YOLOv8代码下载及环境配置

1. Github 下载YOLOv8官方代码
2. 进入Miniconda pytorch虚拟环境，或者用Pycharm打开文件进入虚拟环境，切换到YOLOv8代码目录，输入pip install -r requirements.txt 安装YOLOv8环境。
   如果报错：WARNING: Ignore distutils configs in setup.cfg due to encoding errors.
   
   解决方案：
   
   
3. pip命令安装：pip install ultralytics
   
4. 切换到ultralytics-main\ultralytics目录，执行以下代码验证模型是否安装成功：

yolo predict model=yolov8n.pt source=E:\python\main\ultralytics-main\ultralytics\assets\bus.jpg 

5. 打开runs\detect\predict目录就可以看到运行结果。