python统计分析——箱线图(sns.boxplot)

2024-01-10 06:43:38

资料来源:用python学统计学、帮助文档

使用seaborn.boxplot()函数绘制箱线图

import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns


data_set=np.array([2,3,3,4,4,4,4,5,5,6])
df=pd.DataFrame({
    'type':['A','A','A','A','A','A','A','A','A','A','B','B','B','B','B','B','B','B','B','B'],
    'value':[2,3,3,4,4,4,4,5,5,6,5,6,6,7,7,7,7,8,8,9]
})

sns.set()
sns.boxplot(data_set)

下面介绍sns.boxplot()函数中常用的几个重要参数(参数等号后为默认设置):

(1)x=None,y=None,用于数据显示的轴向

sns.boxplot(x=data_set)

sns.boxplot(data=df,y='value',x='type')

(2)hue=None,用于将数据拆分为不同系列。

df=pd.DataFrame(data={
    'type':['A','A','A','A','A','A','A','A','A','A','B','B','B','B','B','B','B','B','B','B'],
    'value':[2,3,3,4,4,4,4,5,5,6,5,6,6,7,7,7,7,8,8,9],
    'hue':[1,2,1,2,1,2,1,2,1,2,1,2,1,2,1,2,1,2,1,2]
})

sns.boxplot(data=df,y='value',x='type',hue='hue')

(3)order=None,指定箱线图的显示顺序。

sns.boxplot(data=df,y='value',x='type',order=['B','A'])

(4)hue_order=None,用于指定系列的显示顺序。

sns.boxplot(data=df,y='value',x='type',hue='hue',hue_order=[2,1])

(5)orient=None,当x和y都是数值型数据时,用于指定数据统计的方向,默认按y轴方向统计。

sns.boxplot(data=df,y='value',x='hue',orient='v')

sns.boxplot(data=df,y='value',x='hue',orient='h')

(6)width=0.8,用于设置箱子的相对宽度,默认为0.8,下面为0.5时的图片:

sns.boxplot(data=df,y='value',x='type',width=0.5)

(7)fliersize=5,用于设置显示异常值时标记的大小,默认值为5,注意观察下面两图异常值数据点大小的变化。

ser=pd.Series(data=[2,3,3,4,4,4,4,5,5,10])
sns.boxplot(ser)

sns.boxplot(ser,fliersize=10)

(8)whis=1.5,设置箱线图线须的位置,默认是1.5,即1.5倍的四分位距,一般采用默认设置即可。具体解释为:Q1为下四分位数,Q3为上四分位数。箱线图线须的下界值为Q1-1.5*(Q3-Q1),箱线图线须的上界值为Q3+1.5*(Q3-Q1),在上下界范围之外的数据点被认为是异常值,并标注为异常点。当数据中的最小值大于箱线图的线须的下界值时,程序会把最小值当作下界值进行作图;同样当最大值小于线须的上界值时,程序会把最大值当作上界值进行作物。

文章来源:https://blog.csdn.net/maizeman126/article/details/135472846
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