图像评价指标PSNR、SSIM、LPIPS、FID（接上篇，这篇主要讲FID）

关于FID的计算，这里我直接使用startGANv2中的计算FID的方法，比较简单，快速。理论部分我就不讲了，网上一搜一大堆，我写的都是干货（主要是怕太长了，没人看😂）
上一篇是关于PSNR、SSIM、LPIPS的感兴趣的小伙伴们可以看一下。

https://blog.csdn.net/qq_43826289/article/details/135396128?spm=1001.2014.3001.5502

1、首先进入你所在项目的文件夹下（或者你所测试的数据集同级目录下）下载下面代码到你的项目中

https://gitcode.com/clovaai/stargan-v2/overview?utm_source=csdn_github_accelerator&isLogin=1

如下图所示

2、需要根据上面给出的地址配置所需要的虚拟环境，不用按照给出的版本，根据自己的环境版本安装对应的版本即可（一般来说，直接安装最新版本就可以，我也没管版本是多少）
比如说原论文中安装的版本

pip install pillow==7.0.0 scipy==1.2.1 tqdm==4.43.0 munch==2.5.0

换成下面的版本也可以（下载的是最新版本的）

pip install pillow scipy tqdm munch

3、配置完虚拟环境之后
配置完环境将激活虚拟环境，进入下载代码的文件夹

cd stargan-v2/

然后执行下面的命令

python -m metrics.fid --paths 原始文件 输出文件

例如，可以是单张图像，也可以是一个文件夹，这里我使用的是一个文件夹

python -m metrics.fid --path  ../data/input ../data/output

然后等待程序运行完就可以得到FID。
用于日常记录，希望能帮助到大家！！！！！最后祝大家都科研顺利，多多发论文！！！！！