Google SGE & Generative Summaries For Search Results 专利

2023-12-13 05:26:42

什么是专利US11769017B1?

该专利描述了一种使用大型语言模型(LLM)创建搜索结果摘要的方法。

这些模型旨在理解网页的上下文和内容,生成简明扼要且相关的摘要。

它重新构想了搜索结果页面,允许更复杂的查询,并提供 AI 驱动的概述以及指向更多信息的链接。

它与Google SGE有什么关系?

使用 LLM,Google SGE 可以为查询生成 AI 驱动的快照,让用户能够立即了解某个主题并深入研究。

这些快照不是孤立的信息片段,而是通过指向高质量网络资源的链接来证实,从而确保所提供信息的可靠性和广度。

支撑US11769017B1的技术是SGE不可或缺的一部分,有助于这些简明扼要的概述,并确保可靠的网络资源支持它们。

SEO的关键要点

将生成式 AI 集成到搜索中表明,将转向更细致入微、上下文更丰富的内容。

SEO策略必须进行调整,以优先考虑与这些人工智能驱动的摘要相一致的内容。

首先专注于创建全面的内容。确保您的内容全面涵盖主题并解决用户的首要问题。这种整体方法增加了在 AI 生成的摘要中出现的可能性。

以清晰、简洁的方式写作,同时提供上下文。易于消化且上下文丰富的内容更有可能受到 LLM 的青睐,用于总结。

优化对话查询和语音搜索的内容,而不仅仅是关键字和短语。

由于SGE强调可靠的来源和E-E-A-T的最新更新,因此建立内容的权威性和可信度至关重要。这包括引用信誉良好的来源和保持事实准确性。

随时了解生成式 AI 和搜索的新兴趋势,在实验室中测试 SGE 的最新更新以及它如何影响搜索行为。及时适应这些变化可以给你带来竞争优势。

创建多种内容格式(包括文本、音频、视频和图像)可以提高不同生成式搜索体验的可见性。

最重要的是,定制您的内容以符合搜索查询背后的潜在意图,因为 SGE 可能会优先考虑最符合用户意图的内容。

详细了解 Google SGE 和 AI

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结论

谷歌的专利US11769017B1和对SGE的持续实验标志着向更多人工智能驱动、上下文感知的搜索体验的转变。

对于SEO专业人士来说,适应这些变化至关重要。通过专注于全面、清晰和权威的内容,并针对对话查询和用户意图进行优化,SEO 策略可以与不断变化的 Google 搜索格局保持一致,从而有可能在 SGE 时代带来更高的知名度和参与度。

文章来源:https://blog.csdn.net/SEOjiaoxue/article/details/134947212
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