02关于国内外研究团队做物联网的汇总

本篇汇总基于 “FuzzWiki”这个公众号。

一、印第安纳大学邢璐祎课题组

【团队主要研究内容】

1. IoT、操作系统、云、应用安全分析
2. 网络犯罪应用 AI/ML/NLP和程序分析
3. 数据隐私
4. 二进制分析

【团队网站】

https://www.xing-luyi.com/

二、加州大学尔湾分校智能系统安全实验室

【团队主要研究内容】

1. 自动驾驶和智能交通系统安全
2. 机器学习安全
3. 自动化软件漏洞检测
4. 无人机的机器人系统安全
5. 传感器安
6. 智能家居系统安全
7. IoT/CPS/手机系统安全

【团队网站】

Alfred Chen's Homepage

三、新南威尔士大学软件分析与测试实验室（SATLab）

【团队主要研究内容】

1. 自动漏洞检测和修复
2. 移动安全：移动应用分析
3. 物联网安全：物联网固件分析
4. 网络安全：认证与网络协议分析

【团队网站】

Dr. Siqi Ma

四、清华大学网络与信息安全实验室（NILS）

【团队主要研究内容】

针对软件与系统安全领域漏洞与恶意代码等问题，面向主机、移动设备、物联网、车联网、区块链、人工智能系统等目标，综合运用软硬件协同、人工智能等技术，研究自动化、智能化攻防技术，构建软件安全智能分析系统。

针对数据安全与隐私计算问题，研究芯片、系统、编译、算法协同的实用化解决方案。

1. 软件分析/二进制分析
2. 漏洞挖掘
3. 漏洞分析
4. 漏洞评估/利用
5. 漏洞缓解/防利用
6. 恶意代码分析与检测
7. AI安全
8. 区块链安全/数据安全/车联网安全

【团队网站】

清华大学网络与信息安全实验室 - NISL@THU

五、山东大学软件与系统安全研究组

【团队主要研究内容】

软件安全

1. 二进制代码分析

1. 漏洞挖掘（模糊测试技术）

新型计算平台的安全漏洞

1. 移动端安全：安卓安全，研究团队的AESS（Android EcoSystem Security）项目对Android生态系统的安全型进行大规模综合测评。当前主要研究内容包括：安卓深度学习应用安全策略、Android固件生态系统安全测量、动态SDK识别
2. 物联网（IoT）安全：用于检测固件中密码误用错误的静态分析工具
3. 云安全

人工智能安全

研究团队通过建立一个AI安全平台实现对自动驾驶汽车、机器人、无人机等基于AI的CPS系统的AI栈实现全面安全分析，实现基于对抗样本的CPS感知模块仿真测试和虚拟测试中的自动模糊测试。

【团队网站】

https://www.xing-luyi.com/

六、浙江大学智能系统安全实验室USS Lab

【团队主要研究内容】

1. 物联网安全
2. 语音安全
3. 智能电网安全
4. 智能系统的跨域安全
5. 智能系统的安全分析及漏洞修复
6. 智能系统的安全监测

【团队网站】

USS Lab. - Ubiquitous System Security Lab.

七、香港理工大学Xiapu Luo教授课题组

【团队主要研究内容】

Android安全、漏洞挖掘和隐私

1. 1. 动态分析
   2. 隐私策略分析
   3. 漏洞挖掘
   4. 用户评论分析

区块链

1. 智能合约分析

物联网安全

网络安全

1. DoS工具
2. 链路泛洪攻击

流量分析

1. 网络隐蔽通信
2. 链路水印

【团队网站】

Daniel Xiapu Luo's homepage

八、俄亥俄州立大学Zhiqiang Lin课题组

【团队主要研究内容】

1. 移动安全（移动应用分析、汽车安全、联系人追踪、5G、蓝牙/物联网安全）
2. 软件安全（二进制或防火墙代码分析、漏洞挖掘、软件硬化）
3. 系统安全（操作系统内核和管理程序安全、可信计算）

【团队网站】

Zhiqiang Lin's Homepage

九、新南威尔士大学软件分析与测试实验室（SATLab）

【团队主要研究内容】

1. 自动漏洞检测和修复
2. 移动安全：移动应用分析
3. 物联网安全：物联网固件分析
4. 网络安全：认证与网络协议分析

【团队网站】

Dr. Siqi Ma

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