnit unit,
                           BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                           ThreadFactory threadFactory,
                           RejectedExecutionHandler handler) {
 }

参数 1：corePoolSize
核心线程数，线程池中始终存活的线程数。

参数 2：maximumPoolSize
最大线程数，线程池中允许的最大线程数，当线程池的任务队列满了之后可以创建的最大线程数。

参数 3：keepAliveTime
最大线程数可以存活的时间，当线程中没有任务执行时，最大线程就会销毁一部分，最终保持核心线程数量的线程。

参数 4：unit:
单位是和参数 3 存活时间配合使用的，合在一起用于设定线程的存活时间 ，参数 keepAliveTime 的时间单位有以下 7 种可选：

TimeUnit.DAYS：天
TimeUnit.HOURS：小时
TimeUnit.MINUTES：分
TimeUnit.SECONDS：秒
TimeUnit.MILLISECONDS：毫秒
TimeUnit.MICROSECONDS：微妙
TimeUnit.NANOSECONDS：纳秒

参数 5：workQueue
一个阻塞队列，用来存储线程池等待执行的任务，均为线程安全，它包含以下 7 种类型：较常用的是 LinkedBlockingQueue 和 Synchronous，线程池的排队策略与 BlockingQueue 有关。

ArrayBlockingQueue：一个由数组结构组成的有界阻塞队列。
LinkedBlockingQueue：一个由链表结构组成的有界阻塞队列。
SynchronousQueue：一个不存储元素的阻塞队列，即直接提交给线程不保持它们。
PriorityBlockingQueue：一个支持优先级排序的无界阻塞队列。
DelayQueue：一个使用优先级队列实现的无界阻塞队列，只有在延迟期满时才能从中提取元素。
LinkedTransferQueue：一个由链表结构组成的无界阻塞队列。与SynchronousQueue类似，还含有非阻塞方法。
LinkedBlockingDeque：一个由链表结构组成的双向阻塞队列。

参数 6：threadFactory
线程工厂，主要用来创建线程，默认为正常优先级、非守护线程。

参数 7：handler
拒绝策略，拒绝处理任务时的策略，系统提供了 4 种可选：默认策略为 AbortPolicy。

AbortPolicy：拒绝并抛出异常。
CallerRunsPolicy：使用当前调用的线程来执行此任务。
DiscardOldestPolicy：抛弃队列头部（最旧）的一个任务，并执行当前任务。
DiscardPolicy：忽略并抛弃当前任务。

ThreadPoolExecutor执行流程
ThreadPoolExecutor 关键节点的执行流程如下：

• 当线程数小于核心线程数时，创建线程。
• 当线程数大于等于核心线程数，且任务队列未满时，将任务放入任务队列。
• 当线程数大于等于核心线程数，且任务队列已满：若线程数小于最大线程数，创建线程；若线程数等于最大线程数，抛出异常，拒绝任务。
  

ThreadPoolExecutor自定义拒绝策略

public static void main(String[] args) {
    // 任务的具体方法
    Runnable runnable = new Runnable() {
        @Override
        public void run() {
            System.out.println("当前任务被执行,执行时间:" + new Date() +
                               " 执行线程:" + Thread.currentThread().getName());
            try {
                // 等待 1s
                TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    };
    // 创建线程,线程的任务队列的长度为 1
    ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                                           100, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(1),
                                                           new RejectedExecutionHandler() {
                                                               @Override
                                                               public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
                                                                   // 执行自定义拒绝策略的相关操作
                                                                   System.out.println("我是自定义拒绝策略~");
                                                               }
                                                           });
    // 添加并执行 4 个任务
    threadPool.execute(runnable);
    threadPool.execute(runnable);
    threadPool.execute(runnable);
    threadPool.execute(runnable);
}

2. Timer与ScheduledExecutorService

Timer

三、时间篇

1. LocalDateTime的使用

// 获取当前时间
LocalDateTime now = LocalDateTime.now();

// 获取指定时间
LocalDateTime localDateTime = LocalDateTime.of(2021, 6, 16, 16, 37, 20, 814 * 1000 * 1000);
LocalDateTime ldt = LocalDateTime.now().withYear(2021).withMonth(6).withDayOfMonth(16).withHour(10).withMinute(10).withSecond(59).withNano(999 * 1000 * 1000);

// 获取指定时区时间
LocalDateTime datetime = LocalDateTime.now(ZoneId.of("Asia/Shanghai"));
LocalDateTime datetime2 = LocalDateTime.now(ZoneId.of("+8"));

// 获取年月日信息
LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
int year = now.getYear();
int month = now.getMonthValue();
int dayOfYear = now.getDayOfYear();
int dayOfMonth = now.getDayOfMonth();
int hour = now.getHour();
int minute = now.getMinute();
int second = now.getSecond();
int nano = now.getNano();

// 日期计算
LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
LocalDateTime tomorrow = now.plusDays(1L);
tomorrow = tomorrow.plusHours(2L);
tomorrow = tomorrow.plusMinutes(10L);

LocalDateTime yesterday = now.minus(Duration.ofDays(1));
yesterday = yesterday.plusHours(2L);
yesterday = yesterday.plusMinutes(10L);

// 时间格式化，DateTimeFormatter是线程安全的类。
DateTimeFormatter df = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
String format = LocalDateTime.now().format(df);

2. String、Date、LocalDateTime转换

// LocalDateTime转Date
public static Date localDateTime2Date(LocalDateTime localDateTime) {
    return Date.from(localDateTime.atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant());
}

// LocalDateTime转String
private static final DateTimeFormatter DATE_TIME_FORMATTER = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
public static String localDateTime2String(LocalDateTime localDateTime) {
    return localDateTime.format(DATE_TIME_FORMATTER);
}

// String 转 LocalDateTime，DateTimeFormatter是线程安全的类，可以将此类放到常量中。
private static final DateTimeFormatter DATE_TIME_FORMATTER = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
public static LocalDateTime string2LocalDateTime(String str) {
    return LocalDateTime.parse(str, DATE_TIME_FORMATTER);
}

// String 转 Date，SimpleDateFormat是非线程安全的类，在多线程操作时会报错。
public static Date string2Date(String str) throws ParseException {
    SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
    return simpleDateFormat.parse(str);
}

// Date 转 LocalDateTime
public static LocalDateTime date2LocalDateTime(Date date) {
    return date.toInstant()
            .atZone(ZoneId.systemDefault())
            .toLocalDateTime();
}

// Date 转 String
public static String date2String(Date date) {
    SimpleDateFormat formatter = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
    return formatter.format(date);
}