书生·浦语大模型趣味Demo（笔记）

2024-01-08 16:27:31

1.大模型及InternLM模型介绍

什么是大模型：

人工智能领域中参数数量巨大、拥有庞大计算能力和参数的模型

特点及应用：

利用大量数据进行训练

拥有数十亿甚至数千亿个参数

模型再各种任务中展现出惊人的性能

InternLM模型全链条开源

InternLM是一个开源的轻量级训练框架，旨在支持大模型训练而无需大量的依赖。

Lagent是一个轻量级、开源的基于大语言模型的智能体（agent）框架，用户可以快速将一个大语言模型转变为多种类型的智能体。通过Lagent框架可以更好的发挥InternLM模型的全部性能。

2.InternLM-Chat-7B智能对话Demo

特点：

1.利用数万亿的高质量token进行训练。建立了一个强大的知识库。

2.支持8k token 的上下文窗口长度，使得输入序列更长并增强了推理能力。

3.Lagent智能体工具调用Demo

????????Lagent是一个轻量级、开源的基于大语言模型的智能体（agent）框架，用户可以快速将一个大语言模型转变为多种类型的智能体，并提供了一些典型工具为大语言模型赋能。

架构：

4.浦语·灵笔图文创作理解Demo

InternLM-Xcomposer-7B介绍：

浦语·灵笔是基于书生·浦语大语言模型研发的视觉-语言大模型，提供出色的图文理解和创作能力。

5.通用环境配置

（1）pip、conda换源

（2）模型下载

文章来源:https://blog.csdn.net/2301_80618119/article/details/135431085
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