代码随想录算法训练营第五十七天 _ 动态规划_647.回文子串、5. 最长回文子串、516.最长回文子序列。
2023-12-20 19:25:46
学习目标:
动态规划五部曲:
① 确定dp[i]的含义
② 求递推公式
③ dp数组如何初始化
④ 确定遍历顺序
⑤ 打印递归数组 ---- 调试
引用自代码随想录!
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学习内容:
647.回文子串
- 动态规划五步曲:
① 确定dp[i][j]的含义 : i 到 j 之间的子字符串是否是回文串?是为1,否为0。
② 求递推公式 : 见代码
③ dp数组如何初始化 :全部置为0。
④ 确定遍历顺序 : 从左到右,从底到顶(对角线一定有,然后填充对角线右上部分)
class Solution {
public int countSubstrings(String s) {
int size = s.length();
int[][] dp = new int[size][size];
int res = 0;
// 初始化为0
// 最小遍历逻辑
for(int i = size-1; i >= 0; i--){
// 此处为i是为了避免重复计算。本题仅需要右上角的半个矩阵即可。
for(int j = i; j < size; j++){
if(s.charAt(i) == s.charAt(j)){
if(j-i <= 1){
dp[i][j] = 1;
res++;
}
else if(dp[i+1][j-1] == 1){
dp[i][j] = 1;
res++;
}
}
}
}
// for(int k[] : dp){
// for( int i : k)
// System.out.print(i + " ");
// System.out.println(" ");
// }
return res;
}
}
5. 最长回文子串
- 动态规划五步曲:
① 确定dp[i][j]的含义 : i 到 j 之间的子字符串是否是回文串?是为1,否为0。
② 求递推公式 : 见代码
③ dp数组如何初始化 :全部置为0。
④ 确定遍历顺序 : 从左到右,从底到顶(对角线一定有,然后填充对角线右上部分) - 返回结果的时候增加了新的处理逻辑,寻找最长回文子串的过程与647题目一样。
class Solution {
public String longestPalindrome(String s) {
int size = s.length();
int[][] dp = new int[size][size];
int[] tmp = new int[2];
int res = 0;
// 初始化
for(int i = size-1; i >= 0; i--){
for(int j = i; j < size; j++){
if(s.charAt(i) == s.charAt(j)){
if(j - i <= 1){
dp[i][j] = 1;
if(j-i>res){
res = j-i;
tmp[0] = i;
tmp[1] = j;
}
}
else if(dp[i+1][j-1] == 1){
dp[i][j] = 1;
if(j-i>res){
res = j-i;
tmp[0] = i;
tmp[1] = j;
}
}
}
}
}
// for(int k[] : dp){
// for( int i : k)
// System.out.print(i + " ");
// System.out.println(" ");
// }
// System.out.println("* " + res);
// 取不到最后一位,所以最后一位+1
return s.substring(tmp[0],tmp[1]+1);
}
}
516.最长回文子序列
与5的区别是:本题如果行列不相等时,可以分别删除掉两侧的元素,并取出两个子字符串的最长回文子序列;而5题行列不想等则直接跳过该位置。
- 动态规划五步曲:
① 确定dp[i][j]的含义 : i 到 j 之间的子序列是否是回文串?是为1,否为0。
② 求递推公式 : 见代码
③ dp数组如何初始化 :对角线置为1,其他全部置为0。
④ 确定遍历顺序 : 从左到右,从底到顶(对角线一定有,然后填充对角线右上部分)
class Solution {
public int longestPalindromeSubseq(String s) {
int size = s.length();
int[][] dp = new int[size][size];
// 初始化
for(int i = 0; i < size; i++){
dp[i][i] = 1;
}
for(int i = size-1; i >= 0; i--){
for(int j = i; j < size; j++){
if(s.charAt(i) == s.charAt(j) && i < size && j > i) dp[i][j] = dp[i+1][j-1] + 2;
// 删除i或者j,并取删除后的最大值。
else if(s.charAt(i) != s.charAt(j) && i < size && j > i) dp[i][j] = Math.max(dp[i+1][j], dp[i][j-1]);
}
}
// for(int k[] : dp){
// for( int i : k)
// System.out.print(i + " ");
// System.out.println(" ");
// }
return dp[0][size-1];
}
}
学习时间:
- 上午两个半小时,整理文档半小时。
文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_46367158/article/details/135078260
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