GEE：随机数

作者：CSDN @ _养乐多_

本文将介绍在 Google Earth Engine（GEE）上生成随机数的 API，可以指定随机数的生成范围、类型（整型、浮点型）、分布方式（均匀分布、正态分布）。

---

---

一、随机数函数

1.1 生成指定范围整型随机数

函数	返回	说明
getRandomInt(min, max)	ee.Number对象	生成指定范围整型随机数

参数名	类型	说明
min	整型	指定范围的最小值，比如0
max	整型	指定范围的最大值，比如10

1.2 生成指定范围浮点型随机数

函数	返回	说明
getRandomFloat(min, max, decimalPlaces)	ee.Number对象	生成指定范围浮点型随机数

参数名	类型	说明
min	整型	指定范围的最小值，比如0
max	整型	指定范围的最大值，比如10
decimalPlaces	整型	返回值需要保留的小数位数，比如2，可以是0

1.3 默认随机数函数

函数	返回	说明
random()	ee.Number对象	生成 [0,1) 范围浮点型随机数

1.4 正态分布随机整数

函数	返回	说明
generateNormalInt(mean, standardDeviation, min, max)	ee.Number对象	生成指定范围正态分布整型随机数

参数名	类型	说明
mean	整型或者浮点型	正态分布的均值，比如50
standardDeviation	整型或者浮点型	正态分布的标准差，比如10
min	整型	指定范围的最小值，比如0
max	整型	指定范围的最大值，比如100

1.5 正态分布随机浮点数

generateNormalFloat = function(mean, standardDeviation, min, max, decimalPlaces)

函数	返回	说明
generateNormalFloat (mean, standardDeviation, min, max, decimalPlaces)	ee.Number对象	生成指定范围正态分布整型随机数

参数名	类型	说明
mean	整型或者浮点型	正态分布的均值，比如5.5
standardDeviation	整型或者浮点型	正态分布的标准差，比如1.5
min	整型	指定范围的最小值，比如0
max	整型	指定范围的最大值，比如10
decimalPlaces	整型	返回值需要保留的小数位数，比如4，可以是0

二、示例代码

2.1 示例代码链接

点击链接进入示例代码：https://code.earthengine.google.com/48f703b733f8df5f1cdf6f27f?noload=true

2.2 示例代码

var eemc = require('users/949384116/lib:Tools/MathCalculator');

eemc.authorHomePage();

// 生成0到9之间的随机整数
var randomInt1 = eemc.getRandomInt(0, 9);
print("随机整数1：", randomInt1);

// 生成5到20之间的随机整数
var randomInt2 = eemc.getRandomInt(5, 20);
print("随机整数2：", randomInt2);

// 生成-10到10之间的随机整数
var randomInt3 = eemc.getRandomInt(-10, 10);
print("随机整数3：", randomInt3);

// 生成0到9之间的随机浮点数，保留一位小数
var randomFloat1 = eemc.getRandomFloat(0, 9, 1);
print("随机浮点数1：", randomFloat1);

// 生成5到20之间的随机浮点数，保留两位小数
var randomFloat2 = eemc.getRandomFloat(5, 20, 2);
print("随机浮点数2：", randomFloat2);

// 生成-10到10之间的随机浮点数，保留三位小数
var randomFloat3 = eemc.getRandomFloat(-10, 10, 3);
print("随机浮点数3：", randomFloat3);

// 生成具有均值 50、标准差 10、范围 [0, 100] 的整数随机数
try {
  var randomNormal = eemc.generateNormalInt(50, 10, 0, 100);
  print("整数随机数：", randomNormal);
} catch (error) {
  print("Error:", error.message);
}

// 生成具有均值 5.5、标准差 1.5、范围 [0, 10] 和小数位数 4 的浮点型随机数
try {
  var randomFloat = eemc.generateNormalFloat(5.5, 1.5, 0, 10, 4);
  print("浮点型随机数：", randomFloat);
} catch (error) {
  print("Error:", error.message);
}