yolov8+tensorRT加速推理+部署-姿态识别-实力分割-目标检测

2023-12-13 05:57:46

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入门指南

这个项目演示了如何使用 TensorRT C++ API 运行 YoloV8 的 GPU 推理。它使用了我的另一个项目 tensorrt-cpp-api 在后台运行推理，因此请确保您熟悉该项目。

先决条件

  • 在 Ubuntu 20.04 上测试并工作
  • 安装 CUDA，说明在这里。
    • 推荐 >= 11.8
  • 安装 cuDNN，说明在这里。
    • 推荐 >= 8
  • sudo apt install build-essential
  • sudo apt install python3-pip
  • pip3 install cmake
  • 安装支持 cuda 的 OpenCV。要从源代码编译 OpenCV，请运行提供的 build_opencv.sh 脚本

文章来源:https://blog.csdn.net/ALiLiLiYa/article/details/134947082
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