Tiny Object Detection

2023-12-21 17:31:02

Dynamic Coarse-to-Fine Learning for Oriented Tiny Object Detection(CVPR2023)

作者发现当前面向微小目标检测的学习管道存在严重的不匹配和不平衡问题。
设计了一种面向微小目标检测的动态由粗到精学习(DCFL)方案一方面以动态方式对先验、标签分配和目标表示进行建模,以缓和不匹配问题另一方面,我们利用粗糙的先验匹配和更精细的后验约束来动态分配标签,为不同的实例提供适当和相对平衡的监督

文章来源:https://blog.csdn.net/qihshe/article/details/135133453
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。