Python学习笔记(五)函数、异常处理
2024-01-01 22:23:27
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函数
函数是将代码封装起来,实现代码复用的目的
函数的命名规则——同变量命名规则: 不能中文、数字不能开头、不能使用空格、不能使用关键字
#最简单的定义函数
user_list=[]
def fun(): #定义一个函数,声明
name = input('name:')
user_list.append(name)
print(user_list)
fun() #调用函数 必须要先声明再调用
#定义main函数,主函数是程序的入口,相当于c语言的char main()
#在main上面,要定义函数与类
list1=['wadsad', 'qweqwe']
def show(list_name):
for i in list_name:
print(f'{list_name.index(i) + 1}.{i}')
if __name__ == '__main__': #主函数
show(list1)
#1.wadsad
#2.qweqwe
#函数的帮助文档
#可以通过ctrl+点击打开python的源代码,后面的备注就是函数的说明文档
help(print) #也可以通过help()来查看帮助文档
#可以给自己定义的函数添加备注,说明作用
def show(list_name):
"""
:param list_name:
:return:
"""
for i in list_name:
print(f'{list_name.index(i) + 1}.{i}')
#通过__doc__也可以对帮助文档进行查看
print(show.__doc__)
# :param list_name:
# :return:
#变量的作用域
#变量分为全局变量和局部变量
#全局变量可以在所有区域中被访问,局部变量只能在函数中或嵌套的函数内被访问
#局部变量
def fun():
i = 1
print(i)
#全局变量
if __name__ == '__main__':
i = 2
fun()
#2 局部变量在函数内优先级比全局变量高
#return 函数的返回值
#return是什么,函数就是什么
#return会立即执行,后面的语句不会执行
#可以一次return多个值
def fun():
v1 = 1
v2 = 2
v3 = 3
return v1,v2,v3 #返回多个值
if __name__ == '__main__':
var1,*var2 = fun() #解包
print(var2) #如果没有return,则会自动return一个空值None
函数的参数与传递方式
函数传递不可变类型的对象如char,int等参数时,会把实参复制一份之后给形参传参,对于实参本身没有影响
函数传递可变类型的对象如列表、字典等,对对象引用后操作,映射到对象本身,产生影响
#形参与实参
def fun(var): #形参(举例)
print(f'{var}')
if __name__ == '__main__':
var1 = input('press:')
fun(var1) #真实传入的是实参
#顺序的参数————按照顺序一一对应的传递参数,最基础的传参形式
#形参和实参位置要一一对应、且数量要一致
def fun(var1,var2):
v1 = var1 * 2
v2 = var2 + 10
return v1,v2
if __name__ == '__main__':
fun(123,456) #按照顺序把123传入var1,把456传入var2
#关键字参数————参数名=值的方式传递参数
def fun(var1,var2,var3):
print(var1,var2,var3)
if __name__ == '__main__':
fun(var2=456,var1=123,var3=789) #直接将var1作为关键字在函数里进行赋值,来传参
fun(123,456,var3=789) #混合使用,需要把关键字参数的部分放到后面,不推荐使用
#默认值参数————给形参指定一个默认值
def fun(var3,var2,var1=3): #默认值参数需要放在形参列表的最后
print(var1,var2,var3)
if __name__ == '__main__':
fun(1, 2, 4)
#4 2 1
fun(1, 3)
#3 3 1
#参数收集————当参数个数不确定时,统一把参数收集起来,封装为元组
#每个函数只能有一个这种参数
#参数收集类函数尽量放到最后,后面的参数必须用关键字参数
def fun(v1,v2,*args,v3): #使用*,参考封包解包,一般使用args
print(args)
if __name__ == '__main__':
fun(123,12345,'qwe',True,v3=123)
#('qwe', True)
#关键字参数收集——不确定个数的关键字参数,统一收集,封装成字典
#每个函数只能有一个这种参数
#必须放到最后
def fun(v1,**kwargs):
print(kwargs)
if __name__ == '__main__':
fun(True,name='ws',age=24,passwd='ws111')
#{'name': 'ws', 'age': 24, 'passwd': 'ws111'}
#逆向参数收集——将序列对象作为实参传递,序列被拆分并赋值给形参
#实参为列表或元组时,数量要相同
def fun(var1,*var2): #
print(var1,var2)
if __name__ == '__main__':
list1 = ['ws','xhy',111,222]
fun(*list1)
#ws ('xhy', 111, 222)
#实参为字典时,key必须与形参名相同
def fun(var1,var2,**var3):
print(var1,var2,var3)
if __name__ == '__main__':
dict1 = {'var1':'ws111','var2':True,'v1':'v1','v2':'v2'}
fun(**dict1)
#ws111 True {'v1': 'v1', 'v2': 'v2'}
#函数传递可变类型的对象时产生的影响
def fun(add):
add.append('1')
return add
if __name__ == '__main__':
list1=[]
list2=fun(list1)
print(list1)
print(list2)
#['1']
#['1']
#通过引用,可以让局部改变全局的对象
#lambda表达式————匿名函数,结构简单
#主体只能放一个语句、自动返回return主体语句的结果
#支持各种参数与传参形式
#主要用以简化代码,可以将函数赋值到变量
fun = lambda v1,v2 : v1 * v2
print(fun(11,45))
#495
fun = lambda v1,v2=20 : v1 * v2
print(fun(10))
#200
异常处理
常见的异常导致的错误包括:
用户操作相关:类型错误、无效输入、误操作
网络问题:丢包、对方主机无应答
操作系统与硬件问题:重启,断电等
编程中要尽可能面对各种异常情况,编写全面完整的异常处理逻辑
异常信息包括: 文件位置、行数位置、具体语句、错误类型、异常描述
#异常处理结构————try、except关键字,捕获与处理异常
while True: #添加一个循环
try: #捕获异常
num = input('>>') #input输入必定为字符串类型
if '.' in num: #如果内容包含一个.则使用float进行转换
num = float(num)
else: #如果内容为数字,则通过int进行转换
num = int(num)
**** #如果内容两个都不是,则可以用except进行
print(num + 10)
break
except Exception as e: #如果出现异常,则进行处理。并且把故障信息Exception赋值到e中
print('please press number')
print(e) #查看之前发生的异常
#异常类型————所有异常类都是从BaseException类派生出,不同的异常类记录不同的异常信息
#BaseException类下有分支常见异常类型Exception类
help(StopIteration)
#通过异常类型,可以设置多分支的异常处理类型
#except分支结构,会首先寻找有没有子类错误,没有子类再寻找父类,例如必然优先执行IOError的
try:
num = input('>>')
print(num + 10)
except Exception as e:
pass
except SystemExit as e:
pass
except StopIteration as e:
pass
except IOError as e:
pass
#finally分支——无论是否有异常,都会执行finally
#进行资源回收,一些进程会占用资源,比如打开的文件、建立的套接字连接、数据库的连接等
#无论是否异常,都需要做资源的回收
try:
pass
except Exception as e:
pass
finally: #必定执行
pass
#arise主动引发异常,可以指定异常信息与异常类型
#主要用于和try、except结合使用,主动引发异常,输出异常的语句
raise Exception
#Traceback (most recent call last):
# File "C:\\Users\\13209\\PycharmProjects\\first\\Study\\异常处理.py", line 23, in <module>
# raise Exception
# Exception
raise StopIteration
# Traceback (most recent call last):
# File "C:\\Users\\13209\\PycharmProjects\\first\\Study\\异常处理.py", line 23, in <module>
# raise StopIteration
# StopIteration
#练习:
#让用户输入4位的纯数字,如果不是数字则报异常
#验证是否是4位,如果不是也报错,如果是就输出成功
#我写的
def fun():
while True:
try:
n1 = input('Enter student number:')
n1 = int(n1)
if len(str(n1)) == 4:
print('成功')
break
else:
print('请输入四位数字')
except ValueError as e:
print('请输入数字')
if __name__ == '__main__':
fun()
#GPT写的,确实还是GPT写的更加完善,可以理解为什么程序员喜欢用GPT了
def fun():
while True:
try:
n1 = input('Enter student number:')
#判断是否为纯数字,这个函数用以判断字符串
#如果纯数字则返回True,反之则返回False
if not n1.isdigit():
raise ValueError('输入纯数字')
# 检查输入是否为4位数
if len(n1) != 4:
raise ValueError("输入的数字不是4位数")
else:
print('成功')
break
except ValueError as e:
print(e)
if __name__ == '__main__':
fun()
文章来源:https://blog.csdn.net/qq_72569959/article/details/135316451
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