python 类与对象（基础）学习笔记

目录

类的创建方式?

_ _init()_ _

代码实现

讲解

给属性指定默认值和修改

指定属性的默认值

修改属性的值

类的继承

给子类定义属性和方法?

导入类

导入单个类

从一个模块中导入多个类

导入整个模块

案列

?导入模块中所有的类

python标准库

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类的创建方式?

最基本的创建?

class Student:? ? ? （格式：class 类名：） （类名，人为规定一般为首写字母为大写的英语单词）

? ? ? ?native_pace = '类属性'

? ? ? ?def __int__(self,name,age):? ?

? ? ? ? ? ? ? ?self.name = name # self.name 称为实体属性，进行了一个赋值，将name赋给实体属性? ? ? ? ? ? ? ? ?self.age = age # age同上

? ? ? ?def info(self): # 在类以外的地方使用叫做函数，在类中使用叫做实体属性

? ? ? ? ? ? ? ?print('我的名字叫：',self.name,'年龄是：',self.age)

类的组成 类属性、实例方法、静态方法、类方法

_ _init()_ _

方法 __init__(),每个方法都默认包含self,若还存在其他形参，则位于self的后面，在上面下颌骨函数，该函数包含三个形参，self,name,age. self位于其他两个形参的前面，上面函数，同self。name与self。age分别来存储name与age的值。 而sit 与roll两个方法则直接由self参数来直接传递来作为实参，不在另外储存。，因为sit与roll两个方法不需要其他的信息，所以只有self

注意，在python2.7版本中，需要在类的括号中加上object.

代码实现

class Dog():                          # 类名称，第一个字母大写
    '''一次模拟小狗的简单测试'''
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age
    def sit(self):
        print(self.name.title() + 'is now sitting.')
    def roll_over(self):
        print(self.name.title() + " rolled over !")
my_dog=Dog('willie', 6)
your_dog=Dog('lucy',3)
print("My dog's name is " + my_dog.name.title()+".")
print("My dog is" + str(my_dog.age) + "years old.")
my_dog.sit()
print("Your dog's name is " + your_dog.name.title()+".")
print("Your dog is" + str(your_dog.age) + "years old.")
your_dog.sit()

讲解

关于实参与形参

实参：顾名思义实际参数（就是我们所输入的数值），通常来讲，我们的形参都会传给形参，通过形参来储存。如

self.name = name ( 我们将输入的值传给self.name ,那么self.name就是形参，而我们所输入的值就是实参。? )

在该函数中，映入了实参Willie与6，与上述方法__init__的形参所对印Willie传给了name，6传给了age. 其次.title()是为了使willie的第一个字母大写。而str(my_dog.age)则是为了将整形6转换成字符串。?

给属性指定默认值和修改

class Car():
    def __init__(self,make,model,year):
        self.make=make
        self.model=model
        self.year=year
        self.odometer_reading=0
    def get_describe(self):
        long_name = str(self.year) + " " + self.make + ' ' +self.model
        return long_name.title()
    def read_odometer(self):
        print('This car has ' + str(self.odometer_reading) + ' miles on it')
my_new_car = Car('audi', 'a4', '2016')
print(my_new_car.get_describe())
my_new_car.read_odometer()

指定属性的默认值

通过形参来引入实参，如：

self.odometer_reading = 0

修改属性的值

1，通过实例直接修改 以上面代码为例，直接加上 my_new_car.odometer_reading = 23

2,通过方法修改属性的值 以上面代码为例，假设我们要修改self.odometer_reading = 0 我们可以增加一个方法来是他改变，如 def update_odometer(self,mileage): self.odometer=mileage 有了这行代码，我们可以通过实参传递给mileage来改变odo的值

3，通过方法对属性的值来进行递增 接着以上述代码为例 我们增加一行代码 def increment_odometer(self,miles): self.odometer_reading += miles 我们不断调用这个方法来实现odo的增加，同理我们也可以让他递减。

类的继承

编写类的时候，并非每个类都要从头开始编写，如果你现在要编写的类是你之前缩写类的特殊版本，就可以使用继承， 一个类继承另一个类的时候，它会自动获得另一个类的所有属性和方法。被继承的类叫做父类，继承的类叫做子类。

class Car():
    def __init__(self,make,model,year):
        self.make=make
        self.model=model
        self.year=year
        self.odometer_reading = 0
    def get_describe(self):
        long_name = str(self.year) + " " + self.make + ' ' +self.model
        return long_name.title()
    def read_odometer(self):
        print('This car has ' + str(self.odometer_reading) + "miles on it")
    def update_odometer(self,mileage):
        if mileage >= self.odometer_reading:
            self.odometer_reading = mileage
        else:
            print("You can't roll back an odometer!")
    def increment_odometer(self,miles):
        self.odometer_reading += miles

class ElectricCar(Car):
    def __init__(self,make,model,year):
        super().__init__(make,model,year)
my_tesla = ElectricCar('tesla', 'model s', '2016')
print(my_tesla.get_describe())

首先是Car类的代码。创建子类时，父类必须包含在当前文件中，且位于子类前面。(否则会报错，无法找到父类）
，我们定义了子类ElectricCar。定义子类时，必须在括号内指定父类的名称。方法__init__()
接受创建Car实例所需的信息。
?处的super()是一个特殊函数，帮助Python将父类和子类关联起来。这行代码让Python调用
ElectricCar的父类的方法__init__()，让ElectricCar实例包含父类的所有属性。父类也称为超
类（superclass），名称super因此而得名。
注意，由前面我们知道，在python2,7版本中，我们需要再类的括号里面添加object，与python3相同的是，子类里面是父类的名字，不需要object

给子类定义属性和方法?

1，可以直接在父类里面重写
2，直接在子类里面或父类里面编写新的方法
若在父类里面编写的属性或者方法，子类、父类共同拥有。若在子类里编写方法或者属性，只存在子类，父类无法使用
4，重写父类的方法
如果你觉得父类中的某一属性或者方法不适合子类，那么你可以在子类里编写一个与父类同名称的方法或者属性，
然后通过修改子类的方法或属性来是子类变成你想要的。
5，将实例用作属性
使用代码模拟实物时，你可能会发现自己给类添加的细节越来越多：属性和方法清单以及文
件都越来越长。在这种情况下，可能需要将类的一部分作为一个独立的类提取出来。你可以将大
型类拆分成多个协同工作的小类，然后将这些类当成其他类的属性

导入类

导入单个类

首先将一个类单独放在一个文件中，把这个类当做一个模块，这样就可以在其他稳点，将这个类当做模块来调用。

导入方法：

from 文件名 import 类名

一个模块中存储多个类 虽然同一个模块中的类之间应存在某种相关性，但可根据需要在一个模块中存储任意数量的 类。就是把多个类放在一个文件中，导入方法同上。

从一个模块中导入多个类

将多个类名一次排列

格式： form 文件名（模块名） import 类名1，类名2

导入整个模块

直接导入文件名,因为导入的是整个模块，所以当要调用模块中的类，需要从模块中简介调用。 格式 模块名.类名

案列

所要导入的模块：

class Car():
    def __init__(self,make,model,year):
        self.make=make
        self.model=model
        self.year=year
        self.odometer_reading = 0
    def get_describe(self):
        long_name = str(self.year) + " " + self.make + ' ' +self.model
        return long_name.title()
    def read_odometer(self):
        print('This car has ' + str(self.odometer_reading) + "miles on it")
    def update_odometer(self,mileage):
        if mileage >= self.odometer_reading:
            self.odometer_reading = mileage
        else:
            print("You can't roll back an odometer!")
    def increment_odometer(self,miles):
        self.odometer_reading += miles


class Battery():
    def __init__(self,battery_size=70):
        self.battery_size=battery_size
    def describe_battery(self):
        print("This car has a " + str(self.battery_size) + "-kwh battery")
    def get_range(self):
        if self.battery_size == 70:
             range = 240
        elif self.battery_size == 85:
             range = 270
        message = "This car can go approximately " + str(range)
        message += " miles on a full charge."
        print(message)
    def upgrade_battery(self):
        if self.battery_size!=85:
            self.battery_size = 85
class ElectricCar(Car):
    def __init__(self,make,model,year):
        super().__init__(make,model,year)
        self.battery = Battery()     # 在这里面Battery作为一个属性与Electric中

导入整个模块，并使用

import car
my_beetle = car.Car('volkswagen','beetle',2016)
print(my_beetle.get_describe())
mu_tesla = car.ElectricCar('tesla','roadster',2016)
print(mu_tesla.get_describe())

?导入模块中所有的类

语法 from module_name import *

不推荐使用这种导入方式，其原因有二。首先，如果只要看一下文件开头的import语句，就 能清楚地知道程序使用了哪些类，将大有裨益；但这种导入方式没有明确地指出你使用了模块中 的哪些类。这种导入方式还可能引发名称方面的困惑。如果你不小心导入了一个与程序文件中其 他东西同名的类，将引发难以诊断的错误。这里之所以介绍这种导入方式，是因为虽然不推荐使 用这种方式，但你可能会在别人编写的代码中见到它。 需要从一个模块中导入很多类时，最好导入整个模块，并使用module_name.class_name语法 来访问类。这样做时，虽然文件开头并没有列出用到的所有类，但你清楚地知道在程序的哪些地 方使用了导入的模块；你还避免了导入模块中的每个类可能引发的名称冲突

python标准库

Python标准库是一组模块，安装的Python都包含它。你现在对类的工作原理已有大致的了解， 可以开始使用其他程序员编写好的模块了。可使用标准库中的任何函数和类，为此只需在程序开 头包含一条简单的import语句。