跟踪自然转化的最佳方法是什么?

2023-12-18 15:02:40

衡量自然转化率的细微差别要复杂得多。第一步是了解您网站上的转化是什么。

不同类型的转化

最明显的转化是销售和潜在客户等,但对许多人来说,转化可能远远超出交易的最终目标。

例如,一些网站希望用户访问特定区域或他们的网站,或者希望这些访问者在其网站的某些部分花费更多时间。

您甚至可以使用 Google Analytics 跟踪特定页面中发生的事件。

可以使用 Google Analytics(分析)事件跟踪来跟踪这些转化。

超越最后点击

我们在跟踪转化时看到的最常见的错误是网站所有者只跟踪转化路径中的最后一次点击。

在许多情况下,这是一个错误。

了解整个客户旅程非常重要,仅仅跟踪最终点击是不够的。

许多年前,我为Gateway Computers进行了付费搜索。

我们的付费搜索工作非常成功。

他们非常成功,以至于营销团队决定削减所有电视和印刷预算,并将它们交给付费搜索团队。

我们非常兴奋。

事情进展顺利了大约六个月。

然后,我们看到的转化量急剧下降。

你看,我们后来发现,最后的点击——电脑的销售——是由我们的付费搜索工作推动的。

但是,消费者为达到最后一次点击而采取的步骤得到了电视和印刷活动的支持。

一旦这些广告系列被移除,就没有什么可以推动消费者进入我们创建的转化漏斗了。

我们开始将销售输给竞争对手。

在我们纠正这个问题之前,公司被卖掉了,所以我们永远无法完全看到客户旅程的生命周期。

多渠道归因

在理想情况下,营销人员将能够在购买前看到消费者的每一个接触点。

过去,跟踪多个消费者接触点很困难,并且需要昂贵的工具。

但 Google Analytics(分析)现在有工具可以帮助我们查看客户旅程。

当您登录 Google Analytics 帐户时,您现在会在左侧导航栏上看到一个“归因”选项卡。

在此标签页中,您可以了解如何执行所谓的多渠道归因。

一旦您熟悉了该工具,您就可以通过数百种方式跟踪客户旅程。

但首先,谷歌为我们提供了“默认归因方法”。

这些是:

  • 最后互动模型:这是“最终点击”模型。这完全归功于在转化发生之前刺激最后一次点击的操作。
  • 首次互动模型:此模型将所有功劳都归功于转化路径的开始,即让客户踏上旅程的首次点击。
  • 线性归因模型:在此模型中,客户旅程中的所有接触点都具有同等的转化功劳。
  • 时间衰减归因模型:在此模型中,更接近转化的接触点会获得更多功劳。
  • 基于位置的归因模型:在此模型中,40% 的功劳用于首次点击,20% 的功劳用于旅程中间的点击,40% 的功劳用于刺激转化的最后一次点击。
  • 最后一次非直接点击: 在此模型中,所有功劳都归功于转化路径中最后一次非直接点击之前出现的接触点。
  • 最终广告点击:在此模型中,所有功劳都归于转化前最后点击的付费广告,所有功劳都归于销售的全部功劳。
  • 以数据为依据的归因模型:在此模型中,Google Analytics(分析)使用一种算法在整个转化过程中分配功劳。

正如你所看到的,即使只有这些预定义的归因模型,也有数百种方法可以对哪些行为进行切片、切块和权衡哪些行为获得了转化的功劳。

了解归因建模的最好方法是尝试一下。您可以通过在 Google Analytics 演示帐户中练习来做到这一点。

通过在模拟账户中练习,您不必担心弄乱自己的数据。

当然,衡量自然转化还有许多其他细微差别,并且有很多关于如何做到这一点的文档。

文章来源:https://blog.csdn.net/SEOjiaoxue/article/details/135060775
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