力扣刷题记录(13)LeetCode:406、452、435
2023-12-18 06:50:29
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406.根据身高重建队列
?
题目说有一个people数组,people的元素也是一个数组,里面包含h和k,h表示人的身高,k表示前面有k个人的身高高于自己。现在要就你根据h、k这两个维度对people进行重新排序。和上一篇文章的135.分发糖果问题一样,要同时考虑两个维度。分发糖果是一个维度一个维度地去解决的,正反两次遍历。这道题也一样,先按身高从大到小排序,再确定每个人前面比他高的人的人数。
class Solution {
public:
bool static cmd(const vector<int>& a,const vector<int>& b)
{
if(a[0]==b[0]) return a[1]<b[1];
else return a[0]>b[0];
}
vector<vector<int>> reconstructQueue(vector<vector<int>>& people) {
sort(people.begin(),people.end(),cmd);
vector<vector<int>> ans;
for(int i=0;i<people.size();i++)
{
int positon=people[i][1];
ans.insert(ans.begin()+positon,people[i]);
}
return ans;
}
};
452.用最少数量的箭引爆气球?
?
思路就是每一箭都尽可能的多引爆气球,那如何才能多引爆呢?需要在不漏掉气球的情况下,尽可能多地引爆重叠的气球。可以根据气球的左值对所有的气球进行排序,这样可以使相邻的两个气球在vector中也是相邻的。?我们需要设置一个整型变量lim,用来记录一组气球中的最小右边界值,这样可以保证在不漏掉气球的情况下去引爆尽可能多的气球。
class Solution {
public:
static bool cmp(const vector<int>& a,const vector<int>& b)
{
return a[0]<b[0];
}
int findMinArrowShots(vector<vector<int>>& points) {
if(points.size()==1) return 1;
sort(points.begin(),points.end(),cmp);
int ans=1,lim=points[0][1];
for(int i=1;i<points.size();i++)
{
//判断是否需要增加一支箭
if(points[i][0]>lim)
{
ans++;
//新增加一支箭就需要重新定义最小右边界
lim=points[i][1];
}
else
{
//更新最小右边界
lim=min(lim,points[i][1]);
}
}
return ans;
}
};
435.无重叠区间?
?
我们可以先对区间集合按照左值进行排序,使左值相邻的两个集合在区间集合中也是相邻的。然后遍历区间集合,如何当前集合与上一个集合重叠,那就必须移除一个集合。那问题来了,是移除当前区间还是移除上一个区间呢?这就需要比较两个区间的右边界值了,我们肯定是移除右边界大的那个,因为右边界越大区间所覆盖的范围就越大,覆盖范围越大就意味着我们肯需要移除更多的集合。所以当遇到两个区间重叠时,我们要移除右边界大的,保留右边界小的。
class Solution {
public:
static bool cmp(const vector<int>& a,const vector<int>& b)
{
if(a[0]==b[0]) return a[1]<b[1];
else return a[0]<b[0];
}
int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {
if(intervals.size()==1) return 0;
sort(intervals.begin(),intervals.end(),cmp);
//ans记录移除区间次数,lim记录上一个区间的右边界值
int ans=0,lim=intervals[0][1];
for(int i=1;i<intervals.size();i++)
{
//判断当前区间是否与上一个区间重合
if(intervals[i][0]<lim)
{
//如果重合了,留下右边界较小的集合
lim=min(lim,intervals[i][1]);
ans++;//移除次数加一
}
else
{
//未重合就更新右边界值
lim=intervals[i][1];
}
}
return ans;
}
};
?
文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_61759589/article/details/135013776
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