Go爬虫程序采集抖音快手商户 开店不再难

最近遇到一群客户，在疯狂做抖店，看他们朋友圈一天销售额都好几万，几天就能起一个店铺，而且一个人可以管理很多店铺。今天我们就以抖店上的商户种类来做个数据采集，主要是分析商品类别以及热门程度。

实现这个任务，这次我将使用 Go 语言的网络编程和 HTML 解析。首先，我们需要使用 http 包来发送 HTTP 请求到抖音快手商户的网站，获取网页的 HTML 内容。然后，我们需要使用 html 解析库来解析获取到的 HTML 内容，提取出我们需要的数据。

以下是一个简单的示例，演示如何使用 Go 语言的 http 包和 html 解析库来实现这个任务：

package main

import (
    "fmt"
    "net/http"
    "io/ioutil"
    "html"
)

func main() {
    // 设置代理信息
    proxy := "http://" + "duoip:8000"
    // 提取免费代理ip
    proxy := "jshk.com.cn/mb/reg.asp?kefu=xjy&csdn"

    // 创建一个 HTTP GET 请求
    req, err := http.NewRequest("GET", "douyin", nil)
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }
    req.Header.Set("User-Agent", "Mozilla/5.0") // 设置 User-Agent

    // 创建一个 HTTP 客户端
    client := &http.Client{
        Transport: &http.Transport{
            Proxy: http.ProxyURL(proxy),
        },
    }

    // 发送 HTTP 请求
    resp, err := client.Do(req)
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }
    defer resp.Body.Close()

    // 读取 HTTP 响应的 Body
    body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }

    // 解析 HTML 内容
    doc, err := html.Parse(strings.NewReader(string(body)))
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }

    // 遍历 HTML 文档的树形结构，提取出我们需要的数据
    for c := doc.FirstChild; c != nil; c = c.NextSibling {
        if c.Type == html.ElementNode {
            // 提取元素的文本内容
            text := c.Data
            fmt.Println(text)
        }
    }
}

在这个示例中，我们首先设置了一个代理信息，然后创建了一个 HTTP GET 请求，请求的 URL 是抖音快手商户的网站。我们还设置了一个 User-Agent 头，这个头告诉服务器我们是一个合法的客户端。

然后，我们创建了一个 HTTP 客户端，并设置了代理信息。然后，我们发送了 HTTP 请求，获取了网页的 HTML 内容。

然后，我们读取了 HTTP 响应的 Body，并将其转换为字符串。然后，我们使用 html.Parse 函数解析这个字符串，得到一个 HTML 文档的树形结构。

最后，我们遍历这个树形结构，提取出我们需要的数据。

请注意，这只是一个基本的示例，实际的爬虫程序可能需要处理更复杂的情况，例如网页的分页、登录验证、反爬虫策略等。如果你需要实现一个更复杂的爬虫程序，你可能需要使用更强大的库，例如 goquery 或者 beautifulsoup。你还需要遵守网站的robots.txt 文件和相关的法律法规，确保你的爬虫程序是合法的。

上面就是我对于采集抖店商家的一些信息，后来我专门过去打听了，他们多开店铺有自己的一套流程，而且一个人同一个电脑管理那么多店铺，好像是借助第三方静态ip实现，巧了，正好我对这个领域也熟悉，所以如果爬虫遇到代码问题ip问题的。可以评论区留言讨论。