机器学习-实践:海量文件遍历和简单计算器实现
2024-01-03 17:49:25
今日我们分享2个机器学习的实践代码海量文件遍历和简单计算器实现。
海量文件遍历
In [40]
!tree -L 3 ./data/
./data/ ├── data19638 │?? ├── insects │?? │?? └── insects │?? └── insects.zip └── data55217 ├── Zebra │?? ├── others │?? └── zebra crossing └── Zebra.zip 7 directories, 2 files
In [41]
import zipfile
def unzip_data(src_path,target_path):
# 解压原始数据集,将src_path路径下的zip包解压至target_path目录下
if(not os.path.isdir(target_path)):
z = zipfile.ZipFile(src_path, 'r')
z.extractall(path=target_path)
z.close()
unzip_data('data/data19638/insects.zip','data/data19638/insects')
unzip_data('data/data55217/Zebra.zip','data/data55217/Zebra')
In [42]
!tree -L 6 ./data/
17 directories, 2627 files
In [43]
import os
"""
通过给定目录,统计所有的不同子文件类型及占用内存
"""
size_dict = {}
type_dict = {}
def get_size_type(path):
files = os.listdir(path)
for filename in files:
temp_path = os.path.join(path, filename)
if os.path.isdir(temp_path):
# 递归调用函数,实现深度文件名解析
get_size_type(temp_path)
elif os.path.isfile(temp_path):
# 获取文件后缀
type_name=os.path.splitext(temp_path)[1]
#无后缀名的文件
if not type_name:
type_dict.setdefault("None", 0)
type_dict["None"] += 1
size_dict.setdefault("None", 0)
size_dict["None"] += os.path.getsize(temp_path)
# 有后缀的文件
else:
type_dict.setdefault(type_name, 0)
type_dict[type_name] += 1
size_dict.setdefault(type_name, 0)
# 获取文件大小
size_dict[type_name] += os.path.getsize(temp_path)
In [44]
path= "data/"
get_size_type(path)
for each_type in type_dict.keys():
print ("%5s下共有【%5s】的文件【%5d】个,占用内存【%7.2f】MB" %
(path,each_type,type_dict[each_type],\
size_dict[each_type]/(1024*1024)))
print("总文件数: 【%d】"%(sum(type_dict.values())))
print("总内存大小:【%.2f】GB"%(sum(size_dict.values())/(1024**3)))
data/下共有【 .png】的文件【 442】个,占用内存【 1.88】MB data/下共有【 .zip】的文件【 2】个,占用内存【1182.19】MB data/下共有【.jpeg】的文件【 2183】个,占用内存【1216.01】MB data/下共有【 .xml】的文件【 1938】个,占用内存【 3.25】MB 总文件数: 【4565】 总内存大小:【2.35】GB
简单计算器实现
抽象出几个函数:
(1)弹栈时计算‘两个数字和运算符组成的算式’结果的函数。
(2)判断元素是数字还是运算符的函数。
(3)把算式处理成列表形式的函数。如:'-1-2*((-2+3)+(-2/2))' 应该处理成:['-1', '-', '2', '*', '(', '(', '-2', '+', '3', ')', '+', '(', '-2', '/', '2', ')', ')'] 。
(4)决策函数,决定应该是入栈,弹栈运算,还是弹栈丢弃。
(5)主函数,遍历算式列表,计算最终结果。
In [2]
import re
传入两个数字,一个运算符,根据运算符不同返回相应结果。即计算加减乘除
In [3]
def calculate(n1, n2, operator):
'''
:param n1: float
:param n2: float
:param operator: + - * /
:return: float
'''
result = 0
if operator == "+":
result = n1 + n2
if operator == "-":
result = n1 - n2
if operator == "*":
result = n1 * n2
if operator == "/":
result = n1 / n2
return result
In [4]
# 判断是否是运算符,如果是返回True
def is_operator(e):
'''
:param e: str
:return: bool
'''
opers = ['+', '-', '*', '/', '(', ')']
return True if e in opers else False
In [5]
# 将算式处理成列表,解决-是负数还是减号
def formula_format(formula):
# 去掉算式中的空格
formula = re.sub(' ', '', formula)
# 以 '横杠数字' 分割, 其中正则表达式:(\-\d+\.?\d*) 括号内:
# \- 表示匹配横杠开头; \d+ 表示匹配数字1次或多次;\.?表示匹配小数点0次或1次;\d*表示匹配数字1次或多次。
formula_list = [i for i in re.split('(\-\d+\.?\d*)', formula) if i]
# 最终的算式列表
final_formula = []
for item in formula_list:
# 第一个是以横杠开头的数字(包括小数)final_formula。即第一个是负数,横杠就不是减号
if len(final_formula) == 0 and re.search('^\-\d+\.?\d*$', item):
final_formula.append(item)
continue
if len(final_formula) > 0:
# 如果final_formal最后一个元素是运算符['+', '-', '*', '/', '('], 则横杠数字不是负数
if re.search('[\+\-\*\/\(]$', final_formula[-1]):
final_formula.append(item)
continue
# 按照运算符分割开
item_split = [i for i in re.split('([\+\-\*\/\(\)])', item) if i]
final_formula += item_split
return final_formula
In [5]
def decision(tail_op, now_op):
'''
:param tail_op: 运算符栈的最后一个运算符
:param now_op: 从算式列表取出的当前运算符
:return: 1 代表弹栈运算,0 代表弹运算符栈最后一个元素, -1 表示入栈
'''
# 定义4种运算符级别
rate1 = ['+', '-']
rate2 = ['*', '/']
rate3 = ['(']
rate4 = [')']
if tail_op in rate1:
if now_op in rate2 or now_op in rate3:
# 说明连续两个运算优先级不一样,需要入栈
return -1
else:
return 1
elif tail_op in rate2:
if now_op in rate3:
return -1
else:
return 1
elif tail_op in rate3:
if now_op in rate4:
return 0 # ( 遇上 ) 需要弹出 (,丢掉 )
else:
return -1 # 只要栈顶元素为(,当前元素不是)都应入栈。
else:
return -1
In [6]
def final_calc(formula_list):
num_stack = [] # 数字栈
op_stack = [] # 运算符栈
for e in formula_list:
operator = is_operator(e)
if not operator:
# 压入数字栈
# 字符串转换为符点数
num_stack.append(float(e))
else:
# 如果是运算符
while True:
# 如果运算符栈等于0无条件入栈
if len(op_stack) == 0:
op_stack.append(e)
break
# decision 函数做决策
tag = decision(op_stack[-1], e)
if tag == -1:
# 如果是-1压入运算符栈进入下一次循环
op_stack.append(e)
break
elif tag == 0:
# 如果是0弹出运算符栈内最后一个(, 丢掉当前),进入下一次循环
op_stack.pop()
break
elif tag == 1:
# 如果是1弹出运算符栈内最后两个元素,弹出数字栈最后两位元素。
op = op_stack.pop()
num2 = num_stack.pop()
num1 = num_stack.pop()
# 执行计算
# 计算之后压入数字栈
num_stack.append(calculate(num1, num2, op))
# 处理大循环结束后 数字栈和运算符栈中可能还有元素 的情况
while len(op_stack) != 0:
op = op_stack.pop()
num2 = num_stack.pop()
num1 = num_stack.pop()
num_stack.append(calculate(num1, num2, op))
return num_stack, op_stack
In [1]
if __name__ == '__main__':
formula = input('请输入:\n')
# formula = "1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2))"
print("算式:", formula)
formula_list = formula_format(formula)
result, _ = final_calc(formula_list)
print("计算结果:", result[0])
文章来源:https://blog.csdn.net/2301_81887304/article/details/135355977
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