全网最低价：轴承故障——创新模型全家桶

Python-凯斯西储大学（CWRU）轴承数据解读与分类处理

Python轴承故障诊断 (一)短时傅里叶变换STFT

Python轴承故障诊断 (二)连续小波变换CWT_pyts 小波变换 故障-CSDN博客

Python轴承故障诊断 (三)经验模态分解EMD_轴承诊断 pytorch-CSDN博客

Pytorch-LSTM轴承故障一维信号分类(一)_cwru数据集pytorch训练-CSDN博客

Pytorch-CNN轴承故障一维信号分类(二)-CSDN博客

Pytorch-Transformer轴承故障一维信号分类(三)-CSDN博客

Python轴承故障诊断 (四)基于EMD-CNN的故障分类-CSDN博客

Python轴承故障诊断 (五)基于EMD-LSTM的故障分类-CSDN博客

Python轴承故障诊断 (六)基于EMD-Transformer的故障分类-CSDN博客

Python轴承故障诊断 (七)基于EMD-CNN-LSTM的故障分类-CSDN博客

Python轴承故障诊断 (八)基于EMD-CNN-GRU并行模型的故障分类-CSDN博客

基于FFT + CNN - BiGRU-Attention 时域、频域特征注意力融合的轴承故障识别模型-CSDN博客

基于FFT + CNN - Transformer 时域、频域特征融合的轴承故障识别模型-CSDN博客

大甩卖-（CWRU）轴承故障诊数据集和代码全家桶-CSDN博客

Python轴承故障诊断 (九)基于VMD+CNN-BiLSTM的故障分类-CSDN博客

前言

包括 完整的CWRU轴承故障数据集， 以及已经生成制作好的数据集、标签，对应代码均可以运行

包括数据预处理的代码，和完整 创新模型代码、可视化代码、模型评估代码

环境：python 3.9

1.FFT+CNN-BiGRU-Attention时域、频域特征注意力融合的轴承故障识别模型

基于FFT + CNN - BiGRU-Attention 时域、频域特征注意力融合的轴承故障识别模型-CSDN博客

2.FFT+CNN-Transformer时域、频域特征融合的轴承故障识别模型

基于FFT + CNN - Transformer 时域、频域特征融合的轴承故障识别模型-CSDN博客

3.轴承故障VMD-CNN-BiLSTM的分类模型

Python轴承故障诊断 (九)基于VMD+CNN-BiLSTM的故障分类-CSDN博客

4.轴承故障VMD-CNN-Transfromer的分类模型

5.Python-凯斯西储大学（CWRU）轴承数据解读与分类处理

代码全家桶

时序预测模型

1.单步预测模型（一）LSTM

2.单步预测模型（二）CNN-LSTM模型

3.单步预测模型（三）CNN-GRU并行模型

4.Pytorch风速预测：基于EMD-LSTM的预测模型

5.Pytorch风速预测：EMD-Transformer模型

6.风速预测：EMD-LSTM-Attention(基于Pytorch实现)

7.风速预测：EMD-CNN-LSTM模型(基于Pytorch实现)

8.风速预测：EMD-CNN-GRU并行模型(基于Pytorch实现)

轴承故障诊断

1.Python-凯斯西储大学（CWRU）轴承数据解读与分类处理

2.Python轴承故障诊断时频图像处理-短时傅里叶变换STFT

3.Python轴承故障连续小波变换-代码与时频图像分类

4.Pytorch-LSTM轴承故障一维信号分类

5.Pytorch-CNN轴承故障一维信号分类

6.Pytorch-Transformer轴承故障一维信号分类

7.Python基于EMD-LSTM轴承故障分类

8.Python基于EMD-CNN轴承故障分类

9.Python基于EMD-Transformer轴承故障分类