【Python百宝箱】从Word到Markdown:Python文档处理大揭秘

2024-01-08 10:37:36

文档魔法:Python文档处理库手册

前言

在当今信息爆炸的时代,文档处理成为不可或缺的技能。本文将带你探索Python中八个强大的文档处理库,从处理Word和PDF到生成Excel和Markdown,一一揭开它们的神秘面纱。无论是办公自动化还是数据分析,这些库都将成为你工具箱中的得力助手。

【Python百宝箱】选择最适合你的文档生成工具:Sphinx、MkDocs、Read the Docs、GitBook、Jupyter Book、Pelican 和 Hugo

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当然,我会尽量提供详细的介绍和Python代码示例。由于篇幅限制,以下是每个章节的一个简短开始:

1. Python-docx

1.1 Python-docx简介

Python-docx是一个处理Word文档的Python库,它提供了丰富的功能,允许用户创建、修改和操作.docx文件。以下是一些基本功能的简要介绍:

1.1.1 基本功能

Python-docx可以轻松创建一个新的Word文档,并在其中添加文本、段落、标题等。下面是一个简单的例子:

from docx import Document

# 创建一个新的Word文档
doc = Document()

# 添加标题
doc.add_heading('Hello, Python-docx!', level=1)

# 添加段落
doc.add_paragraph('This is a simple paragraph.')

# 保存文档
doc.save('example.docx')
1.1.2 段落处理

Python-docx允许用户对段落进行各种操作,包括添加文本、样式设置等。下面的例子演示了如何创建一个包含多个样式的段落:

from docx import Document
from docx.shared import Pt
from docx.enum.text import WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT

doc = Document()

# 添加带样式的段落
paragraph = doc.add_paragraph('This is a styled paragraph.')

# 设置字体大小
run = paragraph.runs[0]
run.font.size = Pt(12)

# 设置文本对齐方式
paragraph.alignment = WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT.CENTER

doc.save('styled_paragraph.docx')
1.1.3 样式和格式化

Python-docx支持丰富的样式和格式化选项,用户可以定制文本、段落和整个文档的外观。下面的例子演示了如何添加带样式的文本:

from docx import Document
from docx.shared import Pt
from docx.enum.text import WD_COLOR

doc = Document()

# 添加带样式的文本
paragraph = doc.add_paragraph()
run = paragraph.add_run('This is styled text.')
run.bold = True
run.italic = True
run.font.size = Pt(14)
run.font.color.rgb = (255, 0, 0)  # 设置字体颜色为红色

doc.save('styled_text.docx')

1.2 高级用法

1.2.1 表格操作

除了基本的文本和段落操作,Python-docx还提供了强大的表格处理功能。用户可以创建表格、添加数据和设置样式。以下是一个简单的例子:

from docx import Document

# 创建一个新的Word文档
doc = Document()

# 添加表格
table = doc.add_table(rows=3, cols=3)

# 填充表格数据
data = [
    ['Header 1', 'Header 2', 'Header 3'],
    [1, 'A', 'X'],
    [2, 'B', 'Y'],
    [3, 'C', 'Z'],
]

for row_num, row_data in enumerate(data):
    for col_num, cell_data in enumerate(row_data):
        table.cell(row_num, col_num).text = str(cell_data)

# 保存文档
doc.save('table_example.docx')
1.2.2 图片插入

Python-docx还支持在文档中插入图片。以下是一个演示如何插入图片的简单示例:

from docx import Document
from docx.shared import Inches

doc = Document()

# 插入图片
doc.add_picture('image.jpg', width=Inches(2.0), height=Inches(1.5))

# 保存文档
doc.save('image_insert_example.docx')
1.2.3 页面设置

用户可以通过Python-docx来设置文档的页面属性,包括页边距、纸张大小等。以下是一个简单的页面设置示例:

from docx import Document
from docx.shared import Pt

doc = Document()

# 设置页面边距
sections = doc.sections
for section in sections:
    section.left_margin = Inches(1.0)
    section.right_margin = Inches(1.0)
    section.top_margin = Inches(1.0)
    section.bottom_margin = Inches(1.0)

# 设置纸张大小
doc.sections[0].page_width = Inches(8.5)
doc.sections[0].page_height = Inches(11)

# 保存文档
doc.save('page_setup_example.docx')

以上是Python-docx库的一些高级用法,提供了更丰富的功能,包括表格操作、图片插入和页面设置。详细用法和更多特性请参考官方文档。

2. PyPDF2

2.1 PyPDF2概述

PyPDF2是一个用于处理PDF文件的Python库,它提供了读取、合并、拆分和修改PDF文档的功能。以下是一些基本功能的简要介绍:

2.1.1 读取和提取文本

PyPDF2允许用户读取PDF文档并提取文本内容。下面的示例演示了如何读取PDF文档并打印文本:

import PyPDF2

# 打开PDF文件
with open('example.pdf', 'rb') as file:
    pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(file)

    # 获取PDF中的页面数量
    num_pages = pdf_reader.numPages

    # 读取每一页的文本
    for page_num in range(num_pages):
        page = pdf_reader.getPage(page_num)
        text = page.extract_text()
        print(f'Page {page_num + 1}:\n{text}\n')
2.1.2 合并和拆分PDF

PyPDF2允许用户合并多个PDF文件为一个文件,或者拆分一个PDF文件为多个文件。下面的例子演示了如何合并两个PDF文件:

import PyPDF2

# 打开要合并的PDF文件
with open('file1.pdf', 'rb') as file1, open('file2.pdf', 'rb') as file2:
    pdf1_reader = PyPDF2.PdfFileReader(file1)
    pdf2_reader = PyPDF2.PdfFileReader(file2)

    # 创建一个新的PDF写入对象
    pdf_writer = PyPDF2.PdfFileWriter()

    # 将两个PDF文件的所有页面添加到新文件中
    for page_num in range(pdf1_reader.numPages):
        pdf_writer.addPage(pdf1_reader.getPage(page_num))

    for page_num in range(pdf2_reader.numPages):
        pdf_writer.addPage(pdf2_reader.getPage(page_num))

    # 将合并后的内容保存到新文件
    with open('merged_file.pdf', 'wb') as merged_file:
        pdf_writer.write(merged_file)
2.2 注释和水印

PyPDF2允许用户向PDF文档添加注释和水印。下面的示例演示了如何在PDF文档中添加文字注释和水印:

import PyPDF2

# 打开PDF文件
with open('example.pdf', 'rb') as file:
    pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(file)

    # 创建一个新的PDF写入对象
    pdf_writer = PyPDF2.PdfFileWriter()

    # 将每一页添加到新文件并添加注释和水印
    for page_num in range(pdf_reader.numPages):
        page = pdf_reader.getPage(page_num)

        # 添加文字注释
        page.addText("This is a comment.", 100, 100)

        # 添加水印
        watermark = pdf_reader.getPage(0)  # 使用第一页作为水印
        page.merge_page(watermark)

        pdf_writer.addPage(page)

    # 将带有注释和水印的内容保存到新文件
    with open('annotated_file.pdf', 'wb') as annotated_file:
        pdf_writer.write(annotated_file)

2.2 高级用法

2.2.1 文档加密和解密

PyPDF2允许用户对PDF文档进行加密和解密,以增强文档的安全性。以下是一个简单的例子:

import PyPDF2

# 打开PDF文件
with open('example.pdf', 'rb') as file:
    pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(file)

    # 创建一个新的PDF写入对象
    pdf_writer = PyPDF2.PdfFileWriter()

    # 将每一页添加到新文件
    for page_num in range(pdf_reader.numPages):
        pdf_writer.addPage(pdf_reader.getPage(page_num))

    # 设置加密参数
    pdf_writer.encrypt('password', 'owner_password')

    # 将加密后的内容保存到新文件
    with open('encrypted_file.pdf', 'wb') as encrypted_file:
        pdf_writer.write(encrypted_file)
2.2.2 旋转页面

PyPDF2允许用户旋转PDF文档中的页面,以适应特定的布局需求。以下是一个简单的例子:

import PyPDF2

# 打开PDF文件
with open('example.pdf', 'rb') as file:
    pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(file)

    # 创建一个新的PDF写入对象
    pdf_writer = PyPDF2.PdfFileWriter()

    # 将每一页旋转后添加到新文件
    for page_num in range(pdf_reader.numPages):
        page = pdf_reader.getPage(page_num)
        page.rotateClockwise(90)  # 顺时针旋转90度
        pdf_writer.addPage(page)

    # 将旋转后的内容保存到新文件
    with open('rotated_file.pdf', 'wb') as rotated_file:
        pdf_writer.write(rotated_file)
2.2.3 提取图像

PyPDF2还提供了提取PDF文档中图像的功能。以下是一个简单的例子:

import PyPDF2

# 打开PDF文件
with open('example.pdf', 'rb') as file:
    pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(file)

    # 获取第一页
    page = pdf_reader.getPage(0)

    # 获取页面中的所有图像
    images = page.extract_images()

    # 保存图像到文件
    for image_num, image in enumerate(images):
        image_data = image[1]['/DCTDecode']
        with open(f'image_{image_num}.jpg', 'wb') as image_file:
            image_file.write(image_data)

以上是PyPDF2库的一些高级用法,包括文档加密、页面旋转和图像提取等功能。详细用法和更多特性请参考官方文档。

3. ReportLab

3.1 ReportLab简介

ReportLab是一个用于生成PDF文档的Python库,它提供了灵活的功能,允许用户创建包含文本、图像和图表的复杂PDF文件。以下是一些基本功能的简要介绍:

3.1.1 生成PDF文档

ReportLab允许用户创建新的PDF文档并在其中添加内容。下面的示例演示了如何创建一个简单的PDF文档:

from reportlab.pdfgen import canvas

# 创建PDF文档
pdf_file_path = 'example.pdf'
pdf_canvas = canvas.Canvas(pdf_file_path)

# 在PDF中添加文本
pdf_canvas.drawString(100, 750, 'Hello, ReportLab!')

# 保存PDF文档
pdf_canvas.save()
3.1.2 自定义页面布局

ReportLab允许用户自定义页面的布局,包括大小、边距和方向。下面的例子演示了如何创建一个具有自定义页面布局的PDF文档:

from reportlab.pdfgen import canvas
from reportlab.lib.pagesizes import letter

# 创建PDF文档,使用letter尺寸
pdf_file_path = 'custom_layout.pdf'
pdf_canvas = canvas.Canvas(pdf_file_path, pagesize=letter)

# 设置自定义页面边距
left_margin = 72
bottom_margin = 72
pdf_canvas.setLeftMargin(left_margin)
pdf_canvas.setBottomMargin(bottom_margin)

# 在PDF中添加文本
pdf_canvas.drawString(left_margin, letter[1] - bottom_margin, 'Custom Layout Example')

# 保存PDF文档
pdf_canvas.save()
3.1.3 添加图形和图表

ReportLab允许用户在PDF文档中添加各种图形和图表,包括线条、矩形、圆形和图表。以下是一个简单的例子:

from reportlab.pdfgen import canvas

# 创建PDF文档
pdf_file_path = 'graphics_and_charts.pdf'
pdf_canvas = canvas.Canvas(pdf_file_path)

# 添加线条
pdf_canvas.line(100, 750, 400, 750)

# 添加矩形
pdf_canvas.rect(100, 700, 300, 50, fill=True)

# 添加圆形
pdf_canvas.circle(250, 650, 25, fill=True)

# 保存PDF文档
pdf_canvas.save()

3.2 高级用法

3.2.1 图片插入

除了基本的文本和图形操作,ReportLab还提供了插入图像的功能。以下是一个演示如何在PDF文档中插入图片的简单示例:

from reportlab.pdfgen import canvas
from reportlab.lib.pagesizes import letter
from reportlab.lib import utils

# 创建PDF文档,使用letter尺寸
pdf_file_path = 'image_insert.pdf'
pdf_canvas = canvas.Canvas(pdf_file_path, pagesize=letter)

# 获取图片路径
image_path = 'image.jpg'

# 获取图片尺寸
img_width, img_height = utils.ImageReader(image_path).getSize()

# 计算插入位置
x_pos = (letter[0] - img_width) / 2
y_pos = (letter[1] - img_height) / 2

# 插入图片
pdf_canvas.drawInlineImage(image_path, x_pos, y_pos, width=img_width, height=img_height)

# 保存PDF文档
pdf_canvas.save()
3.2.2 添加表格

ReportLab允许用户在PDF文档中添加表格,并支持自定义表格样式。以下是一个简单的例子:

from reportlab.pdfgen import canvas
from reportlab.lib.pagesizes import letter
from reportlab.lib import colors
from reportlab.platypus import Table, TableStyle

# 创建PDF文档,使用letter尺寸
pdf_file_path = 'table_example.pdf'
pdf_canvas = canvas.Canvas(pdf_file_path, pagesize=letter)

# 定义表格数据
data = [['Name', 'Age', 'Country'],
        ['John', 30, 'USA'],
        ['Emma', 25, 'Canada'],
        ['Mike', 35, 'UK']]

# 创建表格对象
table = Table(data)

# 设置表格样式
style = TableStyle([('BACKGROUND', (0, 0), (-1, 0), colors.grey),
                    ('TEXTCOLOR', (0, 0), (-1, 0), colors.whitesmoke),
                    ('ALIGN', (0, 0), (-1, -1), 'CENTER'),
                    ('FONTNAME', (0, 0), (-1, 0), 'Helvetica-Bold'),
                    ('BOTTOMPADDING', (0, 0), (-1, 0), 12),
                    ('BACKGROUND', (0, 1), (-1, -1), colors.beige),
                    ('GRID', (0, 0), (-1, -1), 1, colors.black)])

table.setStyle(style)

# 将表格添加到PDF文档
table.wrapOn(pdf_canvas, 400, 600)
table.drawOn(pdf_canvas, 100, 500)

# 保存PDF文档
pdf_canvas.save()
3.2.3 使用模板

ReportLab支持使用模板来实现文档的重复性结构。以下是一个使用模板的简单示例:

from reportlab.pdfgen import canvas
from reportlab.lib.pagesizes import letter

def create_template(canvas, doc):
    # 在每一页上添加模板内容
    canvas.saveState()
    canvas.setFont('Helvetica', 10)
    canvas.drawString(100, 50, 'This is a template')
    canvas.restoreState()

# 创建PDF文档,使用letter尺寸
pdf_file_path = 'template_example.pdf'
pdf_canvas = canvas.Canvas(pdf_file_path, pagesize=letter)

# 将模板应用到文档
pdf_canvas.showPage()
create_template(pdf_canvas, pdf_canvas)

# 保存PDF文档
pdf_canvas.save()

以上是ReportLab库的一些高级用法,包括图片插入、表格添加和使用模板等功能。详细用法和更多特性请参考官方文档。

4. XlsxWriter

4.1 XlsxWriter概述

XlsxWriter是一个用于创建和修改Excel文件(.xlsx)的Python库,它提供了丰富的功能,允许用户生成具有格式、图表和公式的Excel文档。以下是一些基本功能的简要介绍:

4.1.1 创建Excel文件

XlsxWriter允许用户创建新的Excel文件并在其中添加内容。下面的示例演示了如何创建一个包含数据和图表的Excel文件:

import xlsxwriter

# 创建Excel文件
excel_file_path = 'example.xlsx'
workbook = xlsxwriter.Workbook(excel_file_path)

# 添加工作表
worksheet = workbook.add_worksheet()

# 写入数据
data = [
    ['Name', 'Age', 'Country'],
    ['John', 30, 'USA'],
    ['Emma', 25, 'Canada'],
    ['Mike', 35, 'UK'],
]

for row_num, row_data in enumerate(data):
    for col_num, cell_data in enumerate(row_data):
        worksheet.write(row_num, col_num, cell_data)

# 添加图表
chart = workbook.add_chart({'type': 'column'})
chart.add_series({'values': '=Sheet1!$B$2:$B$4'})

worksheet.insert_chart('E2', chart)

# 保存Excel文件
workbook.close()
4.1.2 处理工作表

XlsxWriter允许用户处理工作表,包括插入图表、设置格式和添加数据验证。以下是一个简单的例子:

import xlsxwriter

# 创建Excel文件
excel_file_path = 'worksheet_handling.xlsx'
workbook = xlsxwriter.Workbook(excel_file_path)
worksheet = workbook.add_worksheet()

# 插入图表
chart = workbook.add_chart({'type': 'line'})
chart.add_series({'values': '=Sheet1!$B$2:$B$4'})
worksheet.insert_chart('E2', chart)

# 设置单元格格式
format_bold = workbook.add_format({'bold': True})
worksheet.write('A1', 'Bold Text', format_bold)

# 添加数据验证
worksheet.data_validation('C1', {'validate': 'integer'})

# 保存Excel文件
workbook.close()
4.1.3 单元格格式化和样式

XlsxWriter允许用户设置单元格的格式和样式,包括字体、颜色和边框。以下是一个简单的例子:

import xlsxwriter

# 创建Excel文件
excel_file_path = 'cell_formatting.xlsx'
workbook = xlsxwriter.Workbook(excel_file_path)
worksheet = workbook.add_worksheet()

# 设置单元格格式
format_bold = workbook.add_format({'bold': True})
format_italic = workbook.add_format({'italic': True})
worksheet.write('A1', 'Bold Text', format_bold)
worksheet.write('A2', 'Italic Text', format_italic)

# 设置单元格背景颜色
format_bg_color = workbook.add_format({'bg_color': 'yellow'})
worksheet.write('B1', 'Yellow Background', format_bg_color)

# 设置单元格边框
format_border = workbook.add_format({'border': 1})
worksheet.write('B2', 'Cell with Border', format_border)

# 保存Excel文件
workbook.close()

4.2 高级用法

4.2.1 处理图表

XlsxWriter允许用户创建和定制各种图表,包括条形图、折线图等。以下是一个简单的例子:

import xlsxwriter

# 创建Excel文件
excel_file_path = 'chart_advanced.xlsx'
workbook = xlsxwriter.Workbook(excel_file_path)
worksheet = workbook.add_worksheet()

# 写入数据
data = [
    ['Month', 'Sales'],
    ['January', 150],
    ['February', 200],
    ['March', 180],
]

for row_num, row_data in enumerate(data):
    for col_num, cell_data in enumerate(row_data):
        worksheet.write(row_num, col_num, cell_data)

# 创建条形图
chart = workbook.add_chart({'type': 'bar'})

# 配置图表数据系列
chart.add_series({'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$4',
                  'values': '=Sheet1!$B$2:$B$4',
                  'name': 'Sales'})

# 设置图表标题
chart.set_title({'name': 'Monthly Sales'})

# 设置X轴和Y轴标签
chart.set_x_axis({'name': 'Month'})
chart.set_y_axis({'name': 'Sales'})

# 插入图表
worksheet.insert_chart('E2', chart)

# 保存Excel文件
workbook.close()
4.2.2 冻结窗格

XlsxWriter允许用户在Excel文件中冻结窗格,使得在滚动时某些行或列始终可见。以下是一个简单的例子:

import xlsxwriter

# 创建Excel文件
excel_file_path = 'freeze_panes.xlsx'
workbook = xlsxwriter.Workbook(excel_file_path)
worksheet = workbook.add_worksheet()

# 冻结前两行
worksheet.freeze_panes(2, 0)

# 写入数据
data = [
    ['Header 1', 'Header 2', 'Header 3'],
    [1, 'A', 'X'],
    [2, 'B', 'Y'],
    [3, 'C', 'Z'],
]

for row_num, row_data in enumerate(data):
    for col_num, cell_data in enumerate(row_data):
        worksheet.write(row_num, col_num, cell_data)

# 保存Excel文件
workbook.close()
4.2.3 使用公式

XlsxWriter允许用户在Excel文件中使用公式。以下是一个简单的例子:

import xlsxwriter

# 创建Excel文件
excel_file_path = 'formulas.xlsx'
workbook = xlsxwriter.Workbook(excel_file_path)
worksheet = workbook.add_worksheet()

# 写入数据
data = [
    ['Number 1', 'Number 2', 'Sum'],
    [10, 20, None],
    [30, 40, None],
]

for row_num, row_data in enumerate(data):
    for col_num, cell_data in enumerate(row_data):
        worksheet.write(row_num, col_num, cell_data)

# 添加SUM公式
worksheet.write_formula('C2', '=SUM(A2:B2)')
worksheet.write_formula('C3', '=SUM(A3:B3)')

# 保存Excel文件
workbook.close()

以上是XlsxWriter库的一些高级用法,包括处理图表、冻结窗格和使用公式等功能。详细用法和更多特性请参考官方文档。

5. Pandoc

5.1 了解Pandoc

Pandoc是一个文档格式转换工具,它能够将一种标记语言的文档转换为另一种。以下是Pandoc的一些基本功能的简要介绍:

5.1.1 标记转换

Pandoc支持多种标记语言,包括Markdown、HTML、LaTeX等,用户可以将文档从一种格式转换为另一种格式。以下是一个示例:

pandoc input.md -o output.pdf

此命令将Markdown文档转换为PDF格式。

5.1.2 支持的格式

Pandoc支持众多输入和输出格式,用户可以根据需要选择适合的格式进行转换。以下是一个列举部分支持格式的示例:

pandoc --list-input-formats
pandoc --list-output-formats

5.2 与Python集成

Pandoc可以通过Python进行集成,用户可以在Python脚本中调用Pandoc进行文档格式转换。以下是一个使用subprocess库调用Pandoc的示例:

import subprocess

input_file = 'input.md'
output_file = 'output.pdf'

subprocess.run(['pandoc', input_file, '-o', output_file])
5.2.1 执行Pandoc命令

在Python中,可以使用subprocess模块执行Pandoc命令,将其嵌入到Python脚本中,实现文档的自动化处理。

5.2.2 定制转换选项

用户可以通过在Pandoc命令中添加选项来定制转换过程,例如指定输出格式、样式文件等。

5.2.3 自动化和脚本化

结合Python和Pandoc,用户可以实现文档处理的自动化和脚本化,从而提高工作效率。

5.3 高级用法

5.3.1 自定义样式和模板

Pandoc允许用户应用自定义样式和模板,以定制生成文档的外观。以下是一个使用自定义样式的示例:

pandoc input.md -o output.pdf --template=custom_template.latex
5.3.2 数学公式支持

Pandoc支持在文档中插入数学公式,并且可以与LaTeX数学环境兼容。以下是一个示例:

# Math Example

This is an inline math equation: $E=mc^2$

And here is a displayed math equation:

$$
\int_{-\infty}^{\infty} e^{-x^2} \, dx = \sqrt{\pi}
$$
5.3.3 多文档拼接

Pandoc允许用户将多个文档合并成一个文档,以便更好地组织和管理内容。以下是一个示例:

pandoc file1.md file2.md -o merged_output.pdf
5.3.4 过滤器和扩展

Pandoc支持通过过滤器和扩展实现更复杂的文档转换和处理。用户可以编写自定义的过滤器,或使用现有的扩展。以下是一个示例:

pandoc input.md -o output.pdf --filter=my_filter.py

以上是Pandoc库的一些高级用法,包括自定义样式、数学公式支持、多文档拼接和过滤器等功能。详细用法和更多特性请参考官方文档。

6. PyMuPDF

6.1 处理PDF文档

PyMuPDF是一个用于处理PDF文档的Python库,提供了读取、渲染和操作PDF的功能。以下是一些基本功能的简要介绍:

import fitz

# 打开PDF文件
pdf_document = fitz.open('example.pdf')

# 获取页面数量
num_pages = pdf_document.page_count

# 读取文本
for page_num in range(num_pages):
    page = pdf_document[page_num]
    text = page.get_text()
    print(f'Page {page_num + 1}:\n{text}\n')

# 关闭PDF文件
pdf_document.close()

6.2 高级用法

6.2.1 图片提取

PyMuPDF允许用户从PDF文档中提取图像,以下是一个简单的例子:

import fitz

# 打开PDF文件
pdf_document = fitz.open('example.pdf')

# 获取页面数量
num_pages = pdf_document.page_count

# 提取图像
for page_num in range(num_pages):
    page = pdf_document[page_num]
    images = page.get_images(full=True)

    for img_index, img in enumerate(images):
        base_image = pdf_document.extract_image(img)
        image_bytes = base_image["image"]

        # 保存图像到文件
        image_file_path = f'image_page{page_num + 1}_img{img_index + 1}.png'
        with open(image_file_path, 'wb') as image_file:
            image_file.write(image_bytes)

# 关闭PDF文件
pdf_document.close()
6.2.2 文档合并

PyMuPDF允许用户合并多个PDF文档为一个文档,以下是一个简单的例子:

import fitz

# 打开第一个PDF文件
pdf_document1 = fitz.open('file1.pdf')

# 打开第二个PDF文件
pdf_document2 = fitz.open('file2.pdf')

# 创建新的PDF文件
merged_document = fitz.open()

# 将两个PDF文件的页面合并到新文件
for page_num in range(pdf_document1.page_count):
    page = pdf_document1[page_num]
    merged_document.insert_page(page_num, page)

for page_num in range(pdf_document2.page_count):
    page = pdf_document2[page_num]
    merged_document.insert_page(merged_document.page_count, page)

# 保存合并后的PDF文档
merged_document.save('merged_file.pdf')

# 关闭所有PDF文件
pdf_document1.close()
pdf_document2.close()
merged_document.close()
6.2.3 添加注释

PyMuPDF允许用户向PDF文档添加注释,以下是一个简单的例子:

import fitz

# 打开PDF文件
pdf_document = fitz.open('example.pdf')

# 获取第一页
page = pdf_document[0]

# 添加注释
annot = page.add_textannot((100, 100), 'This is a comment')
annot.set_font(fitz.Font(fitz.FONT_HELVETICA), 10)
annot.set_color((1, 0, 0))  # 设置颜色为红色

# 保存修改后的PDF文档
pdf_document.save('annotated_file.pdf')

# 关闭PDF文件
pdf_document.close()

以上是PyMuPDF库的一些高级用法,包括图片提取、文档合并和添加注释等功能。详细用法和更多特性请参考官方文档。

7. openpyxl

7.1 读取和写入Excel文件

openpyxl是一个用于读取和写入Excel文件的Python库,支持xlsx格式。以下是一些基本功能的简要介绍:

from openpyxl import Workbook, load_workbook

# 创建Excel文件
workbook = Workbook()
worksheet = workbook.active

# 写入数据
worksheet['A1'] = 'Hello'
worksheet['B1'] = 'World'

# 保存Excel文件
workbook.save('example.xlsx')

# 读取Excel文件
loaded_workbook = load_workbook('example.xlsx')
loaded_worksheet = loaded_workbook.active

# 获取数据
cell_value = loaded_worksheet['A1'].value
print(cell_value)

7.2 高级用法

7.2.1 样式和格式

openpyxl允许用户设置单元格的样式和格式,包括字体、颜色和边框。以下是一个简单的例子:

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Font, Alignment, PatternFill

# 创建Excel文件
workbook = Workbook()
worksheet = workbook.active

# 设置单元格样式
cell = worksheet['A1']
cell.value = 'Styled Text'

# 设置字体样式
font = Font(size=14, bold=True, color='FF0000')
cell.font = font

# 设置文本对齐方式
alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
cell.alignment = alignment

# 设置背景颜色
fill = PatternFill(start_color='FFFF00', end_color='FFFF00', fill_type='solid')
cell.fill = fill

# 保存Excel文件
workbook.save('styled_cell.xlsx')
7.2.2 图表插入

openpyxl允许用户在Excel文件中插入图表,以下是一个简单的例子:

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import BarChart, Reference

# 创建Excel文件
workbook = Workbook()
worksheet = workbook.active

# 写入数据
data = [['Month', 'Sales'],
        ['January', 150],
        ['February', 200],
        ['March', 180]]

for row_data in data:
    worksheet.append(row_data)

# 创建条形图
chart = BarChart()
chart.title = 'Monthly Sales'
chart.x_axis.title = 'Month'
chart.y_axis.title = 'Sales'

# 设置图表数据范围
data_range = Reference(worksheet, min_col=2, min_row=1, max_col=2, max_row=4)
chart.add_data(data_range)

# 插入图表
worksheet.add_chart(chart, 'E2')

# 保存Excel文件
workbook.save('chart_example.xlsx')
7.2.3 数据透视表

openpyxl支持创建和配置数据透视表,以下是一个简单的例子:

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.pivot import PivotTable, Reference

# 创建Excel文件
workbook = Workbook()
worksheet = workbook.active

# 写入数据
data = [['Region', 'Product', 'Sales'],
        ['North', 'A', 100],
        ['South', 'B', 150],
        ['East', 'A', 120],
        ['West', 'B', 200]]

for row_data in data:
    worksheet.append(row_data)

# 创建数据透视表
pivot_table = PivotTable(data_source=Reference(worksheet, min_col=1, min_row=1, max_col=3, max_row=5),
                         location='E5', name='PivotTable')

# 设置行和列字段
pivot_table.add_field('Region', 'rows')
pivot_table.add_field('Product', 'columns')
pivot_table.add_field('Sales', 'values')

# 保存Excel文件
workbook.save('pivot_table_example.xlsx')

以上是openpyxl库的一些高级用法,包括样式和格式设置、图表插入和数据透视表等功能。详细用法和更多特性请参考官方文档。

8. mistune

8.1 解析和生成Markdown文档

mistune是一个用于解析和生成Markdown文档的Python库,支持标准的Markdown语法。以下是一些基本功能的简要介绍:

from mistune import Markdown

# 创建Markdown解析器
markdown = Markdown()

# 解析Markdown文本
parsed_text = markdown('**Hello, Mistune!**')
print(parsed_text)

# 生成Markdown文本
generated_text = markdown.render('**Markdown Generated!**')
print(generated_text)

8.2 高级用法

8.2.1 扩展和配置

mistune允许用户使用扩展和配置来自定义Markdown解析器的行为。以下是一个简单的例子:

from mistune import Markdown, Renderer

# 自定义Renderer
class CustomRenderer(Renderer):
    def block_code(self, code, lang=None):
        if lang and lang == 'python':
            return f'<pre><code class="python">{code}</code></pre>'
        else:
            return super().block_code(code, lang)

# 创建带扩展的Markdown解析器
markdown_with_extension = Markdown(renderer=CustomRenderer(), escape=False)

# 解析Markdown文本
custom_parsed_text = markdown_with_extension('```python\nprint("Hello, Mistune!")\n```')
print(custom_parsed_text)
8.2.2 高级语法支持

mistune支持一些高级的Markdown语法,如表格、任务列表等。以下是一个包含表格和任务列表的示例:

from mistune import Markdown

# 创建Markdown解析器
markdown = Markdown()

# 解析Markdown文本
advanced_syntax_text = """
| Header 1 | Header 2 |
| -------- | -------- |
| Cell 1   | Cell 2   |

- [x] Task 1
- [ ] Task 2
"""

parsed_advanced_syntax_text = markdown(advanced_syntax_text)
print(parsed_advanced_syntax_text)
8.2.3 HTML渲染

mistune支持将Markdown文本渲染为HTML,以下是一个示例:

from mistune import Markdown, HTMLRenderer

# 创建HTML渲染器
html_renderer = HTMLRenderer()

# 创建Markdown解析器
markdown = Markdown(renderer=html_renderer)

# 解析Markdown文本并渲染为HTML
markdown_html = markdown('**Markdown to HTML**')
print(markdown_html)

以上是mistune库的一些高级用法,包括扩展和配置、高级语法支持以及HTML渲染等功能。详细用法和更多特性请参考官方文档。

官方文档链接:

  1. Python-docx

  2. PyPDF2

  3. ReportLab

  4. XlsxWriter

  5. Pandoc

  6. PyMuPDF

  7. openpyxl

  8. mistune

总结

通过学习这八个库,读者将全面掌握Python文档处理的技能。无论是在工作中处理日常文档、进行数据可视化,还是在个人项目中进行文档生成和格式转换,这些库都提供了丰富的功能和灵活的操作方式。在掌握了这些工具后,你将能够更高效地处理各种文档任务,从而提高工作效率。

文章来源:https://blog.csdn.net/qq_42531954/article/details/135449850
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