深度学习入门考试速成（python）神经网络信号传递

2023-12-23 18:09:37

如下图，从输入层到第1层的信号传递

a_{1}^{(1)}=w_{1 1}^{(1)}x_{1}+w_{1 2}^{(1)}x_{2}+b_{1}^{(1)}

a_{2}^{(1)}=w_{2 1}^{(1)}x_{1}+w_{2 2}^{(1)}x_{2}+b_{2}^{(1)}

a_{3}^{(1)}=w_{3 1}^{(1)}x_{1}+w_{3 2}^{(1)}x_{2}+b_{3}^{(1)}

即：A^{(1)}=XW^{(1)}+B^{(1)}

其中：

A^{(1)}=(a_{1}^{(1)},a_{2}^{(1)},a_{3}^{(1)})

X=(x_{1},x_{2})

B^{(1)}=(b_{1}^{(1)},b_{2}^{(1)},b_{3}^{(1)})

W^{(1)}=\begin{pmatrix} w_{1 1}^{(1)} & w_{2 1}^{(1)}& w_{3 1}^{(1)}\\ w_{1 2}^{(1)}& w_{2 2}^{(1)}&w_{3 2}^{(1)} \end{pmatrix}

文章来源:https://blog.csdn.net/m0_62110645/article/details/135171142
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