AI智能分析网关V4区域人数超员算法模型的应用原理及使用场景

视频AI智能分析技术已经深入到人类生活的各个角落，与社会发展的方方面面紧密相连。从日常生活中的各种场景，如人脸识别、车牌识别，到工业生产中的安全监控，如工厂园区的翻越围栏识别、入侵识别、工地的安全帽识别、车间流水线产品的品质缺陷AI检测等，AI智能分析都发挥着不可或缺的作用。特别是在一些关键场所，如商场、景区、车站等，对人数统计和人员超限的监控显得尤为重要。

今天，我们将以TSINGSEE青犀智能分析网关V4为例，深入探讨区域人数超员AI算法的工作原理及其应用场景。智能分析网关v4的区域人数统计/人员超限算法是基于计算机视觉和深度学习技术，通过训练深度神经网络模型实现对视频中人数统计的任务。该AI算法可以识别在指定区域内设定区域人数阈值，在该区域内如果人数超过设置的人数阈值，会立即告警并上传告警到告警中心，并展示设置的人数阈值和区域内实际人数。

区域人数超员AI算法通过以下步骤实现：

1）收集大量包含人物的图像和视频数据，进行预处理和标注，这些标注的数据将用于训练神经网络模型；然后，利用深度学习技术训练神经网络模型，将图像或视频中的人物进行识别和计数，从而实现人数统计的功能；

2）在重要区域配置检测算法并划定roi区域，实时监控视频中的人数变化，在该区域内若人数超出设置的人数阈值，则立即触发告警；

3）该算法方案具有实时性、准确性和可扩展性等优点，可广泛应用于人流统计、人群拥挤检测、公共场所、景区、道路等场景中，有助于提高对该场景下的安全防范能力和管理效率。

除了区域人数超员AI算法之外，智能分析网关内置了36种不同的AI算法模型，包括：周界入侵、越界、安全帽/口罩/工服/反光衣检测、烟火检测、客流统计、车辆违停、睡岗离岗检测等。

TSINGSEE青犀视频垂直深耕视频技术、大数据应用技术及人工智能领域，基于行业领域的各方面视频智能化需求，可推出具有针对性的行业解决方案，通过搭建可视化视频智能监管大数据平台，为各个业务场景提供智慧化、科学化、数字化的管理手段。以下为智能分析网关V4的应用场景示例：

1）工业园区智慧安防视频监控系统应用

在工业园区部署智慧安防视频监控系统，运用AI人脸检测、人脸识别技术、人脸门禁、视频监控、停车场管理系统和楼宇对讲等技术，实现对园区的人、车、物体、行为、事件等进行智能检测与治安管理。在园区楼宇出入口安装门禁，尤其是基于人脸识别技术的门禁，可智能化管理人员的出入安全。同时，在园区各个角落安装监控视频并接入EasyCVR视频监控平台，能随时发现园区的异常情况，并实时告警。平台还能支持视频录像与回看，方便管理员人员对异常事件进行溯源。

2）平安校园智能视频安防系统应用

平安智慧校园视频安防系统的应用主要体现在视频监控、防盗周界防范、烟火消防预警等方面。EasyCVR视频监控平台可直观了解校园公共区域及外部环境，能及时发现异常情况，保障校园安全。而智能分析网关的AI智能分析技术则可以应用在人脸识别、区域入侵、区域人数异常、人员徘徊、摔倒、吸烟、玩手机、烟火等检测中，可以实时识别、计算、分析学生的行为，防止意外事件发生，并能及时干预和处理。

3）智慧工地/工厂可视化视频智能监管系统应用

在工地、工厂、生产车间等场景中运用AI智能分析网关V4的算法，可以自动检测人员的规范着装以及违规操作等行为，如安全帽/口罩/工服/工帽/反光衣检测，抽烟/玩手机/打电话检测、人员摔倒、越界、入侵、烟火等，针对酒厂，还具有有限空间作业监护算法、安全挂网算法等。通过利用视频智能分析技术与视频监控能力，可以实现对工地、工厂、生产车间等场景的可视化智能监管，及时发现违规操作，降低安全隐患，保障安全生产。