MYSQL高级语句

Mysql高阶语句

数据库的权限一般是很小的，我们在工作使用最多的场景就是查

排序 分组 查询 视图 多表连接查询（左连接 右连接 内连接）别名

使用select语句，用order by来对表进行排序。

ASC：升序排列，默认就是升序，可以不加

desc：降序排列，需要添加

升序

降序

order by结合where条件过滤

例题：

查id 姓名 成绩 根据性别=女，按照id进行降序排列

只有第一个参数出现相同值时，第二个才会按照要求排序

select id,name,score from info where sex='女' order by score desc,id desc;

区间判断查询和去重查询

and/or

且 ??或

且：select * from info where score >70 and score <=90;

或：select * from info where score >80 or score < 90;

嵌套条件：

select * from info where score >70 and (score >75 and score <90)

select * from info where score >70 or (score >75 and score <90)

例题：

嵌套条件：满足性别是男，然后进行筛选成绩80-90之间

去重查询:

select distinct address from info;

select distinct sex from info;

对结果进行分组查询group by语句

一般是结合聚合函数一块

count（）统计有多少行

sum（）列的值相加，求和

avg（）列的值求平均数

max（）过滤出列的最大值

min（）过滤出列的最小值

分组的时候可以按照一个字段，也可以按照多个字段对结果进行分组处理

select count(name),sex from info group by sex；

例题：

根据where条件筛选，男和女的成绩大于等于80

select count(name),sex,score from info where score >=80 group by sex;

求和：

以地址为分组，对score求和

select sum(score),address from info group by address;

平均值：

算出男生和女生的平均成绩

select avg(score),sex from info group by sex;

最小值：

分别求出男生组和女生组的成绩最低的姓名

select min(score),name,sex from info group by sex;

group by实现条件过滤（后面不能跟where语句，后面跟上的是having语句实现条件过滤）

select avg(score),address from info group by address having avg(score) >60;

例题：

按照地址分组，求成绩的平均值，然后成绩要大于50，按照id的降序排列

select avg(score),address,id from info group by address having avg(score) >50 order by id desc;

统计name的行数，计算出学生的个数，把成绩也查出来，然后按照统计出来的学生个数，升序排列，按照地址分组，学生的成绩大于等于70

select count(name),score,address,name from info group by address having score >=70 order by count(name);

按照性别分组，求出男生和女生的最大成绩，最大成绩是否超过75分，满足条件的过滤出来

select max(score),sex from info group by sex having max(score) >75;

使用聚合函数必须要加group by

分组的条件，要选用有多个重复值的列。

过滤条件要用having语句过滤

limit 限制输出的结果记录，查看表中的指定行

只看前三行

select * from info limit 3;

看2-5行

select * from info limit 1,4;

快速查看后几行

快速查看后三行

select * from info order by id desc limit 3;

通配符：

主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将相关的结果查询出来

通配符和like一起使用，使用where语句一起来完成查询

%：表示0个，1个，或者多个

_：表示单个字符

以山为开头

select * from info where address like '山%';

通配符可以结合一块使用

以山开头，匹配后面两个字符：

select * from info where address like '山%__';

设置别名： alias >> AS

在mysql查询时，表的名字或者字段名太长，可以使用别名来进行替代，方便书写，增加可读性

as可加可不加

select name as 姓名,score as 成绩 from info;

（select name 姓名,score 成绩 from info;）

给表起名

select name as 姓名,score as 成绩 from info?as a;

使用as复制表，约束不会被复制过来

创建了一个表test，test的数据结构从info复制过来，但是约束不会被复制。

create table test as select * from info;

可以给表起别名，但是要注意别名不能和数据库中其他的表名冲突

列的别名在结果中可以显示，但是表的别名在结果中没有显示，只能用于查询

子查询：内查询，嵌套查询

select ......（select）

括号里面的查询语句会先与主查询语句执行，然后再把子查询的结果作为条件返回给主查询条件进行过滤

子查询返回的结果只能是1列

where条件in什么，子查询的列就是什么

多表联查不要超过三张

子查询语句还可以用在insert update delete

插入数据，要求按地址，包含南京插入到test

修改info表score=100，not in子查询的条件是id > 1

update info set score=100 where id not in (select id from ky32 where id >1 );

exists：关键字在子查询时，主要用于判断子查询的结果集是否为空，不为空返回true，为空，false

根据info表，查询出大于80分的同学，然后统计有多少个

select count(*) from info a where exists (select id from info where score >80 and info.id=a.id);

根据info表，查询出小于80分的同学，然后统计有多少个

select count(*) from info a where exists (select id from info where score <80 and info.id=a.id);

视图：mysql当中的视图 view

视图在mysql当中是一个虚拟表。基于查询结果得出的一个虚拟表

在工作当中，我们查询的表未必是真表。有可能是基于真表查询结果的一个虚拟表

可以简化负载的查询语句，隐藏表的细节。提供安全的数据访问。

创建视图表可以是一张表的结果集，也是多个表共同的查询的结果集

视图表和真表之间的区别：

1. 存储方式不一样的，真表存储实际数据，真正写在磁盘当中的。视图不存储任何数据仅仅是一个查询结果集的虚拟表
2. 表可以增 删 改 查，但是视图一般情况只能用于查，展示数据
3. 占用空间，真表真实占用空间，视图不占用数据库空间

创建视图

create view test2 as select * from info where score >=80;

查看视图

show full tables in test where table_type like 'view';

删除视图

drop view test2;

Info和test01

根据info的id，name，score加上test01的age？

create view v_info(id,name,score,age) as select a.id,a.name,a.score,b.age from info a,test01 b where a.name=b.name;

原表的数据发生变化，视图表数据同步更新

update info set score=90 where name ='dym2';

select * from v_info;

修改了视图表，原表的数据也会发生变化。一般情况我们是不对视图表进行改的操作

update v_info set age=100 where name ='dym3';

select * from test01

真表占了80%，视图适用于安全性要求比较高的场景。对外访问，基本都是视图

Null值和空值

Null就是空

空值：没有值的空格

Null是不被统计的，空值可以被统计

连接查询：

内连接：

是把两张表或者多张表（三张），同时符合特定条件的数据记录的组合。

一个或者多个列相同值才会有查询的结果

左连接：

左外连接，在left join关键字来表示。在左连接当中，左侧表示基础表，接受左边的所有行，然后和右表（参考表）记录进行匹配。

匹配坐标当中的所有行，以及右表中符合条件的行，不匹配的部分记录null值

右连接：

右外连接，right join以右侧表为基础。接受右侧表的所有记录，匹配的记录，不匹配的记录null值。