Github 2023-12-24 开源项目日报 Top10

2023-12-24 08:43:41

根据Github Trendings的统计,今日(2023-12-24统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量,汇总情况如下:

开发语言项目数量
Python项目5
Jupyter Notebook项目2
C项目1
C++项目1
Go项目1
Java项目1
JavaScript项目1
Ruby项目1

Serverless Framework - 无服务器框架

  • 创建周期:3169 天
  • 开发语言:JavaScript
  • 协议类型:MIT License
  • Star数量:45588 个
  • Fork数量:5779 次
  • 关注人数:45588 人
  • 贡献人数:358 人
  • Open Issues数量:1142 个
  • Github地址:https://github.com/serverless/serverless.git
  • 项目首页: https://serverless.com

Serverless Framework 是一个命令行工具,使用简单的 YAML 语法部署无服务器应用程序的代码和云基础设施。它支持多种语言,并通过 1000 多个插件进行扩展。它支持超高效的开发,适用于多种用例,并管理无服务器架构的整个生命周期。

Bark: 开源文本到音频模型

  • 创建周期:261 天
  • 开发语言:Jupyter Notebook, Python
  • 协议类型:MIT License
  • Star数量:29286 个
  • Fork数量:3435 次
  • 关注人数:29286 人
  • 贡献人数:16 人
  • Open Issues数量:156 个
  • Github地址:https://github.com/suno-ai/bark.git

Bark是由Suno创建的开源基于变压器的文本到音频模型。它可以生成高度逼真的多语言语音,音乐,背景噪音和简单的音效。该模型还可以产生笑声、叹息和哭泣等非语言交流。预训练模型检查点可供商业用途和研究目的使用。

软件工程博客列表

  • 创建周期:3116 天
  • 开发语言:Ruby
  • Star数量:26661 个
  • Fork数量:1167 次
  • 关注人数:26661 人
  • 贡献人数:305 人
  • Open Issues数量:115 个
  • Github地址:https://github.com/kilimchoi/engineering-blogs.git

《软件工程博客》是一个精心策划的工程博客列表,为软件开发人员提供了宝贵的资源,使他们能够及时了解最新趋势、最佳实践以及来自该领域经验丰富专业人士的见解。

自动化防御塔RTS

  • 创建周期:2429 天
  • 开发语言:Java
  • 协议类型:GNU General Public License v3.0
  • Star数量:19987 个
  • Fork数量:2743 次
  • 关注人数:19987 人
  • 贡献人数:378 人
  • Open Issues数量:175 个
  • Github地址:https://github.com/Anuken/Mindustry.git
  • 项目首页: https://mindustrygame.github.io

自动化防御塔RTS是一个用Java编写的开源项目。它包括Trello板、Wiki和Javadoc文档。

GPT PILOT: 从头开始编写可扩展的应用程序的开发工具

  • 创建周期:129 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:MIT License
  • Star数量:15777 个
  • Fork数量:1296 次
  • 关注人数:15777 人
  • 贡献人数:35 人
  • Open Issues数量:92 个
  • Github地址:https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot.git

GPT PILOT是一个开源的开发工具,允许开发人员在监督实施的同时从头开始编写可扩展的应用程序。

PowerInfer: 在个人电脑上利用消费级GPU实现高速大型语言模型服务

  • 创建周期:7 天
  • 开发语言:C, C++
  • 协议类型:MIT License
  • Star数量:3205 个
  • Fork数量:127 次
  • 关注人数:3205 人
  • 贡献人数:386 人
  • Open Issues数量:16 个
  • Github地址:https://github.com/SJTU-IPADS/PowerInfer.git

PowerInfer是一个开源项目,可以利用消费级GPU在个人电脑上实现高速大型语言模型服务。

TikTok 和抖音数据采集工具

  • 创建周期:440 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:GNU General Public License v3.0
  • Star数量:1601 个
  • Fork数量:275 次
  • 关注人数:1601 人
  • 贡献人数:1 人
  • Open Issues数量:49 个
  • Github地址:https://github.com/JoeanAmier/TikTokDownloader.git
  • 项目首页: https://github.com/JoeanAmier/TikTokDownloader/wiki/Documentation

这是一个完全免费开源的工具,基于 Requests 模块实现了对 TikTok 和抖音的主页、视频、图集、原声等内容的数据采集。它具有许多功能,包括下载无水印视频和图集、批量下载账号发布作品、采集详细数据、获取直播推流地址等。

StreamDiffusion: 实时交互式生成的创新扩散管道

  • 创建周期:26 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:Apache License 2.0
  • Star数量:1190 个
  • Fork数量:81 次
  • 关注人数:1190 人
  • 贡献人数:11 人
  • Open Issues数量:13 个
  • Github地址:https://github.com/cumulo-autumn/StreamDiffusion.git

StreamDiffusion是一种创新的扩散管道,旨在实现实时交互式生成,为当前基于扩散的图像生成技术带来了显著的性能提升。

beeper-imessage: Matrix-iMessage 傀儡桥接

  • 创建周期:4 天
  • 开发语言:Go
  • 协议类型:GNU Affero General Public License v3.0
  • Star数量:570 个
  • Fork数量:33 次
  • 关注人数:570 人
  • 贡献人数:2 人
  • Open Issues数量:3 个
  • Github地址:https://github.com/beeper/imessage.git

beeper-imessage 是一个开源的 Matrix-iMessage 傀儡桥接,允许用户将 iMessage 与 Matrix 整合。

使用生活事件序列预测人类生活

  • 创建周期:194 天
  • 开发语言:Jupyter Notebook, Python
  • 协议类型:MIT License
  • Star数量:198 个
  • Fork数量:34 次
  • 关注人数:198 人
  • 贡献人数:1 人
  • Open Issues数量:1 个
  • Github地址:https://github.com/SocialComplexityLab/life2vec.git

life2vec存储库包含了论文’使用生活事件序列预测人类生活’的代码。

文章来源:https://blog.csdn.net/xiaoquqi/article/details/135178197
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