【面试】数据库—优化—覆盖索引、超大分页优化

2023-12-14 17:38:20

数据库—优化—覆盖索引、超大分页优化

1. 覆盖索引概念

覆盖索引是指查询使用了索引,并且需要返回的列,在该索引中已经全部能够找到。

  • 下表中id为主键,默认是主键索引,name字段为普通索引:
    在这里插入图片描述

举例:

select * from tb_user where id = 1			#覆盖索引
select id,name from tb_user where name = ‘Arm’	#覆盖索引
select id,name,gender from tb_user where name = ‘Arm’	#非覆盖索引(需回表查询)

在这里插入图片描述

2. 索引覆盖解决超大分页问题

超大分页问题: 在数据量比较大时,如果进行limit分页查询,在查询时,越往后,分页查询效率越低

执行limit分页查询耗时对比:
在这里插入图片描述
原因: 当在进行分页查询时,如果执行 limit 9000000,10,此时需要MySQL排序前9000010记录,仅仅返回9000000 - 9000010的记录,其他记录丢弃,查询排序的代价非常大。

优化思路:

一般分页查询时,通过创建覆盖索引能够比较好地提高性能,可以通过覆盖索引加子查询形式进行优化;

select * 
from tb_sku t,    
	(select id from tb_sku order by id limit 9000000,10) a 
where t.id = a.id;
**面试官:** 知道什么叫覆盖索引嘛 ?
**候选人:** 嗯
- 覆盖索引是指select查询语句使用了索引,返回的列,必须在索引中全部能够找到,如果我们使用id查询,它会直接走聚集索引查询,一次索引扫描,直接返回数据,性能高;
- 如果按照二级索引查询数据的时候,返回的列中没有创建索引,有可能会触发回表查询,尽量避免使用select *,尽量在返回的列中都包含添加索引的字段;


**面试官:** MYSOL超大分页怎么处理 ?
**候选人:**
- 超大分页一般都是在数据量比较大时,我们使用了limit分页查询,并且需要对数据进行排序,这个时候效率就很低,我们可以采用覆盖索引和子查询来解决;
- 先分页查询数据的id字段,确定了id之后,再用子查询来过滤,只查询这个id列表中的数据就可以了;
- 因为查询id的时候,走的覆盖索引,所以效率可以提升很多

文章来源:https://blog.csdn.net/qq_42411696/article/details/134994687
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