Python连接MySQL数据库操作指南

2023-12-15 17:37:10

? ? ? ?Python是一种非常流行的编程语言,它可以连接和操作多种类型的数据库。其中,MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统,它可以存储大规模数据,并支持高并发访问。在本文中,我们将介绍如何使用Python连接和操作MySQL数据库。

安装MySQL驱动

在使用Python连接MySQL数据库之前,需要先安装MySQL驱动。MySQL官方提供了一个Python驱动程序,叫做mysql-connector-python。可以使用以下命令安装:

pip install mysql-connector-python

连接MySQL数据库

在Python中连接MySQL数据库需要使用mysql-connector-python模块。首先,需要导入该模块,然后使用connect()方法连接数据库。在connect()方法中,需要指定MySQL服务器的主机名、用户名、密码和要连接的数据库名称。

python

import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(

??host="localhost",

??user="yourusername",

??password="yourpassword",

??database="mydatabase"

)

print(mydb)

创建数据库和表

在连接MySQL数据库之后,可以使用Python创建数据库和表。首先,需要创建一个游标对象,然后使用execute()方法执行SQL语句。以下是一个创建表的示例:

python

mycursor = mydb.cursor()

mycursor.execute("CREATE TABLE customers (name VARCHAR(255), address VARCHAR(255))")

插入数据

在创建表之后,可以使用Python向MySQL数据库插入数据。需要使用execute()方法执行INSERT INTO语句。以下是一个插入数据的示例:

python

mycursor = mydb.cursor()

sql = "INSERT INTO customers (name, address) VALUES (%s, %s)"

val = ("John", "Highway 21")

mycursor.execute(sql, val)

mydb.commit()

print(mycursor.rowcount, "record inserted.")

查询数据

在向MySQL数据库插入数据之后,可以使用Python查询数据。需要使用execute()方法执行SELECT语句,然后使用fetchall()方法获取所有结果。以下是一个查询数据的示例:

python

mycursor = mydb.cursor()

mycursor.execute("SELECT * FROM customers")

myresult = mycursor.fetchall()

for x in myresult:

??print(x)

更新数据

在查询数据之后,可以使用Python更新MySQL数据库中的数据。需要使用execute()方法执行UPDATE语句。以下是一个更新数据的示例:

python

mycursor = mydb.cursor()

sql = "UPDATE customers SET address = 'Canyon 123' WHERE name = 'John'"

mycursor.execute(sql)

mydb.commit()

print(mycursor.rowcount, "record(s) affected")

删除数据

在更新数据之后,可以使用Python删除MySQL数据库中的数据。需要使用execute()方法执行DELETE语句。以下是一个删除数据的示例:

python

mycursor = mydb.cursor()

sql = "DELETE FROM customers WHERE name = 'John'"

mycursor.execute(sql)

mydb.commit()

print(mycursor.rowcount, "record(s) deleted")

? ? 本文介绍了如何使用Python连接和操作MySQL数据库。需要注意的是,在使用Python操作MySQL数据库之前,需要先安装MySQL驱动。然后,可以使用Python创建数据库和表、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据。MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统,具有高可靠性和高并发性,可以存储大规模数据。

文章来源:https://blog.csdn.net/syhttp/article/details/135021040
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。