HashMap 是怎么解决哈希冲突的?

2023-12-29 16:45:58
常用数据结构基本上是面试必问的问题,比如 HashMap、LinkList、ConcurrentHashMap 等。
关于 HashMap,有个学员私信了我一个面试题说: “HashMap 是怎么解决哈希冲突的?”
关于这个问题,我们来看看高手对于这个问题的回答。

一、问题解析

这个问题我从三个方面来回答。
1. 要了解 Hash 冲突,那首先我们要先了解 Hash 算法和 Hash 表。(如图)
a. Hash 算法,就是把任意长度的输入,通过散列算法,变成固定长度的输出, 这个输出结果是散列值。
b. Hash 表又叫做“散列表”,它是通过 key 直接访问在内存存储位置的数据结构,在具体实现上,我们通过 hash 函数把 key 映射到表中的某个位置,来获取这个位置的数据,从而加快查找速度。

c. 所谓 hash 冲突,是由于哈希算法被计算的数据是无限的,而计算后的结果范围有限,所以总会存在不同的数据经过计算后得到的值相同,这就是哈希冲突。
d. 通常解决 hash 冲突的方法有 4 种。
i.
开放定址法,也称为线性探测法,就是从发生冲突的那个位置开始,按照一定的次序从 hash 表中找到一个空闲的位置,然后把发生冲突的元素存入到这个空闲位置中。ThreadLocal 就用到了线性探测法来解决 hash 冲突的。向这样一种情况(如图),在 hash 表索引 1 的位置存了一个key=name,当再次添加 key=hobby 时,hash 计算得到的索引也是 1,这个就是 hash 冲突。而开放定址法,就是按顺序向前找到一个空闲的位置来存储冲突的 key。

ii. 链式寻址法,这是一种非常常见的方法,简单理解就是把存在 hash 冲突的 key,以单向链表的方式来存储,比如 HashMap 就是采用链式寻址法来实现的。向这样一种情况(如图),存在冲突的 key 直接以单向链表的方式进行存储。

iii. 再 hash 法,就是当通过某个 hash 函数计算的 key 存在冲突时,再用另外一个 hash 函数对这个 key 做 hash,一直运算直到不再产生冲突。这种方式会增加计算时间,性能影响较大。
iv. 建立公共溢出区, 就是把 hash 表分为基本表和溢出表两个部分,凡事存在冲突的元素,一律放入到溢出表中。
e. HashMap 在 JDK1.8 版本中,通过链式寻址法+红黑树的方式来解决 hash 冲突问题,其中红黑树是为了优化 Hash 表链表过长导致时间复杂度增加的问题。当链表长度大于 8 并且 hash 表的容量大于 64 的时候,再向链表中添加元素就会触发转化。
以上就是我对这个问题的理解!

二、问题总结

这道面试题主要考察 Java 基础,面向的范围是工作 1 到 5 年甚至 5 年以上。因为集合类的对象在项目中使用频率较高,如果对集合理解不够深刻,容易在项目中制造隐藏的 BUG。所以,再强调一下,面试的时候,基础是很重要的考核项!!
本期高手面试系列的文章就到这里结束了,喜欢的朋友记得点赞收藏。
我是 浮生,一个工作了 14 年的 Java 程序员,咱们下期再见。

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