【数据库设计和SQL基础语法】--查询数据--过滤
一、过滤数据
1.1 WHERE子句
-
基本条件过滤
- 使用比较运算符
在SQL中,基本条件过滤是通过使用比较运算符来限定检索的数据。以下是一些常用的比较运算符和它们的用法:
运算符 说明 示例 等于 (=) 用于检索列中与指定值相等的行。 示例: SELECT * FROM employees WHERE department_id = 1;
不等于 (<>, !=) 用于检索列中与指定值不相等的行。 示例: SELECT * FROM products WHERE category <> 'Electronics';
大于 (>) 用于检索列中大于指定值的行。 示例: SELECT * FROM orders WHERE total_amount > 1000;
小于 (<) 用于检索列中小于指定值的行。 示例: SELECT * FROM students WHERE age < 18;
大于等于 (>=) 用于检索列中大于或等于指定值的行。 示例: SELECT * FROM employees WHERE salary >= 50000;
小于等于 (<=) 用于检索列中小于或等于指定值的行。 示例: SELECT * FROM products WHERE price <= 50;
这些比较运算符可以在
WHERE
子句中灵活使用,帮助过滤出满足特定条件的数据。在实际应用中,可以根据需要组合多个条件来实现更复杂的数据过滤。- 使用逻辑运算符
逻辑运算符在SQL中用于结合多个条件,从而实现更复杂的条件过滤。以下是一些常用的逻辑运算符及其用法:
运算符 说明 示例 AND 运算符 用于结合两个条件,要求同时满足两个条件的行被检索 示例: SELECT * FROM employees WHERE department_id = 1 AND salary > 50000;
OR 运算符 用于结合两个条件,只要满足其中一个条件的行就会被检索。 示例: SELECT * FROM products WHERE category = 'Electronics' OR price > 1000;
NOT 运算符 用于否定一个条件,检索不满足指定条件的行。 示例: SELECT * FROM students WHERE NOT age < 18;
LIKE 运算符 用于模糊匹配,检索满足指定模式的行。 示例: SELECT * FROM employees WHERE first_name LIKE 'J%';
这些逻辑运算符可以根据需要进行灵活组合,构建复杂的条件过滤条件,以满足各种查询需求。在实际使用中,了解逻辑运算符的功能和用法是进行高效数据检索的关键。
- 使用比较运算符
-
范围条件过滤
运算符 说明 示例 IN 运算符 用于检索属于指定值列表中的行 示例: SELECT * FROM orders WHERE customer_id IN (1, 2, 3);
BETWEEN 运算符 用于检索在指定范围内的行。 示例: SELECT * FROM products WHERE price BETWEEN 50 AND 100;
-
空值检查
-
使用 IS NULL
IS NULL
是一种条件过滤操作符,用于检索列中值为NULL
的行。以下是一些关于IS NULL
的用法示例:描述 示例 基本用法 SELECT * FROM employees WHERE email IS NULL;
与其他条件结合使用:结合其他条件过滤,检索满足额外条件且特定列值为 NULL
的行。SELECT * FROM products WHERE category = 'Electronics' AND manufacturer IS NULL;
使用 NOT 运算符:使用 NOT
运算符检索特定列值不为NULL
的行。SELECT * FROM orders WHERE ship_date IS NOT NULL;
在 UPDATE 语句中使用:在 UPDATE
语句中,将特定列的值设置为NULL
。UPDATE employees SET phone_number = NULL WHERE employee_id = 101;
IS NULL
是处理缺失值或未知值的一种常见方式。在使用时要注意,NULL
不同于空字符串或零,而是表示缺失或未知的值。因此,在查询和更新数据时,适当地使用IS NULL
可以确保正确处理这些情况。 -
使用 IS NOT NULL
IS NOT NULL
是一种条件过滤操作符,用于检索列中值不为NULL
的行。以下是一些关于IS NOT NULL
的用法示例:描述 示例 基本用法:用于检索某列中值不为 NULL
的行。SELECT * FROM employees WHERE email IS NOT NULL;
与其他条件结合使用:结合其他条件过滤,检索满足额外条件且特定列值不为 NULL
的行。SELECT * FROM products WHERE category = 'Electronics' AND manufacturer IS NOT NULL;
在 UPDATE 语句中使用:在 UPDATE
语句中,将特定列的值设置为非NULL
。UPDATE employees SET phone_number = '123-456-7890' WHERE employee_id = 101;
在插入数据时使用:在插入数据时,确保将非 NULL
的值插入相应的列。```INSERT INTO customers (customer_id, customer_name) VALUES (1, ‘ABC Corp’); IS NOT NULL
用于过滤出不包含NULL
值的行,对于确保数据完整性和处理缺失值时很有用。在查询和更新数据时,适当地使用IS NOT NULL
可以确保正确处理这些情况。
-
1.2 AND、OR、NOT
- 多条件组合
-
使用 AND 连接条件
AND
是逻辑运算符之一,用于连接多个条件,要求所有条件同时满足。以下是使用AND
连接条件的示例:描述 示例 基本用法:检索同时满足两个条件的行。 SELECT * FROM products WHERE category = 'Electronics' AND price > 500;
多个条件:结合多个条件,检索满足所有条件的行。 SELECT * FROM employees WHERE department = 'IT' AND salary > 60000 AND experience_years > 5;
与其他条件结合使用:与其他条件组合,形成更复杂的筛选条件。 SELECT * FROM orders WHERE order_date >= '2023-01-01' AND total_amount < 1000 AND customer_id = 101;
UPDATE 语句中使用:在 UPDATE
语句中,使用AND
更新同时满足多个条件的行。UPDATE products SET stock_quantity = 100 WHERE category = 'Clothing' AND price > 50;
INSERT INTO 语句中使用:在插入数据时,使用 AND
以确保插入数据满足多个条件。INSERT INTO customers (customer_id, customer_name, country) VALUES (1, 'ABC Corp', 'USA') WHERE country = 'USA' AND credit_limit > 5000;
通过使用
AND
,可以将多个条件组合起来,以更精细地筛选和检索满足多个条件的数据。这对于构建复杂的查询或更新操作非常有用。 -
使用 OR 连接条件
OR
是逻辑运算符之一,用于连接多个条件,要求至少一个条件满足。以下是使用OR
连接条件的示例:描述 示例 基本用法: 检索满足两个条件之一的行。 SELECT * FROM products WHERE category = 'Electronics' OR price > 500;
多个条件:结合多个条件,检索满足任一条件的行。 SELECT * FROM employees WHERE department = 'IT' OR salary > 60000 OR experience_years > 5;
与其他条件结合使用:与其他条件组合,形成更灵活的筛选条件。 SELECT * FROM orders WHERE order_date >= '2023-01-01' OR total_amount < 1000 OR customer_id = 101;
UPDATE 语句中使用:在 UPDATE
语句中,使用OR
更新满足任一条件的行。UPDATE products SET stock_quantity = 100 WHERE category = 'Clothing' OR price > 50;
INSERT INTO 语句中使用:在插入数据时,使用 OR
以确保插入数据满足至少一个条件。INSERT INTO customers (customer_id, customer_name, country) VALUES (1, 'ABC Corp', 'USA') WHERE country = 'USA' OR credit_limit > 5000;
通过使用
OR
,可以构建更灵活的条件,以检索或更新满足至少一个条件的数据。这对于处理多个可能情况的查询和更新操作非常有用。 -
使用 NOT 反转条件
NOT
是一个逻辑运算符,用于反转条件的真假。以下是使用NOT
反转条件的示例:描述 示例 基本用法:检索不满足条件的行。 SELECT * FROM products WHERE NOT category = 'Electronics';
结合其他条件:与其他条件结合使用,检索不满足多个条件的行。 SELECT * FROM employees WHERE NOT department = 'HR' AND NOT experience_years > 3;
在 UPDATE 语句中使用:在 UPDATE
语句中,使用NOT
更新不满足条件的行。UPDATE products SET stock_quantity = 50 WHERE NOT category = 'Clothing' AND NOT price > 50;
在 INSERT INTO 语句中使用:在插入数据时,使用 NOT
以确保插入数据不满足某些条件。INSERT INTO customers (customer_id, customer_name, country) VALUES (1, 'ABC Corp', 'USA') WHERE NOT country = 'Canada' AND NOT credit_limit > 5000;
通过使用
NOT
,可以反转条件,从而检索或更新不满足条件的数据。这对于需要排除特定情况的查询和更新操作非常有用。
-
1.3 模糊查询
-
使用 LIKE
-
匹配模式
LIKE
是 SQL 中用于匹配模式的关键字,通常与通配符一起使用。以下是使用LIKE
进行模式匹配的一些示例:描述 示例 基本用法:检索以特定字符或字符集开头的行。 SELECT * FROM employees WHERE first_name LIKE 'A%';
通配符 %
:%
通配符表示零个、一个或多个字符。检索以 ‘S’ 开头的任何行。: SELECT * FROM products WHERE product_name LIKE 'S%';
检索以 ‘r’ 结尾的任何行:SELECT * FROM customers WHERE last_name LIKE '%r';
检索包含 ‘a’ 的任何位置的行:SELECT * FROM orders WHERE order_description LIKE '%a%';
通配符 _
:_
通配符表示一个单一的字符。检索第二个字符是 ‘o’,第四个字符是 ‘i’ 的行: SELECT * FROM products WHERE product_name LIKE '_o_i%';
在 UPDATE 语句中使用:在 UPDATE
语句中,使用LIKE
更新符合特定模式的行。UPDATE employees SET title = 'Manager' WHERE title LIKE '%Supervisor%';
在 DELETE 语句中使用:在 DELETE
语句中,使用LIKE
删除符合特定模式的行。DELETE FROM customers WHERE email LIKE '%example.com';
使用
LIKE
可以进行灵活的模式匹配,适用于在查询中查找符合特定模式的数据。 -
% 和 _ 的使用
在 SQL 中,%
和_
是通配符,用于在LIKE
操作符中进行模式匹配。它们分别表示不同的匹配规则:描述 示例 %
(百分号):%
通配符用于表示零个、一个或多个字符。匹配以 ‘A’ 开头的任何字符串: SELECT * FROM employees WHERE first_name LIKE 'A%';
匹配以 ‘S’ 开头的任何字符串:SELECT * FROM products WHERE product_name LIKE 'S%';
匹配包含 ‘a’ 的任何位置的字符串:SELECT * FROM orders WHERE order_description LIKE '%a%';
_
(下划线):_
通配符用于表示单个字符。匹配第二个字符是 ‘o’,第四个字符是 ‘i’ 的字符串: SELECT * FROM products WHERE product_name LIKE '_o_i%';
这些通配符可以结合使用,使模式匹配更加灵活。例如,可以使用
%
来匹配任意数量的字符,而使用_
来匹配特定位置的单个字符。使用这些通配符,可以进行各种模糊查询和数据检索操作。
-
-
使用 wildcard 字符
在 SQL 中,通配符字符是用于进行模糊搜索和匹配的特殊字符。主要的通配符字符是%
和_
,但有时候也提到了[]
和^
。下面是这些通配符的使用:
描述 | 示例 |
---|---|
% (百分号): % 通配符用于匹配零个、一个或多个字符。 | 匹配以 ‘A’ 开头的任何字符串:SELECT * FROM employees WHERE first_name LIKE 'A%'; 匹配以 ‘S’ 开头的任何字符串:SELECT * FROM products WHERE product_name LIKE 'S%'; 匹配包含 ‘a’ 的任何位置的字符串:SELECT * FROM orders WHERE order_description LIKE '%a%'; |
_ (下划线):_ 通配符用于匹配单个字符。 | 匹配第二个字符是 ‘o’,第四个字符是 ‘i’ 的字符串:SELECT * FROM products WHERE product_name LIKE '_o_i%'; |
[] :[] 用于指定字符集,匹配其中的任何一个字符。 | 匹配以 ‘C’ 或 ‘M’ 开头的字符串:SELECT * FROM customers WHERE customer_name LIKE '[CM]%'; |
^ : ^ 用于在字符集中否定匹配,匹配不在指定字符集中的字符。 | 匹配不以 ‘A’ 或 ‘B’ 开头的字符串:SELECT * FROM products WHERE product_name LIKE '[^AB]%'; |
这些通配符可以根据实际需求组合使用,提供更灵活的模糊搜索和匹配功能。
三、总结
过滤数据是 SQL 中的关键操作之一。通过 WHERE 子句,可以使用比较运算符、逻辑运算符、模糊查询等条件进行灵活筛选。AND、OR、NOT 运算符支持多条件组合,而模糊查询的 LIKE 运算符搭配 % 和 _ 通配符提供强大的模式匹配功能。这些技巧帮助精准检索所需数据。
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