集群和分布式

1、什么是集群
集群是由多个计算机组成的一组相互协作的计算机集合，通过共享资源和任务分配，以实现高可用性、高性能和可扩展性的目标。其主要目的是提高计算机系统的可靠性、可用性、性能和可扩展性。在集群中，每个计算机节点都有其独立的计算能力，同时也能够协同工作，为用户提供更高效、更可靠的服务。集群通常用于处理大规模、高密度的计算任务，如大数据处理、科学计算、Web服务等。

2、什么是分布式
分布式指的是将计算任务和数据分布到多个网络节点上进行处理的系统，每个节点都可以独立地执行计算任务，节点之间可以通过网络进行通信和数据交换。分布式系统通常由多个服务器组成，每个服务器都有自己的计算和存储能力，可以与其他服务器协同工作，完成大规模的计算任务和数据处理。分布式系统具有高可靠性、高可扩展性和高性能等优势，广泛应用于云计算、大数据分析、物联网和人工智能等领域。

3、集群和分布式的联系
集群和分布式都是用来解决计算机系统中的高性能和高可用性问题的技术。它们的联系在于：

1. 目的相同：集群和分布式都是为了提高计算机系统的性能和可靠性，满足大规模数据处理、高并发访问等需求。

2. 架构相似：集群和分布式的架构都是由多个节点组成，节点之间相互协作，共同完成任务。

3. 技术交叉：集群和分布式技术互相借鉴，例如分布式系统中的负载均衡、容错、数据复制等技术，在集群系统中也有广泛的应用。

4. 实现方式不同：尽管目的和架构相似，但集群和分布式的实现方式不同。集群通常使用对称多处理器（SMP）或非统一内存访问（NUMA）等硬件技术，而分布式则依赖于网络通信和分布式算法。

4、集群和分布式的区别

1. 起点不同：集群可以看作是由多个独立计算机（节点）组成的一个整体，是为了提高单个计算机的性能而集中管理和协同工作。而分布式系统则是将一个计算任务分割成多个子任务，分配给多个独立计算机，通过协同工作来完成任务。

2. 目标不同：集群的主要目的是提高计算性能和可靠性，通过组合多个计算机的处理能力来提高整个系统的处理能力。而分布式系统的主要目的是实现高可用性和容错性，通过将任务分解为多个子任务，并同时在多个计算机上执行，从而提高系统的容错性和可靠性。

3. 数据存储方式不同：集群通常采用共享存储方式，即多个节点通过共享物理存储设备来访问同一份数据。而分布式系统则通常采用分布式存储方式，即将数据分散存储在不同的计算机节点上，通过协同工作来完成数据读写操作。

4. 资源利用方式不同：集群的资源利用方式比较局限，主要是共享物理资源，如存储、网络、计算等。而分布式系统可以利用分散在不同地理位置的计算机节点的资源，虚拟化成一个大型计算机，以实现更为高效的计算。